m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

4682 публикаций

Поиск: 111 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1104 с найденным полным текстом

[Applications of remote sensing big data in wetland monitoring:Current status, challenges, and prospects].

Wetlands are critical ecosystems that support hydrological and climate regulation, biodiversity conservation, and ecological security. However, under the combined pressures of climate change and human activities, global wetlands are increasingly facing severe area loss, functional degradation, and habitat fragmentation. With the advantages including long-term time-series records, broad spatial coverage, and multi-source observations, remote sensing big data provide essential technical support for identifying wetland degradation, monitoring dynamic changes, tracking restoration processes, and e

СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42864085Открыть статью

Enhancing Early Alzheimer's Disease Detection Through Big Data and Ensemble Few-Shot Learning.

Alzheimer's disease is a severe brain disorder that causes harm in various brain areas and leads to memory damage. The limited availability of labeled medical data poses a significant challenge for accurate Alzheimer's disease detection. There is a critical need for effective methods to improve the accuracy of Alzheimer's disease detection, considering the scarcity of labeled data, the complexity of the disease, and the constraints related to data privacy. To address this challenge, our study leverages the power of Big Data in the form of pre-trained Convolutional Neural Networks (CNNs) within

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39356607Открыть статью

Using Big Data to Uncover Drug-Gene Interaction in Patients with Prostate Cancer.

Pharmacogenomics (PGx) enables personalized medication optimization, potentially improving clinical outcomes, particularly for older adults who frequently experience polypharmacy. CYP2D6 is an enzyme that plays a crucial role in the metabolism of many drugs. The prevalence of CYP2D6 variants and their impact on potential drug-gene interactions in patients with prostate cancer (PPC), who are mostly represented by older adults, have not been systematically investigated. In this study, we analyzed the genotypes and phenotypes for CYP2D6 gene and medical prescription of over 3000 PPC enrolled in t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40200460Открыть статью

Applications of Big Data in Perioperative Outcomes Research and Evidence-Based Clinical Practice.

Regional anesthesia (RA), including neuraxial anesthesia and peripheral nerve blocks, has shown benefits in improving perioperative outcomes. The increase of big data enables large-scale analysis of RA's impact on patient morbidity and mortality, supporting value-based health care models focused on quality and cost. Initiatives like the Perioperative Surgical Home and Enhanced Recovery After Surgery protocols highlight anesthesiologists' roles in optimizing care. Studies using clinical registries and administrative databases suggest that RA can lower postoperative mortality and complications i

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41233109Открыть статью

Vitamin D deficiency and inflammatory markers in type 2 diabetes: Big data insights.

The objective of this study was to investigate the prevalence of vitamin D deficiency or insufficiency and its association with inflammatory markers and type 2 diabetes. We conducted our research at Qingdao Endocrine and Diabetes Hospital, where serum 25-hydroxyvitamin D3 levels were determined for 2,806 individuals with type 2 diabetes aged 30 and older between January 2018 and December 2019. Medical records were analyzed, and data on health, blood lipids, HbA1c, and inflammation were collected. Our results revealed a high prevalence of vitamin D deficiency in the population. Among male and f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38840890Открыть статью

[Construction of integrated platform for emergency clinical scientific research based on big data].

OBJECTIVE: To explore clinical rules based on the big data of the emergency department of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, and to establish an integrated platform for clinical research in emergency, which was finally applied to clinical practice. METHODS: Based on the hospital information system (HIS), laboratory information system (LIS), emergency specialty system, picture archiving and communication systems (PACS) and electronic medical record system of the Second Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, the structural and unstructured information

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37987135Открыть статью

Keratoconus in India: Clinical presentation and demographic distribution based on big data analytics.

PURPOSE: This paper aims to describe the clinical presentation and demographic distribution of keratoconus (KCN) in India by analyzing the electronic medical records (EMR) of patients presenting at a multitier ophthalmology hospital network. METHODS: This cross-sectional hospital-based study included the data of 2,384,523 patients presenting between January 2012 and March 2020. Data were collected from an EMR system. Patients with a clinical diagnosis of KCN in at least one eye were included in this study. Univariate analysis was performed to identify the prevalence of KCN. A multiple logisti

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38131579Открыть статью

Consanguinity and ocular disorders in India: Electronic medical records driven big data analytics.

PURPOSE: To describe the distribution of ocular disorders in patients with a family history of consanguinity presenting to a multi-tier ophthalmology hospital network in India. METHODS: This cross-sectional hospital-based study included 2,805,267 new patients presenting between August 2010 and April 2021. Patients with a family history of consanguinity were included as cases. The sociodemographic and clinical data were collected using an electronic medical record system. RESULTS: Overall, 20,445 (0.73%) new patients were documented to have a family history of consanguinity. The prevalence ra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35791120Открыть статью

Using Big Data to Develop a Clinical Decision Support System for Tinnitus Treatment.

Tinnitus is a common symptom of a phantom sound perception with a considerable socioeconomic impact. Tinnitus pathophysiology is enigmatic and its significant heterogeneity reflects a wide spectrum of clinical manifestations, severity and annoyance among tinnitus sufferers. Although several interventions have been suggested, currently there is no universally accepted treatment. Moreover, there is no well-established correlation between tinnitus features or patients' characteristics and projection of treatment response. At the clinical level, this practically means that selection of treatment i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33840077Открыть статью

Epidemic keratoconjunctivitis in India: electronic medical records-driven big data analytics report IV.

AIMS: To describe the clinical profile of epidemic keratoconjunctivitis (EKC) in patients presenting to a multitier ophthalmology hospital network in India. METHODS: This retrospective hospital-based study included 2 408 819 patients presenting between August 2010 and February 2020. Patients with a clinical diagnosis of EKC in at least one eye with a recent onset (≤1 week) were included as cases. The data were collected using the eyeSmart electronic medical record system. RESULTS: Overall, 21 196 (0.9%) new patients were diagnosed with EKC, of which 19 203 (90.6%) patients reported a recent

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33229346Открыть статью

Analysis of influencing factors of severity in acute pancreatitis using big data mining.

OBJECTIVES: To evaluate the epidemiological characteristics of acute pancreatitis (AP) and explore potential relationships between these factors and severity. METHODOLOGY: Data-sets of 5,659 patients with AP from health statistics and the Information Center of Jiangsu province, between 2014 and 2016, were analyzed. A self-organizing map (SOM) neural network was used for data clustering. RESULTS: Biliary acute pancreatitis (BAP) (86.7%) was the most frequent etiological factor. A total of 804 (14.2%) patients had severe acute pancreatitis (SAP). The mean age of patients was 53.7 + 17.3 (range

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30304146Открыть статью

Big data in facial plastic and reconstructive surgery: from large databases to registries.

PURPOSE OF REVIEW: There are many limitations to performing clinical research with high levels of evidence in facial plastic and reconstructive surgery (FPRS), such as randomization into surgical groups and sample size recruitment. Therefore, additional avenues for exploring research should be explored using big data, from databases to registries. Other organizations have developed these tools in the evolving landscape of outcomes measurement and value in healthcare, which may serve as models for our specialty. RECENT FINDINGS: Over the last 5 years, FPRS literature of large-scale outcomes re

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28525400Открыть статью

Making sense of big data in health research: Towards an EU action plan.

Medicine and healthcare are undergoing profound changes. Whole-genome sequencing and high-resolution imaging technologies are key drivers of this rapid and crucial transformation. Technological innovation combined with automation and miniaturization has triggered an explosion in data production that will soon reach exabyte proportions. How are we going to deal with this exponential increase in data production? The potential of "big data" for improving health is enormous but, at the same time, we face a wide range of challenges to overcome urgently. Europe is very proud of its cultural diversit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27338147Открыть статью

Big Data, Small Bias: Harmonizing Diffusion MRI-Based Structural Connectomes to Mitigate Site-Related Bias in Data Integration.

Diffusion MRI-based structural connectomes are increasingly used to investigate brain connectivity changes associated with various disorders. However, small sample sizes in individual studies, along with highly heterogeneous disorder-related manifestations, underscore the need to pool datasets across multiple studies to be able to identify coherent and generalizable connectivity patterns linked to these disorders. Yet, combining datasets introduces site-related differences due to variations in scanner hardware or acquisition protocols. These differences highlight the necessity for statistical

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40563239Открыть статью

Common Data Models (CDMs) to Enhance International Big Data Analytics: A Diabetes Use Case to Compare Three CDMs.

Common data models (CDM) have enabled the simultaneous analysis of disparate and large data sources. A literature review identified three relevant CDMs: The Observational Medical Outcomes Partnership (OMOP) was the most cited; next the Sentinel; and then the Patient Centered Outcomes Research Institute (PCORI). We tested these three CDMs with fifteen pre-defined criteria for a diabetes cohort study use case, assessing the benefit (good diabetes control), risk (hypoglycaemia) and cost effectiveness of recently licenced medications. We found all three CDMs have a useful role in planning collabor

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30306907Открыть статью

Real alerts and artifact classification in archived multi-signal vital sign monitoring data: implications for mining big data.

Huge hospital information system databases can be mined for knowledge discovery and decision support, but artifact in stored non-invasive vital sign (VS) high-frequency data streams limits its use. We used machine-learning (ML) algorithms trained on expert-labeled VS data streams to automatically classify VS alerts as real or artifact, thereby "cleaning" such data for future modeling. 634 admissions to a step-down unit had recorded continuous noninvasive VS monitoring data [heart rate (HR), respiratory rate (RR), peripheral arterial oxygen saturation (SpO2) at 1/20 Hz, and noninvasive oscillom

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26438655Открыть статью

An empirical test of antecedents and perceived performance of big data analytics in telecommunication companies.

The emergence of Data concepts, sources, types, and analysis mechanisms has changed dramatically in recent years. Nowadays, big data analytics (BDA) dominates the attention of scholars and practitioners. Since this emergence, different business sectors have started deploying BDA in various endeavors to help improve decision-making and gain a competitive advantage. Recently, some organizations reported that BDA has not yielded the expected business value. In addition, researchers have focused so far on BDA usage in developed countries. Antecedents of BDA adoption have been widely researched; ne

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42807016Открыть статью

Opportunities for RNA sequencing in physiology: from big data to understanding homeostasis and heterogeneity.

The quantity of physiological data has grown exponentially, yielding insights into mechanisms of phenotypic and disease pathways. Among the powerful tools for physiological omics is the study of RNA, where broad sequencing of RNA leads to hypothesis generation and testing while providing observational discovery. Emphasis has been placed on RNA molecules that code for proteins, even though they represent a minority of total RNA. Diverse sequencing methods have rapidly expanded the identification of non-protein-coding molecules, including nonsense-mediated decay and long non-coding RNAs (lncRNA)

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41401424Открыть статью

Narcolepsy Is Associated With Subclinical Cardiovascular Disease as Early as Childhood: A Big Data Analysis.

BACKGROUND: Narcolepsy is linked to adverse cardiovascular disease (CVD) outcomes, but few studies have examined its associations with subclinical CVD, including in children. We assessed the relationship between narcolepsy and subclinical CVD outcomes, including hypertension, hyperlipidemia, diabetes, and nonalcoholic fatty liver disease/nonalcoholic steatohepatitis. METHODS AND RESULTS: We conducted a retrospective cohort study using MarketScan Commercial and Medicare Supplemental databases from January 1, 2005 to December 31, 2021. Patients included N=22 293 diagnosed with narcolepsy (NT1 a

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40207482Открыть статью

Clinical Value of PET.CT Based on Big Data in Colorectal and Peritoneal Metastatic Cancer.

Источник пометил публикацию как отозванную

This study focuses on the evaluation of the clinical utility of PET-CT imaging in peritoneal metastases and colorectal cancer. One hundred patients with colorectal peritoneal metastases, who underwent whole-body PET-CT imaging from January 2015 to December 2019, were selected as the experimental group, and 20 healthy individuals were selected as the control group. The SUVmax of the two groups of patients was 5.73 ± 3.84 and 2.70 ± 2.32, respectively, and the difference was statistically significant. The SUVmax AUC was 0.720, and the AUC of serum AFP, CEA, CA125, and CA199 were 0.596, 0.677, 0.

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36262991Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты