Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1756 публикаций
Поиск: 132 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 220 с найденным полным текстом
BACKGROUND: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains among the most lethal solid tumors, largely due to its intricate and immunosuppressive tumor microenvironment (TME). While single-cell sequencing technologies have begun to unravel the cellular heterogeneity of PDAC, a comprehensive understanding of how genetic determinants influence and are influenced by the TME is still lacking. To bridge this knowledge gap, our study employs an integrated multi-omics approach, incorporating single-cell transcriptomics, genomics, and proteomics, complemented by computational biology and machine lear
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chemical exchange saturation transfer (CEST) magnetic resonance imaging (MRI) demonstrates significant potential for early disease detection, yet encounters challenges in lesion analysis due to interference from concomitant effects during imaging. Although machine learning-based unsupervised anomaly detection (UAD) methods offer feasible solutions for identifying subtle lesions in contaminated images, current UAD approaches primarily dependent on convolutional neural network (CNN) or Transformer architectures to process image-level data from conventional imaging modalities, exhibit
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer still causes many cancer deaths, and patient outcomes differ a lot. The tumor microenvironment can shape tumor growth and treatment response. Autophagy is a cell recycling process linked to tumor survival and immune control, but its cell-type pattern in colorectal cancer tissue and its clinical meaning are not clear. We mapped autophagy activity across cell types, defined autophagy-based subtypes, and tested their value for risk stratification.
METHODS: Single-cell RNA sequencing data from colorectal cancer tumor tissues were integrated to evaluate autophagy acti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To identify clinically established and frequently utilized routine head computed tomography (CT) acquisition techniques in children and adults that achieve lower radiation.
MATERIALS AND METHODS: The level of the analysis is at the CT scan (series) level. CT acquisition parameters were analyzed from a large, international CT dose registry. Scans were analyzed separately in adults and children, and by approach (helical or axial), resulting in four strata. K-means clustering, an unsupervised machine learning approach, assigned the scans into clusters based on the following acquisiti
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optical Chemical Structure Recognition (OCSR) aims to convert two-dimensional molecular images into machine-readable formats such as SMILES strings. Deep learning has substantially improved OCSR performance, yet most methods rely on synthetic training data and struggle to generalize to real-world inputs, especially hand-drawn diagrams, where stroke width, geometry, and drawing conventions vary widely across individuals. In this work, we propose an image-to-graph model AdaptMol that enables effective transfer from synthetic to real-world data without requiring manual graph annotations in the ta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Tumor heterogeneity, driven by metabolic reprogramming, challenges colorectal cancer (CRC) treatment. Methionine metabolism is crucial for tumor progression, but its role in CRC heterogeneity and the tumor immune microenvironment (TIME) requires systematic investigation.
METHODS: A systematic evaluation of 101 combinations of machine learning and statistical algorithms was conducted within a 10-fold cross-validation framework to develop and validate the optimal model, termed the methionine metabolism-related risk score (MMRS). The Cancer Genome Atlas-Colon Adenocarcinoma (TCGA-COAD) data
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current guidelines recommend albumin infusion as a first-line treatment for acute kidney injury (AKI) in patients with cirrhosis. However, recent large-scale randomized trials have questioned its universal benefit. We aimed to identify distinct pathophysiological subphenotypes of cirrhotic AKI using machine learning and to evaluate the heterogeneous treatment effects of albumin infusion across these groups. A retrospective cohort study was conducted using the MIMIC-IV (v3.1) database, including 3209 critically ill patients with cirrhosis and AKI. Unsupervised K-means clustering was applied to
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bevacizumab is widely used as an anti-angiogenic maintenance therapy in ovarian cancer; however, there are currently no validated clinical criteria to guide patient selection for its use.
METHODS: To satisfy the urgent need for bevacizumab response biomarkers, we created a novel RNA-seq dataset (n = 244) and applied unsupervised and supervised machine learning to identify expression signatures associated with benefit from adding bevacizumab to standard treatment and validated our findings using a previously published microarray dataset (n = 377). Additionally, we validated the exi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Craniofacial phenotyping is essential for individualized orthodontic diagnosis and treatment planning. Traditional skeletal classifications, such as the ANB angle, may oversimplify complex relationships among malocclusion types. Machine learning-based unsupervised methods may allow for more nuanced sub-phenotypic classification.
METHODS: A total of 330 pre-treatment LCRs (110 each from Class 1, Class 2, and Class 3 based on ANB (°)) were assessed in this study. The X-means method was used to create clusters. The relationship between the clusters and cephalometric variables was eva
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lumbar disc degeneration (LDD) displays considerable heterogeneity in terms of clinical features and pathological changes. However, researchers have not clearly determined whether the transcriptome variations in LDD could be used to identify or interpret the causes of heterogeneity in clinical features. This study aimed to identify the transcriptomic classification of degenerated discs in LDD patients and whether the molecular subtypes of LDD could be accurately predicted using clinical features.
METHODS: One hundred and twenty-two nucleus pulposus (NP) tissues from 108 patients w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Недостаток мобильности является отличительной чертой заболевания, ухудшающегося при многочисленных склерозах (МС), однако его фенотипическое разнообразие и патофизиологические механизмы не вполне понятны. В оценках обычных походов часто используются субъективные клинические меры, которые могут не в полной мере отражать сложность аномалий, связанных с походами. Интеграция углубленного количественного анализа походов, количественного анализа МРТ и машинного обучения (ML), может выявить уникальные фенотипы мобильности, потенциально отражающие основополагающие механизмы заболеваний и неоднородност
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple sclerosis (MS) is a highly heterogeneous disease in its clinical manifestation and progression. Predicting individual disease courses is key for aligning treatments with underlying pathobiology. We developed an unsupervised machine learning model integrating MRI-derived measures with serum neurofilament light chain (sNfL) levels to identify biologically informed MS subtypes and stages. Using a training cohort of patients with relapsing-remitting and secondary progressive MS (n = 189), with validation on a newly diagnosed population (n = 445), we discovered two distinct subtypes define
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To understand delirium heterogeneity, prior work relied on psychomotor symptoms or risk factors to identify subtypes. Data-driven approaches have used machine learning to identify biologically plausible, treatment-responsive subtypes of other acute illnesses but have not been used to examine delirium.
METHODS: We conducted a secondary analysis of a large, multicenter prospective cohort study involving adults in medical or surgical ICUs with respiratory failure or shock who experienced delirium per the Confusion Assessment Method for the ICU. We used data collected before delirium
Многоцентровое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Hip involvement is an important reason of disability in patients with ankylosing spondylitis (AS). Unveiling the potential phenotype of hip involvement in AS remains an unmet need to understand its biological mechanisms and improve clinical decision-making. Radiomics, a promising quantitative image analysis method that had been successfully used to describe the phenotype of a wide variety of diseases, while it was less reported in AS. The objective of this study was to investigate the feasibility of radiomics-based approach to profile hip involvement in AS.
METHODS: A total of 167
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
T-lymphoblastic lymphoma (T-LBL) and thymoma are two rare primary tumors of the thymus deriving either from T-cell precursors or from thymic epithelial cells, respectively. Some thymoma subtypes (AB, B1, and B2) display numerous reactive terminal deoxynucleotidyl transferase-positive (TdT+) T-cell precursors masking epithelial tumor cells. Therefore, the differential diagnosis between T-LBL and TdT+ T-lymphocyte-rich thymoma could be challenging, especially in the case of needle biopsy. To distinguish between T-LBL and thymoma-associated lymphoid proliferations, we analyzed the global DNA meth
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The computer simulation of organ-scale biomechanistic models of cancer personalized via routinely collected clinical and imaging data enables to obtain patient-specific predictions of tumor growth and treatment response over the anatomy of the patient's affected organ. These patient-specific computational forecasts have been regarded as a promising approach to personalize the clinical management of cancer and derive optimal treatment plans for individual patients, which constitute timely and critical needs in clinical oncology. However, the computer simulation of the underlying spatiotemporal
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Recent studies fueled doubts as to whether all currently defined central disorders of hypersomnolence are stable entities, especially narcolepsy type 2 and idiopathic hypersomnia. New reliable biomarkers are needed, and the question arises of whether current diagnostic criteria of hypersomnolence disorders should be reassessed. The main aim of this data-driven observational study was to see whether data-driven algorithms would segregate narcolepsy type 1 and identify more reliable subgrouping of individuals without cataplexy with new clinical biomarkers.
METHODS: We
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prevalence of osteoporosis is more than 50% in older adults, yet current clinical methods for diagnosis that rely on areal bone mineral density (aBMD) fail to detect most individuals who have a fragility fracture. Bone fragility can manifest in different forms, and a "one-size-fits-all" approach to diagnosis and management of osteoporosis may not be suitable. High-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) provides additive information by capturing information about volumetric density and microarchitecture, but interpretation is challenging because of the complex interact
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To evaluate movement quality of upper limb (UL) prosthesis users, performance-based outcome measures have been developed that examine the normalcy of movement as compared to a person with a sound, intact hand. However, the broad definition of "normal movement" and the subjective nature of scoring can make it difficult to know which areas of the body to evaluate, and the expected magnitude of deviation from normative movement. To provide a more robust approach to characterizing movement differences, the goals of this work are to identify degrees of freedom (DOFs) that will inform abnormal movem
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The identification of factors associated with Intensive Care Unit (ICU) mortality and derived clinical phenotypes in COVID-19 patients could help for a more tailored approach to clinical decision-making that improves prognostic outcomes.
METHODS: Prospective, multicenter, observational study of critically ill patients with confirmed COVID-19 disease and acute respiratory failure admitted from 63 ICUs in Spain. The objective was to utilize an unsupervised clustering analysis to derive clinical COVID-19 phenotypes and to analyze patient's factors associated with mortality risk. Pati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.