Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
3872 публикаций
Поиск: 158 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 442 с найденным полным текстом
The decreasing costs of high-throughput genetic sequencing and increasing abundance of sequenced genome data have paved the way for the use of genetic data in identifying and validating potential drug targets. However, the number of identified potential drug targets is often prohibitively large to experimentally evaluate in wet lab experiments, highlighting the need for systematic approaches for target prioritisation. In this review, we discuss principles of genetically guided drug development, specifically addressing loss-of-function analysis, colocalization and Mendelian randomisation (MR),
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Vaccine adjuvants enhance immune responses by boosting vaccine efficacy, reducing required doses, and improving long-term immunity. The Vaxjo database is a web-based resource that stores information on vaccine adjuvants, including their names, storage conditions, structures, preparation methods, components, functions, safety, and references. The original version of Vaxjo, released in 2012 with 103 vaccine adjuvants, has been expanded and modernized as Vaxjo 2.0, a significantly enhanced version.
METHODS: In Vaxjo 2.0, newly identified adjuvants from biomedical literature retriev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a study to solve a mystery of venom toxicity of the joro spider, Nephila clavata, we purified and identified novel spider toxins such as clavamine, spidamine and joramine. Chemical analyses, bioassays and physical analyses were specifically elaborated in these procedures. The structure-activity relationship of the spider toxins was discussed biologically and chemically in comparison with the other spider toxins. We considered that the diversity of the joro spider toxins by reserving 2,4-dihydroxyphenylacetyl-L-asparaginylcadaverine as a common moiety gave rise to an important insight into n
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mobile health (MH) technologies including clinical decision support systems (CDSS) provide an efficient method for patient monitoring and treatment. A mobile CDSS is based on real-time sensor data and historical electronic health record (EHR) data. Raw sensor data have no semantics of their own; therefore, a computer system cannot interpret these data automatically. In addition, the interoperability of sensor data and EHR medical data is a challenge. EHR data collected from distributed systems have different structures, semantics, and coding mechanisms. As a result, building a tran
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Human Phenotype Ontology (HPO) is a standardized set of phenotypic terms that are organized in a hierarchical fashion. It is a widely used resource for capturing human disease phenotypes for computational analysis to support differential diagnostics. The HPO is frequently used to create a set of terms that accurately describe the observed clinical abnormalities of an individual being evaluated for suspected rare genetic disease. This profile is compared with computational disease profiles in the HPO database with the aim of identifying genetic diseases with comparable phenotypic profiles.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study was to review the current status of biomarkers used in oro-facial pain conditions. Specifically, we critically appraise their relative strengths and weaknesses for assessing mechanisms associated with the oro-facial pain conditions and interpret that information in the light of their current value for use in diagnosis. In the third section, we explore biomarkers through the perspective of ontological realism. We discuss ontological problems of biomarkers as currently widely conceptualised and implemented. This leads to recommendations for research practice aimed to a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immunisation is an important part of health care and adverse events following immunisation (AEFI) are relatively rare. AEFI can be detected through long term follow up of a cohort or from looking for signals from real world, routine data; from different health systems using a variety of clinical coding systems. Mapping these is a challenging aspect of integrating data across borders. Ontological representations of clinical concepts provide a method to map similar concepts, in this case AEFI across different coding systems. We describe a method using ontologies to be flag definite, probable or
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinicians and clinical researchers often seek information in electronic health records (EHRs) that are relevant to some concept of interest, such as a disease or finding. The heterogeneous nature of EHRs can complicate retrieval, risking incomplete results. We frame this problem as the presence of two gaps: 1) a gap between clinical concepts and their representations in EHR data and 2) a gap between data representations and their locations within EHR data structures. We bridge these gaps with a knowledge structure that comprises relationships among clinical concepts (including concepts of int
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The International Classification of Diseases (ICD) codes represent the global standard for reporting disease conditions. The current ICD codes connote direct human-defined relationships among diseases in a hierarchical tree structure. Representing the ICD codes as mathematical vectors helps to capture nonlinear relationships in medical ontologies across diseases.
METHODS: We propose a universally applicable framework called "ICD2Vec" designed to provide mathematical representations of diseases by encoding corresponding information. First, we present the arithmetical and semantic r
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIM: Oral mucosal melanoma (OMM) is a kind of malignancy with extremely rare morbidity. It exhibits a poorer biological behavior and clinical outcome compared with cutaneous melanoma. lncRNAs are endogenous cellular RNA transcripts with no protein-coding potential and are associated with oncogenesis through cis- or trans-acting mechanisms. Despite increased evidence that proved lncRNAs have vital roles in tumorigenesis of mucosal melanoma, little is known about their functions in the progress of lymph node dissemination of OMM.
METHOD: Here, we constructed a lncRNA and mRNA micro
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obesity has been reported to be associated with many diseases. However, common obesity-induced biological processes have not been evaluated across these diseases. We identified genes associated with obesity and obesity-related diseases, and used them to construct protein‒protein interaction networks. We also analyzed gene ontology (GO) in those genes overlapping between obesity and disease. Our work identifies gene modules common to obesity and obesity-related diseases, which can provide a basis for understanding the process of how obesity induces disease.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bio-ontology is a formal representation of biological concepts that is used in the interchange of communication between computers and humans alike. They can then be used in the formulation and retrieval of knowledge. In developing a knowledge-based system for Parkinson's Disease, a procedure of knowledge map was used to capture and harness the intellectual resources of an organization, and new paradigms for knowledge mapping were also formulated. Knowledge bases for symptoms and drugs, physiotherapy, speech and language therapy, and dieting that affect patient care were developed. Finally, the
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adverse outcome pathways (AOPs) describe mechanisms of toxicity by connecting molecular events with outcomes at higher levels of biological organization. Computational AOPs (cAOPs), constructed using existing toxicological data, can accelerate the early stages of AOP development, which is often a time-consuming and resource-intensive process. In this study, an integrative network-based framework was developed to construct cAOPs, with a particular focus on elucidating the toxicity of organic mercury in fish. First, 124 organic mercury compounds, associated fish toxicity endpoints, and proteins
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Valproic acid (VPA) is a widely used antiepileptic drug not recommended in pregnancy because it is teratogenic. Many assays have assessed the impact of the VPA exposure on the transcriptome of human embryonic stem-cells (hESC), but the molecular perturbations that VPA exerts in neurodevelopment are not completely understood. This study aimed to perform a transcriptome meta-analysis of VPA-exposed hESC to elucidate the main biological mechanisms altered by VPA effects on the gene expression. Publicly available microarray and RNA-seq transcriptomes were selected in the Gene Expression Omnibus (G
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stem cells are highly important in biology due to their unique innate ability to self-renew and differentiate into other specialised cells. In a neurological context, treating major injuries such as traumatic brain injury, spinal cord injury and stroke is a strong basis for research in this area. Mesenchymal stem cells (MSC) are a strong candidate because of their accessibility, compatibility if autologous, high yield and multipotency with a potential to generate neural cells. With the use of small-molecule chemicals, the neural induction of stem cells may occur within minutes or hours. Isobut
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We hypothesize that growth factors, including epidermal growth factor (EGF) and bovine pituitary extract (BPE), induce proliferation, but not differentiation (e.g., lipid accumulation), of human meibomian gland epithelial cells. We also hypothesize that these actions involve a significant upregulation of genes linked to cell cycle processes, and a significant downregulation of genes associated with differentiation. Our objective was to test these hypotheses.
METHODS: Immortalized human meibomian gland and conjunctival epithelial cells were cultured for varying time periods in the pre
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Bladder carcinoma represents a significant challenge in oncology due to its heterogeneous molecular nature. This study aimed to identify key genetic factors and molecular pathways involved in bladder carcinoma pathogenesis to facilitate the development of targeted therapies.
MATERIAL AND METHODS: The top 30 genes associated with bladder carcinoma were retrieved from the disease gene network database. Comprehensive bioinformatic analysis was performed using various enrichment tools, including gene ontology biological process, cellular component, molecular function analyses, and path
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding how genetic variation contributes to organism-wide phenotypes is critical for identifying mechanisms of disease. Here, we present a computational approach to analyze whole-organism comorbidities associated with genes underlying non-obstructive azoospermia (NOA), the most severe form of male infertility. We curated 204 mouse genes with experimentally validated spermatogenic failure and mapped their orthologs and phenotype annotations across humans, M. musculus, D. rerio, D. melanogaster, and C. elegans using a unified cross-species phenotype structure. This framework integrates a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We examined the function of the T-box transcription factor 1 (TBX1) in palatogenesis.
DESIGN: Tbx1-knockout mice were histologically examined by hematoxylin and eosin staining. Next, secondary palatal shelves dissected from wild type or Tbx1-knockout mice embryos at embryonic day 13.5 were investigated with microarray analysis, gene ontology analysis, and real-time quantitative polymerase chain reaction. We performed gene profiling of developing palatal shelves from wild type and Tbx1-knockout embryos. We also analyzed the association of mouse genes linked to cleft palate with biol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Inheritance classification in rare diseases remains challenging because curated knowledge is incomplete, heterogeneous, and imbalanced across inheritance categories. Disease-level inheritance modeling can support knowledge organization, annotation review, and hypothesis generation in rare-disease resources. This paper introduces RareFusion-Net, a multimodal benchmark framework for disease-level inheritance classification, and evaluates whether integrating ontology-enriched disease text, structured epidemiological metadata, and gene-association information improves predic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.