Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
23720 публикаций
Поиск: 134 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1160 с найденным полным текстом
Computer methods and programs in biomedicine2026eng
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Multiple Sclerosis (MS) is a chronic degenerative disorder that significantly affects the quality of life of patients. Magnetic Resonance Imaging (MRI) has become essential for diagnosis, monitoring, and treatment planning. However, variability in data acquisition and interpretation limits reproducibility. This study aims to design a standardized pipeline that integrates Artificial Intelligence (AI) and radiomics to improve precision, reproducibility, and clinical utility in the evaluation of MS.
METHODS: We propose a pipeline that incorporates preprocessing to harmo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Viruses play a crucial role in shaping microbial communities and global biogeochemical cycles, yet their vast genetic diversity remains underexplored. Next-generation sequencing technologies allow untargeted profiling of metagenomes from viral communities (viromes). However, existing workflows often lack modularity, flexibility, and seamless integration with other microbiome analysis platforms. Here, we introduce "ViromeXplore," a set of modular Nextflow workflows designed for efficient virome analysis. ViromeXplore incorporates state-of-the-art tools for contamination estimation, viral sequen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Optimized platelet isolation is essential for preserving platelet integrity and function. This review elucidates the scientific rationale behind common workflows, explores modern strategies for their refinement, and aims to improve practices in translational hematology.
RECENT FINDINGS: Recent research has increasingly highlighted the multifaceted roles of platelets beyond their traditional function in hemostasis, underscoring the necessity for precise and reliable isolation techniques. Inadequate or improper isolation methods can inadvertently trigger platelet activation.
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic structure theory, i.e., quantum chemistry, is the fundamental building block for many problems in computational chemistry. We present a new distributed computing framework (BigChem), which allows for an efficient solution of many quantum chemistry problems in parallel. BigChem is designed to be easily composable and leverages industry-standard middleware (e.g., Celery, RabbitMQ, and Redis) for distributed approaches to large scale problems. BigChem can harness any collection of worker nodes, including ones on cloud providers (such as AWS or Azure), local clusters, or supercomputer c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modern machine learning approaches have led to performant diagnostic models for a variety of health conditions. Several machine learning approaches, such as decision trees and deep neural networks, can, in principle, approximate any function. However, this power can be considered to be both a gift and a curse, as the propensity toward overfitting is magnified when the input data are heterogeneous and high dimensional and the output class is highly nonlinear. This issue can especially plague diagnostic systems that predict behavioral and psychiatric conditions that are diagnosed with subjective
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gyrolab® is an open immunoassay platform that automates the complete immunoassay protocol in a microfluidic disc. The column profiles generated with Gyrolab immunoassays are used to gain more information about biomolecular interactions that can be useful in assay development or quantify analytes in samples. Gyrolab immunoassays can be used to cover a broad concentration range and diversity of matrices in applications ranging from biomarker monitoring, pharmacodynamics and pharmacokinetics studies, to bioprocess development in many areas, including therapeutic antibodies, vaccines, and cell and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Burkholderia pseudomallei, the highly infectious and causative organism of melioidosis, was first identified in Myanmar in 1911. B. pseudomallei was identified in Myanmar because of its genetic relatedness to Burkholderia species. In this study, we identified two isolates of Burkholderia cenocepacia, two Acinetobacter baumannii complexes, and 18 clinical isolates of B. pseudomallei using Vitek 2. These isolates were first screened using a latex agglutination test, which showed positive results in 20 of the 22 isolates. All isolates were cultured on Ashdown՚s agar and further tested using molec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sharing of resources across organisations to support open innovation is an old idea, but which is being taken up by the scientific community at increasing speed, concerning public sharing in particular. The ability to address new questions or provide more precise answers to old questions through merged information is among the attractive features of sharing. Increased efficiency through reuse, and increased reliability of scientific findings through enhanced transparency, are expected outcomes from sharing. In the field of pharmacometrics, efforts to publicly share data, models and workflow ha
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Citrullination is a post-translational modification implicated in autoimmune and inflammatory diseases, yet its low abundance and lack of effective enrichment tools have limited proteome-wide analysis. Here, we develop a robust chemical proteomics workflow with improved specificity and throughput. This method builds upon glyoxal-based derivatization and incorporates a cleavable biotin linker for efficient peptide enrichment, release, and identification via mass spectrometry. Benchmarking demonstrates a > 10-fold increase in the detection of citrullinated peptides at sub-0.1% abundance. Applyin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an essential diagnostic modality valued for its superior soft tissue characterization, yet it remains among the most resource-intensive in clinical radiology. Financial sustainability is increasingly challenged by high capital and fixed operational costs, rising labor and maintenance expenses, workflow inefficiencies, and constrained reimbursements amid growing demand. This review synthesizes recent literature to highlight key strategies for optimizing MRI workflow efficiency across economic, operational, and technological domains. Critical approaches includ
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Repeatome characterization from short-read sequencing data is widely performed using RepeatExplorer2/TAREAN. However, long-lived multisample projects and explicit comparative designs are often executed as ad hoc command sequences that are hard to version, rerun, and monitor on shared compute environments - a gap that motivates a project-centric workflow layer for repeatome analysis.
METHODS: We present REAPER (Repeatome Extended Analysis Pipeline-Execution and Reporting), a project-centric workflow layer that couples a modular Snakemake pipeline with a Python project manager to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Workflow management systems (WMS) are essential for creating and automating multi-step data analyses and ensuring the reproducibility of biological insights. Although numerous WMS solutions exist, few provide deep integration of command-line software with the R and Bioconductor ecosystems, where a substantial portion of statistical modeling and downstream scientific analysis is performed by a large user base. systemPipeR addresses this gap by offering a unified environment that links R-based analytical steps with command-line tools through a standardized workflow specification. It enables the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thiamine (vitamin B1) biosynthesis involves enzymatic activities that exhibit remarkable diversity across the tree of life, including deep sequence divergence, domain rearrangements, lineage-specific duplications and losses, and horizontal gene transfer events. These features complicate computational inference based on single evidence types. This chapter describes a reproducible, modular bioinformatics workflow for pathway-scale comparative analysis of thiamine biosynthesis genes across Bacteria, Archaea, and Eukarya. The workflow integrates four complementary evidence streams: (i) profile-bas
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Inferring gene networks from single-cell RNA sequencing data is challenging due to high sparsity, dimensionality, and technical noise. Current pipelines lack the multi-dataset integration and comprehensive post-processing analysis.
RESULTS: scGraphVerse is an R package that integrates multiple algorithms (GENIE3, GRNBoost2, ZILGM, PCzinb, and JRF) with extensive evaluation and visualization tools. Its modular workflow supports early, late, and joint integration strategies for multi-dataset analysis, providing standardized input/output interfaces and biological interpretation tools
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Timely disease diagnosis is challenging due to limited clinical availability and growing burdens. Although artificial intelligence (AI) has shown expert-level diagnostic accuracy, a lack of downstream accountability, including workflow integration, external validation, and further development, continues to hinder its clinical adoption.
OBJECTIVE: To address gaps in the downstream accountability of medical AI through a case study on age-related macular degeneration (AMD) diagnosis and severity classification.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This diagnostic study developed and e
СтатьяВалидационное исследованиеResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Surgical workflow recognition (SWR) is associated with numerous potential applications to improve patient safety and surgeon performance. So far, SWR studies have mainly focused on endoscopic procedures due to the scarcity of publicly available open surgery video datasets. In this article, we propose for the first time to work on an open orthopaedic surgery called minimally invasive plate osteosynthesis (MIPO) for distal radius fractures (DRFs). For this purpose, we introduce a new dataset with 50 videos of the DRF MIPO procedure, representing almost 30 h of surgery. As far as we know, this cu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mass spectrometry imaging is a developing technique that maps the molecular composition of samples in a label-free manner. However, highly heterogeneous samples, including bones, usually cannot be easily analyzed due to challenging sample preparation, particularly in minimizing cracks and maintaining flatness. To comprehensively address these issues, we developed a sample preparation method for the fresh frozen heterogeneous samples such as knee joint and skull of murine, which includes complex structures and tissue types, such as neuronal tissue, peripheral nerve, muscle, tracks, connective t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triple negative breast cancer (TNBC) is a heterogeneous disease, considered the most aggressive among all diagnosed breast cancers. The luminal androgen receptor (LAR) category has been recognized as a distinct entity (subtype), observed in around 15% of the TNBCs, but currently there is no complete overlap to clearly distinguish them from the other TNBC counterparts. With the aim to better establish morphological, immunohistochemical and molecular features of LAR tumors, gene and signatures expression was evaluated in 42 well-characterized TNBCs. Furthermore, protein expression of a panel of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enteroviruses are among the most common viruses pathogenic to humans. They are associated with various forms of disease, ranging from mild respiratory illness to severe neurological diseases. In recent years, an increasing number of isolated cases of children developing meningitis or encephalitis as a result of enterovirus infection have been reported, as well as discrete enterovirus D68 outbreaks in North America in 2014 and 2016. We developed an assay to rapidly genotype enteroviruses by sequencing a region within the VP1 gene using nanopore Flongles. We retrospectively analyzed enterovirus-
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.