Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
52195 публикаций
Поиск: 452 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3679 с найденным полным текстом
Cardiovascular ultrasound is a cornerstone of noninvasive cardiac and vascular assessment, yet conventional interpretation remains operator-dependent, variable, and limited in sensitivity for subclinical disease. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), deep learning (DL), and, most recently, vision-language and foundation models, offers tools to automate, standardize, and extend ultrasound analysis. This narrative review examines the role of AI-enhanced cardiovascular ultrasound in the transition from descriptive imaging toward predictive and personalized medicine. We
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To facilitate treatment decisions in people at risk of Cardiovascular Disease (CVD), several risk equations such as the Pooled Cohort Equations and Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events (PREVENT) equations have been developed to estimate CVD risk for primary prevention patients. However, it is unclear whether these equations achieve high predictive accuracy and fairness in patients with type 2 diabetes (T2D), and whether a T2D-specific risk equation is needed. Accordingly, we developed a Weibull Accelerated Failure Time (AFT) survival model for predicting the 3-year CVD risk in 23,7
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To study the progression of newly diagnosed breast cancer patients towards cardioembolic disorders (CDs) and ischaemic or structural heart disease (ISH) within a multistate framework that includes death as an absorbing state, in order to evaluate long-term cardiovascular burden and to examine whether the observed patterns may reflect short-term acute events or longer-term effects potentially associated with treatment. CD and ISH occurrences following breast cancer treatment may have different underlying biological mechanisms, potentially leading to different survival patterns across
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review explores the bidirectional relationship between mental health disorders and cardiovascular disease (CVD), highlighting the potential of integrated healthcare models to improve outcomes. While CVD remains the leading cause of global mortality, traditionally linked to risk factors like hypertension and diabetes, emerging evidence shows that mental health conditions, especially depression and anxiety, significantly increase CVD risk through mechanisms such as chronic stress, inflammation, and neuroendocrine dysregulation. Activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and sympa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular stents are widely used to treat atherosclerosis by relieving vascular obstruction and providing structural support after coronary angioplasty. Bioresorbable metallic stents represent a promising alternative to conventional corrosion-resistant stents, which are linked to late-stage complications such as in-stent restenosis and thrombosis. Due to the diversity of stent materials and designs, rigorous evaluation of their interactions with the vascular environment in relevant preclinical models is essential before clinical translation. However, current studies employ highly variable
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Associations between delirium and postoperative adverse events in cardiovascular surgery have been reported and the preoperative identification of high-risk patients of delirium is needed to implement focused interventions. We aimed to develop and validate machine learning models to predict post-cardiovascular surgery delirium. Patients aged ≥ 40 years who underwent cardiovascular surgery at a single hospital were prospectively enrolled. Preoperative and intraoperative factors were assessed. Each patient was evaluated for postoperative delirium 7 days after surgery. We developed machine learni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular genetic counseling has expanded as an established genetic counseling specialty over the last 20 years. Despite guidelines recommending genetic counseling for heritable cardiac diseases, there have been limited descriptions of the practice model types used for different clinical indications seen in this genetic counseling subspecialty. We aimed to describe current clinical practice models used by cardiovascular genetic counselors and to document practice model strengths, challenges, and areas for improvement. Genetic counselor respondents (n = 63) who self-reported seeing cardiov
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate risk assessment of an individuals' propensity to develop cardiovascular diseases (CVDs) is crucial for the prevention of these conditions. Numerous published risk prediction models used for CVD risk assessment are based on conventional risk factors and include only a limited number of biomarkers. The addition of novel biomarkers can boost the discriminative ability of risk prediction models for CVDs with different pathogenesis. The present study reports the development of risk prediction models for a range of heterogeneous CVDs, including coronary artery disease (CAD), stroke, deep ve
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) affect the myocardium and vasculature, inducing remodelling of the heart from cellular to whole organ level. To assess their impact at micro and macroscopic level, multi-resolution imaging techniques that provide high quality images without sample alteration and in 3D are necessary: requirements not fulfilled by most of current methods. In this paper, we take advantage of the non-destructive time-efficient 3D multiscale capabilities of synchrotron Propagation-based X-Ray Phase Contrast Imaging (PB-X-PCI) to study a wide range of cardiac tissue characteristics in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sharing data between scientists and with clinicians in cardiac research has been facilitated significantly by the use of web technologies. The potential of this technology has meant that information sharing has been routinely promoted through databases that have encouraged stakeholder participation in communities around these services. In this paper we discuss the Anatomical Model Database (AMDB) (Gianni et al. Functional imaging and modeling of the heart. Springer, Heidelberg, 2009; Gianni et al. Phil Trans Ser A Math Phys Eng Sci 368:3039-3056, 2010) which both facilitate a database-centric
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Zero-dimensional (lumped parameter) and one dimensional models, based on simplified representations of the components of the cardiovascular system, can contribute strongly to our understanding of circulatory physiology. Zero-D models provide a concise way to evaluate the haemodynamic interactions among the cardiovascular organs, whilst one-D (distributed parameter) models add the facility to represent efficiently the effects of pulse wave transmission in the arterial network at greatly reduced computational expense compared to higher dimensional computational fluid dynamics studies
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases remain the leading cause of death globally. In recent years, vagal nerve stimulation (VNS) has shown promising results in the treatment of a number of cardiovascular diseases. In this approach, mild electrical pulses are sent to the brain via the vagus nerve. This open-loop neurostimulation, however, leads to various side effects due to physiological and inter-patient variability and therefore a closed-loop delivery strategy of electrical pulses that accounts for this variability is desired. In this context, we envision data-driven sparse dynamical model parameterized b
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiotoxicity is a common side-effect of many cancer therapeutics; however, to-date there has been very little push to understand the mechanisms underlying this group of pathologies. This has led to the emergence of cardio-oncology, a field of medicine focused on understanding the effects of cancer and its treatment on the human heart. Here, we describe how mechanistic modeling approaches have been applied to study open questions in the cardiovascular system and how these approaches are being increasingly applied to advance knowledge of the underlying effects of cancer treatments on the human
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While zero- and one-dimensional multiscale modeling of the adult cardiovascular system (CVS) has been recognized as a useful tool in cardiovascular research and clinical applications, there are still not any generic cardiovascular models for a broad range of age groups. To study age-related alterations in cardiovascular parameters and hemodynamics, we here presented a versatile multiscale cardiovascular model considering the cardiovascular growth and development during aging. An adult cardiovascular model was first established by utilizing population-averaged physiological data. We then introd
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Inclisiran, an siRNA-targeting hepatic PCSK9 mRNA, reduces low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), but its effect on major adverse cardiovascular event (MACE) remains unconfirmed. The SIRIUS in-silico modelling programme aimed to predict the efficacy of inclisiran on MACE in virtual patients with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD).
METHODS AND RESULTS: The SIRIUS simulation (NCT05974345) used a validated mechanistic model of ASCVD and lipid-lowering therapy (LLT) effects in a virtual population with established ASCVD and LDL-C ≥ 70 mg/dL. Each virtual patient served as
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to evaluate the short-term operative results of patients with Marfan syndrome who underwent thoracic or abdominal aortic surgery in a 4-year period in Japan. Data were collected from the Japan Cardiovascular Surgery Database (JCVSD). We retrospectively analyzed the data of 845 patients with Marfan syndrome who underwent cardiovascular surgery between January 2008 and January 2011. Logistic regression was used to generate risk models. The early mortality rate was 4.4% (37/845). Odds ratios (OR), 95% confidence intervals (CI), and P values for structures and processes i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Grip strength and walking pace are potential indicators of adverse health outcomes for the general population. However, their role in primary cardiovascular disease (CVD) prevention among various subpopulations remains uncertain.
METHODS: A total of 206 371 individuals without CVD (aged 40-69 years) from the UK Biobank were included. Four conventional CVD prediction models (Framingham, Reynolds, ASSessing cardiovascular risk using Scottish Intercollegiate Guidelines Network [ASSIGN], and pooled cohort equations [PCEs]) were used to estimate 10-year CVD risk. Model performances wer
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This systematic review aims to: (1) evaluate how behavioural and psychological factors have been incorporated into cardiovascular disease (CVD) risk prediction models; (2) assess their impact on model performance metrics such as area under the curve (AUC) and net reclassification index (NRI); and (3) identify which specific variables are most consistently associated with predictive improvements. This protocol is reported in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses protocols (PRISMA-P) 2015, and the systematic review will follow the Cochrane
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CR is a cornerstone of secondary prevention for cardiovascular disease, offering well-established benefits across mortality, hospital readmission, functional capacity, and quality of life. Despite Class I guideline endorsements and decades of supporting evidence, CR remains vastly underutilized, particularly among women, racial and ethnic minorities, older adults, and individuals in low-resource settings. This review synthesizes the current evidence base for CR, with emphasis on disease-specific benefits across different cardiovascular diseases, and highlights recent data on its role in expand
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.