Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
1756 публикаций
Поиск: 118 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 220 с найденным полным текстом
Alcoholism, clinical and experimental research2021eng
BACKGROUND: Mild traumatic brain injury (mTBI) is common in civilians and highly prevalent among military service members. mTBI can increase health risk behaviors (e.g., sensation seeking, impulsivity) and addiction risk (e.g., for alcohol use disorder (AUD)), but how mTBI and substance use might interact to promote addiction risk remains poorly understood. Likewise, potential differences in single vs. repetitive mTBI in relation to alcohol use/abuse have not been previously examined.
METHODS: Here, we examined how a history of single (1×) or repetitive (3×) blast exposure (blast-mTBI) affect
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prescription of lower limb prosthetics relies heavily on the assigned K-level. K-level assessment has been criticised for subjectivity and variability, potentially leading to inappropriate component selection and poorer functional outcomes. This study presents an original methodology for objectively determining activity levels from inertial sensor data, developed through rigorous data collection on 20 amputees who walked on various types of outdoor terrain (flat ground, stairs, ramp, grass/uneven/unstable surfaces), with and without a walking aid. Advanced machine learning algorithms were
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Across Japan, there are "non-physician areas" where medical institutions are not present and health care access is difficult. Although these areas are defined as a single administrative category, they may vary according to regional demographic characteristics. Understanding this possible heterogeneity may be important for developing more context-sensitive strategies to improve health care accessibility.
OBJECTIVE: This study examined whether non-physician areas can be classified based on regional demographic characteristics using an unsupervised machine learning model.
METHODS: A
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) algorithms are increasingly used in healthcare to support clinical decision-making. While models with similar overall performance are often considered interchangeable for deployment, they may produce divergent predictions, a phenomenon known as algorithmic multiplicity. In such cases, the choice of algorithm may introduce bias. This study investigates the impacts of algorithmic multiplicity in mortality prediction and assesses the influence of patient characteristics on model decisions.
METHODS: A cohort of 4,337 adult patients (≥18 years) with RT-PCR-confirm
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of periaxonal swellings and separation of the axo-myelinic interface are prominent features acutely post-contusive spinal cord injury (SCI) and are associated with ongoing secondary degeneration of myelinated fibers. However, the molecular and cellular mechanisms remain poorly understood. Given the temporal overlap between vascular edema formation after SCI and periaxonal swelling, we hypothesized that hypertonic saline (HTS) treatment would reduce periaxonal swelling and protect myelinated fibers after SCI. To test this hypothesis, we used longitudinal intravital two-photon ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Associations between metabolic heterogeneity in women with gestational diabetes mellitus (GDM) and adverse pregnancy outcomes have often been explored without considering interrelated metabolic biomarkers, limiting accurate predictions of outcomes. This study aimed to identify metabolic heterogeneity across distinct classes of biomarkers in GDM women and link this metabolic heterogeneity with adverse pregnancy outcomes through a complementary analytic approach.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study using medical records of GDM women from 2018 to 2023 in Central South China.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obesity is a chronic, relapsing disease that requires long-term lifestyle treatment, pharmacotherapy, and metabolic and bariatric surgery. Artificial intelligence (AI) is increasingly being studied across these pathways, but its clinical readiness varies substantially. This Scale for the Assessment of Narrative Review Articles (SANRA)-informed structured narrative review searched PubMed/MEDLINE, Embase, Scopus, ScienceDirect, and Google Scholar through 1 June 2026, primarily for literature published since 2015, with citation chaining used to identify earlier landmark studies. Evidence was appr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transthyretin cardiac amyloidosis (ATTR-CA) may involve heterogeneity in biological mechanisms (ie, molecular subtypes). Molecular subtypes potentially lead to differences in prognosis and treatment response to tafamidis-the first disease-modifying therapy for ATTR-CA. We aimed to derive molecular subtypes of ATTR-CA through comprehensive plasma proteomics profiling and to examine their associations with prognosis and estimated treatment effect of tafamidis.
METHODS: We applied unsupervised machine learning to comprehensive plasma proteomics profiling of 7289 proteins to identify
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long-acting injectable PrEP (LA-PrEP) is a novel HIV prevention modality recently approved in Europe, offering an important addition to HIV prevention options. Understanding user perceptions early is critical for anticipating uptake, addressing barriers, and shaping implementation. This study aimed to identify the latent qualitative themes surrounding LA-PrEP among Dutch-speaking men-who-have-sex-with-men (MSM) in the Netherlands and Belgium, and to assess how these perceptions associate with their intention to use LA-PrEP.
METHODS: We utilised data from the cross-sectional PROTEC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Methods that enable early outbreak detection represent powerful tools in epidemiological surveillance, allowing adequate planning and timely response to disease surges. Syndromic surveillance data collected from primary healthcare encounters can be used as a proxy for the incidence of confirmed cases of respiratory diseases. Deviations from historical trends in encounter numbers can provide valuable insights into emerging diseases with the potential to trigger widespread outbreaks.
METHODS: Unsupervised machine learning methods and dynamical systems concepts were combined into the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Construction and validation of an automated breast volume ultrasound (ABVS)-based nomogram for assessing axillary lymph node (ALNs) metastasis in axillary ultrasound (AUS)-negative early breast cancer.
METHODS: A retrospective study of 174 patients with AUS-negative early-stage breast cancer was divided into a training and test with a ratio of 7:3. Radiomics features were extracted by combining images of intra-tumor and peri-tumor ABVS. Select the best classifier from 3 machine learning techniques to build Model 1and radiomics-score (RS). Differences in ER, PR, Her-2, Ki-67 expres
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Super-enhancers (SEs) are implicated in the regulation of the onset and progression of Crohn's disease (CD). However, the precise mechanisms remain unclear. This study aims to investigate the diagnostic potential and molecular mechanisms of SE-related genes (SERGs) as biomarkers for CD from a transcriptomics perspective.
METHODS: Data on CD and SERGs were retrieved from public databases. Differential expression analysis, the Maximal Clique Centrality algorithm, and two machine learning methods were applied, complemented by receiver operating characteristic analysis and expression
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To identify the longitudinal changes in caries trajectory groups membership from childhood to young adulthood using unsupervised machine learning and estimate the effect of fluoride intake on trajectory group membership using causal inference methods.
METHODS: This longitudinal analysis used data from 560 participants in the Iowa Fluoride Study who completed at least two dental examinations at ages 9, 13, 17, and 23. The primary outcome was caries experience measured by D2+MFS counts, and the main exposure variable was total daily fluoride intake from all sources. Our analysis was
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To (1) propose standardized terminology for bladder shapes on fluoroscopic images in a pediatric spina bifida population and (2) determine if bladder shape is associated with filling pressures and other measures of bladder dysfunction. We hypothesized that oblong, trabeculated, and "Christmas tree" bladders would have higher filling pressures and worse bladder function (higher filling pressures; higher presence of vesicoureteral reflux, leakage, detrusor-external sphincter dyssynergia, and hydronephrosis) than smooth and round-shaped bladders.
METHODS: We conducted a cross-section
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Synovitis is one of the key pathological feature driving osteoarthritis (OA) development. Diverse programmed cell death (PCD) pathways are closely linked to the pathogenesis of OA, but few studies have explored the relationship between PCD-related genes and synovitis.
METHODS: The transcriptome expression profiles of OA synovial samples were obtained from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Using machine learning algorithms, Hub PCD-related differentially expressed genes (Hub PCD-DEGs) were identified. The expression of Hub PCD-DEGs was validated in human OA samples by qRT
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Questionnaires that capture patient-reported symptomatology provide low-cost but potentially high-value data for the de novo discovery of disease phenotype, severity, and responsiveness to intervention groupings within an umbrella condition. The availability of comprehensive electronic health records (EHRs) has nonetheless overshadowed the use of questionnaires data for symptom analysis in the context of COVID-19. We analyzed de-identified questionnaires from post-acute COVID-19 cohorts at the University of California, San Francisco (UCSF, n = 669), Icahn School of Medicine at Mount Sinai (ISM
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Older adults living with dementia are a heterogeneous group, which can make studying optimal medication management challenging. Unsupervised machine learning is a group of computing methods that rely on unlabeled data-that is, where the algorithm itself is discovering patterns without the need for researchers to label the data with a known outcome. These methods may help us to better understand complex prescribing patterns in this population. The objective of our study was to use clustering methods to determine whether common prescribing clusters exist in older adult
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is an incurable neurodegenerative disorder. Early screening, particularly in blood plasma, has been demonstrated as a promising approach to the diagnosis and prevention of AD. In addition, metabolic dysfunction has been demonstrated to be closely related to AD, which might be reflected in the whole blood transcriptome. Hence, we hypothesized that the establishment of a diagnostic model based on the metabolic signatures of blood is a workable strategy. To that end, we initially constructed metabolic pathway pairwise (MPP) signatures to characterize the interplay among m
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The recent progress in molecular biology generates an increasing interest in investigating molecular biomarkers as markers of response to treatments. The present work is motivated by a study, where the objective was to explore the potential of the molecular biomarkers of renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) to identify the undertaken antihypertensive treatments in the general population. Population-based studies offer an opportunity to assess the effectiveness of treatments in real-world scenarios. However, lack of quality documentation, especially when electronic health rec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The cardiovascular‑kidney‑metabolic (CKM) syndrome shows substantial heterogeneity in progression, yet existing biological age indices are not tailored to CKM pathways. We developed an aging index (CKMAI) using machine learning and evaluated its predictive performance for mortality and high‑risk CKM status.
METHODS AND FINDINGS: We conducted a retrospective cohort study of 6,896 adults from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2005-2018, weighted for the US adult population. A two‑stage machine learning framework evaluated over 100 candidate survival model
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.