m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4355 публикаций

Поиск: 91 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1018 с найденным полным текстом

Digital dermoscopy analysis and artificial neural network for the differentiation of clinically atypical pigmented skin lesions: a retrospective study.

Noninvasive diagnostic methods such as dermoscopy or epiluminescence light microscopy have been developed in an attempt to improve diagnostic accuracy of pigmented skin lesions. The evaluation of the many morphologic characteristics of pigmented skin lesions observable by epiluminescence light microscopy, however, is often extremely complex and subjective. With the aim of obviating these problems of qualitative interpretation, methods based on mathematical analysis of pigmented skin lesions have recently been designed. These methods are based on computerized analysis of digital images obtained

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12190872Открыть статью

The World Health Organization skin neglected tropical diseases app: A dynamic capacity-building training tool enhanced with artificial intelligence.

Skin neglected tropical diseases (NTDs) remain a major public health challenge in low- and middle-income countries, where frontline health workers often lack dermatological training. In response, the World Health Organization created the Skin NTDs App-developed by UniversalDoctor-to support frontline health workers in resource-limited settings. Initially created as a digital adaptation of a World Health Organization training guide, the app evolved by incorporating another clinical decision support tool from Until No Leprosy Remains and an artificial intelligence-powered visual classifier. Our

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42102907Открыть статью

Ensuring Appropriate Representation in Artificial Intelligence-Generated Medical Imagery: Protocol for a Methodological Approach to Address Skin Tone Bias.

BACKGROUND: In medical education, particularly in anatomy and dermatology, generative artificial intelligence (AI) can be used to create customized illustrations. However, the underrepresentation of darker skin tones in medical textbooks and elsewhere, which serve as training data for AI, poses a significant challenge in ensuring diverse and inclusive educational materials. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the extent of skin tone diversity in AI-generated medical images and to test whether the representation of skin tones can be improved by modifying AI prompts to better reflect the dem

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39602221Открыть статью

Artificial Intelligence-Aided Diagnosis System for the Detection and Classification of Private-Part Skin Diseases: Decision Analytical Modeling Study.

BACKGROUND: Private-part skin diseases (PPSDs) can cause a patient's stigma, which may hinder the early diagnosis of these diseases. Artificial intelligence (AI) is an effective tool to improve the early diagnosis of PPSDs, especially in preventing the deterioration of skin tumors in private parts such as Paget disease. However, to our knowledge, there is currently no research on using AI to identify PPSDs due to the complex backgrounds of the lesion areas and the challenges in data collection. OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate an AI-aided diagnosis system for the detection

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39729353Открыть статью

Line-field confocal optical coherence tomography coupled with artificial intelligence algorithms to identify quantitative biomarkers of facial skin ageing.

Quantitative biomarkers of facial skin ageing were studied from one hundred healthy Caucasian female volunteers, aged 20-70 years, using in vivo 3D Line-field Confocal Optical Coherence Tomography (LC-OCT) imaging coupled with Artificial Intelligence (AI)-based quantification algorithms. Layer metrics, i.e. stratum corneum thickness (SC), viable epidermal thickness and Dermal-Epidermal Junction (DEJ) undulation, as well as cellular metrics were measured for the temple, cheekbone and mandible. For all three investigated facial areas, minimal age-related variations were observed in the thickness

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37620374Открыть статью

Spatio-Temporal Tolerance of Visuo-Tactile Illusions in Artificial Skin by Recurrent Neural Network with Spike-Timing-Dependent Plasticity.

Perceptual illusions across multiple modalities, such as the rubber-hand illusion, show how dynamic the brain is at adapting its body image and at determining what is part of it (the self) and what is not (others). Several research studies showed that redundancy and contingency among sensory signals are essential for perception of the illusion and that a lag of 200-300 ms is the critical limit of the brain to represent one's own body. In an experimental setup with an artificial skin, we replicate the visuo-tactile illusion within artificial neural networks. Our model is composed of an associat

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28106139Открыть статью

3D Bioprinting of Artificial Skin Substitute with Improved Mechanical Property and Regulated Cell Behavior through Integrating Patterned Nanofibrous Films.

Three-dimensional (3D) bioprinting has advantages for constructing artificial skin tissues in replicating the structures and functions of native skin. Although many studies have presented improved effect of printing skin substitutes in wound healing, using hydrogel inks to fabricate 3D bioprinting architectures with complicated structures, mimicking mechanical properties, and appropriate cellular environments is still challenging. Inspired by collagen nanofibers withstanding stress and regulating cell behavior, a patterned nanofibrous film was introduced to the printed hydrogel scaffold to fab

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38941540Открыть статью

Comparison of therapeutic effects between artificial dermis combined with autologous split-thickness skin grafting and autologous intermediate-thickness skin grafting alone in severely burned patients: A prospective randomised study.

Источник пометил публикацию как отозванную

The purpose of this study was to evaluate the therapeutic effects of artificial dermis combined with autologous split-thickness skin grafting (STSG) compared with autologous intermediate-thickness skin grafting (ITSG) alone in severely burned patients. Fifty-six severely burned patients admitted to our hospital from December 2017 to January 2019 were enrolled and evenly grouped according to the random number table method [AD-STSG group: 28 patients, receiving the treatment of artificial dermis (AD) combined with autologous STSG; ITSG group: 28 patients, receiving autologous ITSG treatment alon

Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеОтозванная публикацияПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33124156Открыть статью

Towards successful implementation of artificial intelligence in skin cancer care: a qualitative study exploring the views of dermatologists and general practitioners.

Recent studies show promising potential for artificial intelligence (AI) to assist healthcare providers (HCPs) in skin cancer care. The aim of this study is to explore the views of dermatologists and general practitioners (GPs) regarding the successful implementation of AI when assisting HCPs in skin cancer care. We performed a qualitative focus group study, consisting of six focus groups with 16 dermatologists and 17 GPs, varying in prior knowledge and experience with AI, gender, and age. An in-depth inductive thematic content analysis was deployed. Perceived benefits, barriers, and precondit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36477587Открыть статью

Evaluation of combinations of in vitro sensitization test descriptors for the artificial neural network-based risk assessment model of skin sensitization.

The skin sensitization potential of chemicals has been determined with the use of the murine local lymph node assay (LLNA). However, in recent years public concern about animal welfare has led to a requirement for non-animal risk assessment systems for the prediction of skin sensitization potential, to replace LLNA. Selection of an appropriate in vitro test or in silico model descriptors is critical to obtain good predictive performance. Here, we investigated the utility of artificial neural network (ANN) prediction models using various combinations of descriptors from several in vitro sensiti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25824844Открыть статью

Artificial intelligence challenge of discriminating cutaneous arteritis and polyarteritis nodosa based on hematoxylin-and-eosin images of skin biopsy specimens.

Diseases that develop necrotizing vasculitis of cutaneous muscular arteries include cutaneous arteritis (CA) and polyarteritis nodosa (PAN). It is difficult to distinguish them based on skin biopsy findings alone. This study demonstrated that artificial intelligence (AI) can discriminate them based on skin biopsy findings and revealed where AI focuses on the image. Ninety-three hematoxylin-and-eosin images of CA and 19 PAN images were used. Among them, 85 CA and 17 PAN images were used to train AI; thereafter, AI was challenged to classify the remaining images. The same test images were evalua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40112595Открыть статью

Incontinence-Associated Dermatitis-Like Skin Changes Induced by the Application of Absorbent Pads Containing Bacteria and Artificial Urine in Rats.

Incontinence-associated dermatitis (IAD) is one of the most serious complications in older people with incontinence. Controlling urine property in absorbent pads could be effective for preventing IAD caused by bacterial urine. However, no animal model has been established to evaluate their effectiveness. This study aimed to induce IAD-like skin changes using absorbent pads containing bacterial urine and to confirm their pathophysiology in rats. Hairless Wistar Yagi rats were divided into the bacteria-containing urine (BU) and the bacteria-free urine (U) groups. A 10-h-attachment of absorbent p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39498974Открыть статью

Artificial intelligence and machine learning algorithms for early detection of skin cancer in community and primary care settings: a systematic review.

Skin cancers occur commonly worldwide. The prognosis and disease burden are highly dependent on the cancer type and disease stage at diagnosis. We systematically reviewed studies on artificial intelligence and machine learning (AI/ML) algorithms that aim to facilitate the early diagnosis of skin cancers, focusing on their application in primary and community care settings. We searched MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science (from Jan 1, 2000, to Aug 9, 2021) for all studies providing evidence on applying AI/ML algorithms to the early diagnosis of skin cancer, including all study designs an

СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35623799Открыть статью

Context for Practice: Artificial Intelligence, Skin Failure in the Acutely Ill, High Output Ostomy, Convexity Characteristics, Urinary Incontinence During Pregnancy.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40994165Открыть статью

Dermal substitutes do well on dura: comparison of split skin grafting+/-artificial dermis for reconstruction of full-thickness calvarial defects.

Large, full-thickness calvarial defects present a series of significant reconstructive challenges involving a range of techniques, including local and free flaps. Occasionally these conventional methods may not be possible due to technical, or patient, factors. Artificial dermis is already widely used in burns surgery and is increasing in oncological reconstruction. We believe that artificial dermis coupled with split-thickness skin grafting provides an excellent option for closure of these defects when other techniques are not appropriate.

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20709614Открыть статью

Accelerating Cosmetic Innovation Through Next-Generation Computational Toxicology: From Structural Alerts to Molecular Dynamics and Artificial Intelligence for Skin Sensitization Assessment.

Skin sensitization remains a critical toxicological endpoint in cosmetic ingredient development, particularly under accelerated innovation cycles and increasingly stringent safety requirements. Although NAMs have achieved substantial regulatory maturity for this endpoint, most computational approaches-including structural alerts, read-across, and quantitative structure-activity relationship models-rely predominantly on chemical structure and statistical associations, with limited representation of the molecular processes underlying sensitization. This perspective proposes a transparent and tes

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42797696Открыть статью

Artificial intelligence vs. dermoscopy for malignancy risk stratification of pigmented skin lesions: a systematic review and meta-analysis for public health.

BACKGROUND: Accurate risk stratification of pigmented skin lesions is essential for early melanoma detection and for reducing unnecessary excisions. Although artificial intelligence (AI) is increasingly applied to dermoscopic image analysis, its diagnostic performance compared to dermoscopy remains unclear. OBJECTIVE: This study aimed to compare the diagnostic performance of AI, dermoscopy, and AI-assisted clinicians for malignancy risk stratification of pigmented skin lesions. METHODS: PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library were systematically searched for studies evaluati

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42582132Открыть статью

Artificial Intelligence analysis of over half a million European and Chinese women reveals striking differences in the facial skin ageing process.

BACKGROUND: Artificial Intelligence (A.I) and deep learning-based algorithms are increasingly being used in dermatology following the emergence of powerful smartphones with high-resolution cameras. OBJECTIVES: To use an A.I-based algorithm, validated by dermatologists, to compare the evolution of the skin ageing process among Chinese and European women. METHODS: Selfie images were taken by 465 587 European and 79 016 Chinese women ranging from 18 to 85 and 18 to 69 years old, respectively, without facial skin diseases and who had access to a smartphone with a high-resolution camera (≥4 Megap

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35279898Открыть статью

Novel Application of Cultured Epithelial Autografts (CEA) with Expanded Mesh Skin Grafting Over an Artificial Dermis or Dermal Wound Bed Preparation.

Cultured epithelial autografts (CEA) with highly expanded mesh skin grafts were used for extensive adult burns covering more than 30% of the total body surface area. A prospective study on eight patients assessed subjective and objective findings up to a 12-month follow-up. The results of wound healing for over 1:6 mesh plus CEA, gap 1:6 mesh plus CEA, and 1:3 mesh were compared at 3, 6, and 12 months using extensibility, viscoelasticity, color, and transepidermal water loss by a generalized estimating equation (GEE) or generalized linear mixed model (GLMM). No significant differences were obs

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29295606Открыть статью

Direct estimation of the permeation of topical excipients through artificial membranes and human skin with non-invasive Terahertz time-domain techniques.

BACKGROUND: Drug permeation through skin, or a synthetic membrane, from locally acting pharmaceutical products can be influenced by the permeation behaviour of pharmaceutical excipients. OBJECTIVE: Terahertz time-domain technology is investigated as a non-invasive method for a direct and accurate measurement of excipients permeation through synthetic membranes or human skin. METHODS: A series of in-vitro release and skin permeation experiments of liquid excipients (e.g. propylene glycol and polyethylene glycol 400) has been conducted with vertical diffusion cells. The permeation profiles of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27138975Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты