Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
2778 публикаций
Поиск: 92 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
OBJECTIVE: This study aimed to develop and compare machine learning prediction models for Fear of Progression (FOP) in thyroid cancer survivors, providing an effective tool for early clinical identification of high-risk populations. METHODS: A cross-sectional study design was adopted, enrolling 356 thyroid cancer patients, among whom 33.5% exhibited clinically significant FOP symptoms. Predictive variables were systematically collected, including clinical characteristics, treatment regimens, and psychosocial factors. Five machine learning algorithms (logistic regression, elastic net, support v
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Total knee arthroplasty (TKA) is a standard procedure for end-stage knee diseases, yet perioperative bleeding and its complications, such as ecchymosis, remain significant challenges. Predicting ecchymosis can guide personalized perioperative blood management, enhancing patient recovery and reducing the socioeconomic burden. In this prospective study (June 2023-March 2024), 416 TKA patients were split into ecchymosis (n = 135) and non-ecchymosis (n = 281) groups. The first seven months' data (312 patients) were used for training, and the next three months' (104 patients) for validation. Featur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Warfarin pharmacogenomics is critical due to its narrow therapeutic index and significant interpatient variability. While machine learning (ML) can predict anticoagulation control status (ACS), its "black-box" nature limits clinical translatability. Explainable Artificial Intelligence (XAI) addresses this by providing interpretable insights. This study applied ML and XAI to a warfarin pharmacogenomic dataset to predict poor ACS and explain model decisions. Methods: A post hoc analysis was conducted on a cross-sectional dataset of 232 patients receiving warfarin for ≥6 months. Data
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ustekinumab (UST) is effective for Crohn's disease (CD), yet reliable biomarkers for predicting long-term response remain scarce. This study aimed to identify novel plasma proteomic biomarkers and develop predictive models for long-term endoscopic response to UST therapy in patients.
METHODS: Baseline plasma inflammatory proteins were profiled using the Olink platform in 40 CD patients treated with UST (20 responders, 20 non-responders). Differentially expressed proteins (DEPs) were identified after adjusting for age, age at diagnosis, and SES-CD scores. Stable DEPs were selected via
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The predictors of restenosis after endovascular therapy (EVT) with paclitaxel drug-coated balloons (DCBs) have not been clearly established. The present study aimed to investigate the association of post-procedural dissection, as evaluated using intravascular ultrasound (IVUS), with the risk of restenosis following femoropopliteal EVT with paclitaxel DCBs.
METHODS: In the present single-center retrospective study, 60 de novo femoropopliteal lesions (44 patients) that underwent EVT with DCBs, without bail-out stenting, were enrolled. The primary outcome was 1-year primary patency. Risk fa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiated thyroid carcinoma (DTC) responses to initial post-operative I-131 therapy are heterogeneous. Standard binary models combine incomplete responses into a 'non-excellent' category, obscuring transitional states (indeterminate response [IDR] and biochemical incomplete response [BIR]) and outcome-specific drivers. We developed and validated an interpretable four-class machine learning framework to separate these dynamic trajectories and support pre-therapeutic decisions.
MATERIALS AND METHODS: Data from 948 DTC patients were partitioned into training (n = 663) and test (
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Unpredictable drug efficacy and safety of combined antiepileptic therapy is a major challenge during pharmacotherapy decisions in everyday clinical practice. The aim of this study was to describe the pharmacokinetics of valproic acid (VA), lamotrigine (LTG), and levetiracetam (LEV) in a pediatric population using nonlinear mixed-effect modeling, while machine learning (ML) algorithms were applied to identify any relationships among the plasma levels of the three medications and patients' characteristics, as well as to develop a predictive model for epileptic seizures.
METHODS: The st
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Aortic aneurysms are worrisome because of their predisposition to dissection and rupture. Beta-blockers are considered first-line therapy for aortic aneurysms. The following meta-analysis assesses if beta-blockers diminish aortic aneurysm growth.
METHODS: A literature search was performed to collect information on clinical trials that have assessed aortic aneurysm growth between beta-blockers and placebo. The primary endpoint was aortic aneurysm growth rate per year. A forest plot with a random-effects model was used for analysis.
RESULTS: Eight clinical trials were included in t
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & OBJECTIVES: Lyme borreliosis is the most common tick-borne disease in Europe and the USA. However, a great variety of pathogens are transmitted by ticks, which results in mixed infections, with Lyme borreliosis. The aim of the present study was to show the incidence of Borrelia burgdorferi, Anaplasma phagocytophilum, and Babesia microti coinfections among the population of foresters and farmers, as these people, due to their profession, are particularly exposed to tick contact.
METHODS: The study was carried out in eastern Poland (the northern part of the Lublin Province) in 2013
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac resynchronization therapy (CRT) reduces morbidity and mortality in heart failure patients with reduced left ventricular function and intraventricular conduction delay. However, individual outcomes vary significantly. This study sought to use a machine learning algorithm to develop a model to predict outcomes after CRT.
METHODS AND RESULTS: Models were developed with machine learning algorithms to predict all-cause mortality or heart failure hospitalization at 12 months post-CRT in the COMPANION trial (Comparison of Medical Therapy, Pacing, and Defibrillation in Heart Failu
СтатьяМногоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accumulated evidence shows that the abnormal regulation of long non-coding RNA (lncRNA) is associated with various human diseases. Accurately identifying disease-associated lncRNAs is helpful to study the mechanism of lncRNAs in diseases and explore new therapies of diseases. Many lncRNA-disease association (LDA) prediction models have been implemented by integrating multiple kinds of data resources. However, most of the existing models ignore the interference of noisy and redundancy information among these data resources.
RESULTS: To improve the ability of LDA prediction models,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This rare mycosis is caused by Paracoccidiodis loboii and is found mainly among indians of the Amazon forest. It is a cutaneous disease. No visceral affection was ever described, though generalized skin disease has been reported. One case of cheloid paracoccidioidomycosis was studied with gallium-67. The radiopharmaceutical has accumulated in the affected area and in a lymph node, although adenomegaly be rare. Degree of accumulation was discrete/moderate but the patient had been under irregular treatment for 10 years. As no laboratorial data are evaluable for this affection, gallium-67 may rep
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mice with immunity defects caused by administration of cyclophosphane were inoculated with an inactivated vaccine or Langat virus (TP-21 strain) considered to be an approximate model of the vaccine against tick-borne encephalitis. In mice with depressed immune response, the asymptomatic infection caused by Langat virus turns into acute form and encephalitis with a fatal outcome develops in 86--100%. Pre-treatment with inactivated tick-borne encephalitis vaccine did not protect the animals with the immunity defect against neuroinfection induced by subsequent inoculation with Langat or tick-born
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell-to-cell communication through ligand-receptor (LR) interactions can fundamentally shape the tumor microenvironment and immune responses, but the full spectrum of these interactions in anti-PD-1 therapy remains unexplored. We developed a predictive model for anti-PD-1 therapy responses incorporating 2,705 LR pairs across 121 melanoma samples. Using a random forest classifier, our model achieved robust accuracy in the training and test datasets as well as in two independent external validation cohorts. Feature importance analysis revealed nine key LR pairs with substantial predictive power,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eosinophilic fasciitis is an uncommon connective tissue disorder that affects patients of all ages, resulting in significant morbidity. Systemic corticosteroids can induce remission of disease. However, there is no universally accepted treatment ladder for eosinophilic fasciitis. This case series evaluates treatment efficacy in patients with eosinophilic fasciitis seen at Wake Forest University Department of Dermatology outpatient clinics. Patient charts were screened using ICD-9 diagnosis code 710.9 (unspecified diffuse connective tissue disease) to identify patients with eosinophilic fasciit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study aimed to: (1) Identify distinct trajectories of change in depressive symptoms by mid-treatment during psychotherapy for late-life depression with executive dysfunction; (2) examine if nonresponse by mid-treatment predicted poor response at treatment end; and (3) identify baseline characteristics predicting an early nonresponse trajectory by mid-treatment. A sample of 221 adults 60 years and older with major depression and executive dysfunction were randomized to 12 weeks of either problem-solving therapy or supportive therapy. We used Latent Growth Mixture Models (LGMM) to detect sub
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Wallerian degeneration (WD) is a common and clinically significant complication of ischemic stroke (IS). Due to the multifactorial and nonlinear characteristics of its underlying mechanisms, accurately identifying high-risk patients early remains challenging. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model to predict WD after IS.
METHODS: We retrospectively analyzed clinical data from 269 patients with IS, all admitted to the Xinhua Hospital of Dalian University. The patients were randomly divided into a training set (70%) and an internal vali
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Research into topical negative pressure therapy (TNPT) started in 1989 with Dr Louis Argenta and Prof Michael Morykwas of Wake Forest University School of Medicine in North Carolina, USA. In 1997, Morykwas and Argenta concluded that TNPT both enhanced granulation tissue formation and helped bacterial clearance, through the actions of negative pressure Armstrong and Lavery confirmed this in 2005, concluding that TNPT therapy was promoting the development of granulation tissue. Numerous other studies have proved that TNPT is beneficial for a myriad of other wounds including: sternotomy wounds, e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Postmenopausal bleeding (PMB) is a common clinical symptom, with endometrial cancer (EC) accounting for about 10% of cases. This study aimed to develop machine-learning models to predict EC in women with PMB, supporting risk stratification and optimizing diagnostic pathways.
MATERIAL AND METHODS: We retrospectively analysed 617 women who underwent hysteroscopy for PMB at the Meir Medical Center between 2014 and 2023. Demographic, clinical, laboratory, and imaging data were collected. Three supervised machine-learning algorithms - Random Forest, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia (blood cancer) diseases arise when the number of White blood cells (WBCs) is imbalanced in the human body. When the bone marrow produces many immature WBCs that kill healthy cells, acute lymphocytic leukemia (ALL) impacts people of all ages. Thus, timely predicting this disease can increase the chance of survival, and the patient can get his therapy early. Manual prediction is very expensive and time-consuming. Therefore, automated prediction techniques are essential. In this research, we propose an ensemble automated prediction approach that uses four machine learning algorithms K-Ne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.