Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
356191 публикаций
Поиск: 335 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 7315 с найденным полным текстом
Single-frame hologram reconstruction without training remains challenging for real-world samples due to the difficulty of modeling coupled amplitude and phase information. To address this issue, we develop a fully complex-domain attention mechanism that reformulates attention computation directly in the complex field using complex inner products, enabling more effective representation of amplitude-phase coupling. Based on this formulation, a general fully complex-domain transformer, termed HoloFormer v3, is constructed and instantiated within an untrained reconstruction framework. An auxiliary
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate wavefunction methods such as CCSD(T) can predict chemical and thermodynamic properties of small molecules with near-experimental precision. However, their steep computational cost limits their use for large systems or extensive datasets. In contrast, density functional theory (DFT) is faster and more practical for large molecules but often fails to accurately capture electronic changes with quantitative accuracy. To address these limitations, we have developed a machine learning model for the prediction of electron affinities with physics-based structural features (RDKit and SMARTS) a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a deep learning pipeline to perform a model-independent, likelihood-free search for anomalous (i.e., non-background) events in the proposed next-generation multi-ton scale liquid xenon-based direct detection experiment, DARWIN. We train an anomaly detector comprising a variational autoencoder (VAE) and a classifier on high-dimensional simulated detector response data and construct a 1D anomaly score to reject the background-only hypothesis in the presence of an excess of non-background-like events. We use simulated validation data to determine the power of the method to reject the b
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-based models are revolutionizing weather forecasting and have surpassed leading numerical weather prediction systems on various benchmark tasks. However, their ability to extrapolate and reliably forecast unprecedented extreme events remains unclear. Here, we show that for record-breaking weather extremes, the physics-based numerical model High RESolution forecast (HRES) from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts still consistently outperforms state-of-the-art AI models GraphCast, GraphCast operational, Pangu-Weather, Pangu-Weather operational, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physical intuition about how enzyme structure and dynamics shape function has guided successful engineering efforts, yet a systematic approach is still lacking for translating these qualitative and abstract 'thoughts' into quantitative, actionable principles for enzyme design. Here we introduce MutexaGPT, an open-access, multi-agent large language model platform that translates enzyme engineering intuition to physics-based simulations and thus variant designs. Through a web-interface, MutexaGPT takes plain-English, intuition-driven requests as input and leverages large language model agents to
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Arterial stiffness is associated with increased cardiovascular risk in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, whether this increase reflects disease-specific vascular effects or is primarily driven by age and hemodynamic factors remains unclear, particularly in early disease states such as pre-COPD and preserved ratio impaired spirometry (PRISm). This study aimed to evaluate arterial stiffness across the COPD spectrum and to determine the independent predictors of pulse wave velocity (PWV).
PATIENTS AND METHODS: This cross-sectional study included healthy controls (n=
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present the data-driven coupled-cluster deep network (DDCCNet), a family of multitask, physics-enhanced deep learning architectures designed to predict coupled-cluster singles and doubles (CCSD) amplitudes and correlation energies from lower-level electronic structure methods. The three DDCCNet variants (termed as v1, v2, and v3) progressively incorporate architectural refinements ranging from parallel subnetworks for t1 and t2 amplitudes to feature-partitioned blocks and physics-enhanced intermediate prediction layers that are structured in accordance with coupled-cluster equations to enha
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To predict abnormal pulmonary artery hemodynamics caused by ventricular septal defect (VSD) using Physics-Informed Neural Networks (PINN) and address the challenges of high computational cost in traditional Computational Fluid Dynamics (CFD) and difficulty in obtaining measurement data.
METHODS: The PINN model was trained using boundary conditions and scattered clinical CFD data, with dynamic weighting factors incorporated to enhance training efficiency and optimize predictions. Model outputs for blood flow velocity and pressure were subsequently evaluated against CFD simulation r
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional linear discretizations, including high-order schemes, often require prohibitively many degrees of freedom to resolve sharp, localized features, and the practical advantages of nonlinear, physics-informed representations over fixed linear spaces remain unclear. Here we introduce a compact nonlinear-manifold representation, based on Gaussian splatting, for solving partial differential equations with discontinuities and thin shear layers. Mobile, anisotropic Gaussian kernels are evolved or optimized to satisfy the governing equations: time-dependent problems through a projection-base
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Apelin is a secreted peptide hormone involved in vasodilation, fluid homeostasis, and angiogenesis, and is therefore considered an important regulator of cardiovascular physiology. The APLN T-1860C (rs56204867) polymorphism is a genetic variation in the promoter region of the apelin gene (APLN) that is associated with increased susceptibility to cardiovascular risk factors. This study aimed to elucidate the relationship between the apelin gene -1860T>C single-nucleotide polymorphism, plasma apelin levels, and the risk of coronary artery disease (CAD) in a Syrian population.
PATIENTS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate object localization is essential for enabling autonomous operation of indoor robotic systems. As a low-cost, compact, and flexibly deployable solution, monocular visual object localization (MVOL) is highly applicable to lightweight embedded robotic platforms. However, conventional data-driven MVOL methods suffer from inherent limitations of 2D-to-3D ill-posed mapping, which is caused by the incapability of constraining the spatial physical logic of real scenes, resulting in severe depth ambiguity, inaccurate scale estimation, and physically unreasonable predictions. To address these i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent experimental findings indicate that several viruses are able to substantially re-organize the host cell genome architecture. Since chromatin three-dimensional (3D) organization is tightly linked to vital cellular functions, investigating how viral infections impact physical mechanisms shaping DNA folding provides useful clues about virus action on gene regulation and consequent activation. This review provides an overview of recent advances in the development of computational modelling approaches used to shed light on how host cell chromatin 3D structure is altered following viral infec
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID-19 pandemic revealed the urgent need for faster and more accessible drug discovery for future coronavirus outbreaks. We participated in the Polaris Antiviral Drug Discovery 2025 competition to evaluate how AI can accelerate this process, comparing three molecular docking approaches: AutoDock Vina (physics-based), GNINA (deep learning-assisted), and Boltz-2 (data-driven), using SARS-CoV-2 and MERS-CoV data sets. Our results demonstrate that AI has transformed drug discovery: Boltz-2 reached over 80% accuracy, greatly improving docking precision. However, accurate prediction of binding
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Torricelli-Bernoulli sign is a rare radiologic sign seen on computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI), which helps direct the diagnosis of a gastrointestinal tumor. It indicates the presence of non-dependent air trapped within a necrotic ulcer located in a gastrointestinal tumor; sometimes, a vertical stream of bubbles emanating from the opening of the ulcer is present. The term Torricelli-Bernoulli sign first appeared in the literature in 1999, referring to the homonymous physical theorems.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radioembolization using Yttrium-90 (90 Y) microspheres is widely used to treat primary and metastatic liver tumors. The present work provides minimum practice guidelines for establishing and supporting such a program. Medical physicists play a key role in patient and staff safety during these procedures. Products currently available are identified and their properties and suppliers summarized. Appropriateness for use is the domain of the treating physician. Patient work up starts with pre-treatment imaging. First, a mapping study using Technetium-99m (Tc-99m ) is carried out to quantify the lu
СтатьяКлинические рекомендацииПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A comprehensive overview of the recent physics-inspired genome analysis tool, GenomeBits, is presented. This is based on traditional signal processing methods such as discrete Fourier transform (DFT). GenomeBits can be used to extract underlying genomics features from the distribution of nucleotides, and can be further used to analyze the mutation patterns in viral genomes. Examples of the main GenomeBits findings outlining the intrinsic signal organization of genomics sequences for different SARS-CoV-2 variants along the pandemic years 2020-2022 and Monkeypox cases in 2021 are presented to sh
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Providing real-time interaction in an immersive environment has drawn considerable attention in the virtual training fields. Physics-based simulations are suitable for such environments; however, they require the definition and adjustment of coefficients that determine material properties, making the methods more complex and time-consuming. In this paper, we introduce a novel approach to simulating the soft-body deformation of an observed object. Using an off-the-shelf RGB-D sensor, the proposed approach tracks an object's movement and simulates its deformation in an iterative manner. Polygona
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although physics is a pre-requisite for dental students prior to matriculation it is not tested on the Dental Admissions Test (DAT). The concepts of physics are found throughout the dental profession, and by testing it on the DAT dental students will be better equipped to relate physics to their field and help advance it. The purpose of this paper is to make the argument for why it should be tested, as well as eliminating some of the superfluous topics on the DAT (ecology, environmental sciences, and plant physiology). This paper will focus on a few of concepts already taught in dentistry, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The history of dentistry is not short; it started from ancient Egypt to ancient Romans and ancient Greeks. When it comes to extraction, all of them have made their own discoveries and progress. The progress they made also helped dentistry to move ahead in evolution of new extraction technique - the Physics Forceps. We have assessed the viability in using the Physics Forceps for routine dental extraction in our study for a period of 1 year.
MATERIALS AND METHODS: The study was conducted on 241 patients indicated for extraction based on our inclusion criteria using Physics Forceps afte
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The biophysics of blood flow can dictate the function of molecules and cells in the vasculature with consequent effects on hemostasis, thrombosis, embolism, and fibrinolysis. Flow and transport dynamics are distinct for (i) hemostasis vs. thrombosis and (ii) venous vs. arterial episodes. Intraclot transport changes dramatically the moment hemostasis is achieved or the moment a thrombus becomes fully occlusive. With platelet concentrations that are 50- to 200-fold greater than platelet-rich plasma, clots formed under flow have a different composition and structure compared with blood clotted st
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.