m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6057 публикаций

Поиск: 451 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 618 с найденным полным текстом

Mining telemonitored physiological data and patient-reported outcomes of congestive heart failure patients.

This paper addresses patient-reported outcomes (PROs) and telemonitoring in congestive heart failure (CHF), both increasingly important topics. The interest in CHF trials is shifting from hard end-points such as hospitalization and mortality, to softer end-points such health-related quality of life. However, the relation of these softer end-points to objective parameters is not well studied. Telemonitoring is suitable for collecting both patient-reported outcomes and objective parameters. Most telemonitoring studies, however, do not take full advantage of the available sensor technology and in

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29494601Открыть статью

Analysis of influencing factors of severity in acute pancreatitis using big data mining.

OBJECTIVES: To evaluate the epidemiological characteristics of acute pancreatitis (AP) and explore potential relationships between these factors and severity. METHODOLOGY: Data-sets of 5,659 patients with AP from health statistics and the Information Center of Jiangsu province, between 2014 and 2016, were analyzed. A self-organizing map (SOM) neural network was used for data clustering. RESULTS: Biliary acute pancreatitis (BAP) (86.7%) was the most frequent etiological factor. A total of 804 (14.2%) patients had severe acute pancreatitis (SAP). The mean age of patients was 53.7 + 17.3 (range

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30304146Открыть статью

Automated phenotyping and advanced data mining exemplified in rats transgenic for Huntington's disease.

BACKGROUND: The need for improving throughput, validity, and reliability in the behavioral characterization of rodents may benefit from integrating automated intra-home-cage-screening systems allowing the simultaneous detection of multiple behavioral and physiological parameters in parallel. NEW METHOD: To test this hypothesis, transgenic Huntington's disease (tgHD) rats were repeatedly screened within phenotyping home-cages (PhenoMaster and IntelliCage for rats), where spontaneous activity, feeding, drinking, temperature, and metabolic performance were continuously measured. Cognition and em

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25020253Открыть статью

[Data mining analysis of professor Li Fa-zhi AIDS herpes zoster medical record].

OBJECTIVE: Analysis of professor Li Fa-zhi in the treatment of AIDS drug laws of herpes zoster and postherpetic neuralgia, provide reference for the use of Chinese medicine treatment of AIDS, herpes zoster and postherpetic neuralgia. METHOD: By using the method of analyzing the complex network of Weishi county, Henan in 2007 October to 2011 July during an interview with professor Li Fa-zhi treatment of AIDS of herpes zoster and postherpetic neuralgia patients, patients are input structured clinical information collection system, into the analysis of the data, carries on the research analysis

Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24228544Открыть статью

Clinical data mining of phenotypic network in angina pectoris of coronary heart disease.

Coronary heart disease (CHD) is the leading causes of morbidity and mortality in China. The diagnosis of CHD in Traditional Chinese Medicine (TCM) was mainly based on experience in the past. In this paper, we proposed four MI-based association algorithms to analyze phenotype networks of CHD, and established scale of syndromes to automatically generate the diagnosis of patients based on their phenotypes. We also compared the change of core syndromes that CHD were combined with other diseases, and presented the different phenotype spectra.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23002393Открыть статью

Data mining and multiparameter analysis of lung surfactant protein genes in bronchopulmonary dysplasia.

Bronchopulmonary dysplasia (BPD), the most common chronic lung disease in infancy, is influenced by a number of antenatal and postnatal risk factors and is mostly preceded by respiratory distress syndrome (RDS) in the newborn. Surfactant protein (SP-A, -B, -C and -D) gene variations may play a role in both BPD and RDS. An association study between these candidate genes and BPD was performed. A total of 365 preterm Finnish infants in a high-risk population with gestational age <or=32 weeks were genotyped for all SP genes. A multiparameter analysis was performed using Agrawal's algorithm based d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15102713Открыть статью

Who's your data? Primary immune deficiency differential diagnosis prediction via machine learning and data mining of the USIDNET registry.

PURPOSE: There are currently more than 480 primary immune deficiency (PID) diseases and about 7000 rare diseases that together afflict around 1 in every 17 humans. Computational aids based on data mining and machine learning might facilitate the diagnostic task by extracting rules from large datasets and making predictions when faced with new problem cases. In a proof-of-concept data mining study, we aimed to predict PID diagnoses using a supervised machine learning algorithm based on classification tree boosting. METHODS: Through a data query at the USIDNET registry we obtained a database of

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37678719Открыть статью

Factors Associated With Healthcare-Acquired Catheter-Associated Urinary Tract Infections: Analysis Using Multiple Data Sources and Data Mining Techniques.

PURPOSE: The purpose of this study was to identify factors associated with healthcare-acquired catheter-associated urinary tract infections (HA-CAUTIs) using multiple data sources and data mining techniques. SUBJECTS AND SETTING: Three data sets were integrated for analysis: electronic health record data from a university hospital in the Midwestern United States was combined with staffing and environmental data from the hospital's National Database of Nursing Quality Indicators and a list of patients with HA-CAUTIs. METHODS: Three data mining techniques were used for identification of factor

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29521928Открыть статью

Gleaning data from disaster: a hospital-based data mining method to study all-hazard triage after a chemical disaster.

OBJECTIVE: To describe the methods of evaluating currently available triage models for their efficacy in appropriately triaging the surge of patients after an all-hazards disaster. DESIGN: A method was developed for evaluating currently available triage models using extracted data from medical records of the victims from the Graniteville chlorine disaster. SETTING: On January 6, 2005, a freight train carrying three tanker cars of liquid chlorine was inadvertently switched onto an industrial spur in central Graniteville, SC. The train then crashed into a parked locomotive and derailed. This c

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24352925Открыть статью

Exploration of Acupoint Compatibility Patterns in Acupuncture Treatment for Infertility Based on Data Mining.

OBJECTIVE: This study aimed to explore the compatibility rules of acupoint selection in acupuncture treatment for infertility using data mining techniques. METHODS: Randomized controlled trials (RCTs)on acupuncture treatment for infertility were retrieved from the China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data Knowledge Service Platform, VIP Chinese Journal Service Platform, Chinese Biomedical Literature Database, PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library up to September 22, 2024. The frequency of acupoint use, meridian attribution, selection of specific points, and acupoint

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41847472Открыть статью

Analysis of key genes and pathways of knee osteoarthritis based on GEO data mining.

This study aims to give significant information for the research and treatment of knee osteoarthritis (KOA) targets, using bioinformatics methods to uncover the associated genes of KOA and explore their expression and clinical importance. GEO database was used to analyze differential genes of KOA, R was used to perform pathway enrichment analysis and functional annotation of differential genes, a protein-protein interaction network of differential genes was constructed, core modules of the protein-protein interaction network of relationship targets were screened, and common genes of 2 protein

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41327695Открыть статью

Acupuncture Point Selection Patterns for Chemotherapy-Induced Nausea and Vomiting: A Data Mining Analysis.

INTRODUCTION: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) significantly impacts the quality of life of cancer patients undergoing treatment, often leading to treatment interruptions and compromised adherence to therapy. Our objective was to identify patterns for selecting the optimal acupoints and explore the treatment principles behind forming effective acupoint combinations for CINV. METHODS: Clinical trials were retrieved from eight databases. Descriptive statistics analysis was performed, followed by association rule mining, network analysis, hierarchical cluster analysis, and correla

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38710159Открыть статью

Data mining approaches to pneumothorax detection: Integrating mask-RCNN and medical transfer learning techniques.

With the medical condition of pneumothorax, also known as collapsed lung, air builds up in the pleural cavity and causes the lung to collapse. It is a critical disorder that needs to be identified and treated right as it can cause breathing difficulties, low blood oxygen levels, and, in extreme circumstances, death. Chest X-rays are frequently used to diagnose pneumothorax. Using the Mask R-CNN model and medical transfer learning, the proposed work offers•A novel method for pneumothorax segmentation from chest X-rays.•A method that takes advantage of the Mask R-CNN architecture's for object re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38638453Открыть статью

Systematic analysis of the oncogenic role of FAM83D across cancers based on data mining.

Family with sequence similarity of 83D (FAM83D) is overexpressed in various cancers. However, no pan-cancer analysis is presently available. In the present study, we used a bioinformatics analysis to explore the diagnostic and prognostic value of FAM83D expression levels in human cancers. The GEPIA 2, TIMER 2.0, ENCORI, and DriverDBV3 databases were used to evaluate FAM83D expression levels. The potential prognostic value of FAM83D expression was analyzed using the GEPIA 2, UALCAN, and TISIB databases. The driver gene and promoter methylation levels regarding FAM83D were evaluated using the TI

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36710419Открыть статью

Dermatomyositis with intrahepatic cholangiocarcinoma: a case report and data mining based on machine learning.

Cancer secondary to dermatomyositis (DM) is defined as paraneoplastic dermatomyositis, which is one of the major subtypes of DM. However, cases of DM with intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) are rarely reported. In the course of our clinical work, we encountered a case of a middle-aged female patient who was diagnosed with DM for 7 years and then diagnosed with ICC, and we would like to share this case. In addition, in order to further investigate the deeper mechanism of ICC associated with DM, we also analyzed the dataset related to DM and ICC in the Gene Expression Omnibus (GEO) database b

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37664040Открыть статью

Effect of Tetracycline Antibiotics on Anaerobic Digestion of Chicken Manure Based on Data Mining.

Источник пометил публикацию как отозванную

Although anaerobic bioengineering treatment of chicken manure has the advantages of low energy consumption, less pollution, and recyclable biomass energy, antibiotics are usually added in the process of modern intensive farming. And antibiotics still exist in feces and pose a threat to human health. Therefore, this study aimed to deeply understand the role of TC in the anaerobic digestion of chicken manure and to analyze the effect of tetracycline antibiotics on the anaerobic digestion of chicken manure based on data mining. In this study, chicken manure was used as raw material for anaerobic

СтатьяОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35755734Открыть статью

[Characteristics of clinical application of electroacupuncture therapy for peripheral neuropathy based on data mining].

OBJECTIVE: To investigate the application characteristics of electroacupuncture (EA) in the treatment of peripheral neuropathy, so as to provide a basis for clinical use of EA therapy. METHODS: Keywords of "electroacupuncture""peripheral neuropathy" "facial paralysis" "trigeminal neuralgia" "sciatica" "common peroneal nerve injury" "diabetic peripheral neuropathy" "intercostal neuralgia" "gluteal epithelial neuritis" "ulnar nerve injury" "median nerve paralysis" "postherpetic neuralgia", and "great occipital neuralgia" were used to search articles in both English and Chinese published from 19

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33798299Открыть статью

Microarray Data Mining and Preliminary Bioinformatics Analysis of Hepatitis D Virus-Associated Hepatocellular Carcinoma.

Several studies have demonstrated that chronic hepatitis delta virus (HDV) infection is associated with a worsening of hepatitis B virus (HBV) infection and increased risk of hepatocellular carcinoma (HCC). However, there is limited data on the role of HDV in the oncogenesis of HCC. This study is aimed at assessing the potential mechanisms of HDV-associated hepatocarcinogenesis, especially to screen and identify key genes and pathways possibly involved in the pathogenesis of HCC. We selected three microarray datasets: GSE55092 contains 39 cancer specimens and 81 paracancer specimens from 11 HB

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33564675Открыть статью

Identifying Drugs Inducing Prematurity by Mining Claims Data with High-Dimensional Confounder Score Strategies.

BACKGROUND: Pregnant women are largely exposed to medications. However, knowledge is lacking about their effects on pregnancy and the fetus. OBJECTIVE: This study sought to evaluate the potential of high-dimensional propensity scores and high-dimensional disease risk scores for automated signal detection in pregnant women from medico-administrative databases in the context of drug-induced prematurity. METHODS: We used healthcare claims and hospitalization discharges of a 1/97th representative sample of the French population. We tested the association between prematurity and drug exposure dur

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32124266Открыть статью

Technological Innovations in Disease Management: Text Mining US Patent Data From 1995 to 2017.

BACKGROUND: Patents are important intellectual property protecting technological innovations that inspire efficient research and development in biomedicine. The number of awarded patents serves as an important indicator of economic growth and technological innovation. Researchers have mined patents to characterize the focuses and trends of technological innovations in many fields. OBJECTIVE: To expand patent mining to biomedicine and facilitate future resource allocation in biomedical research for the United States, we analyzed US patent documents to determine the focuses and trends of protec

Историческая статьяСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31038462Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты