m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

62918 публикаций

Поиск: 289 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3697 с найденным полным текстом

Breast cancer: A fractal approach, scaling analysis and quantum cluster algorithm.

Tumor growth in the breast is a complex process, understanding this type of phenomenon is important in order to establish adequate strategies at diagnostic and therapeutic levels, beginning with the evaluation morphology, through adequate descriptors. Scaling analysis is used to extract parameters such as exponents of local roughness and fractal dimension, which characterize tumor growth. The results show that invasive lobular and ductal tumors in situ behave as proposed by Family-Vicsek (Family and Vicsek, 1991), while benign tumors behave differently.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37515857Открыть статью

(Attenuated) hallucinations join basic symptoms in a transdiagnostic network cluster analysis.

Hallucinations are considered characteristic symptoms of psychosis and part of the 'psychosis superspectrum' of the Hierarchical Taxonomy Of Psychopathology (HiTOP) initiative. To gain insight into their psychopathological relevance, we studied their dimensional placement within a single dense transdiagnostic network constituting of basic symptoms as well as of attenuated and frank psychotic, and related symptoms. Newman's modularity analysis was used to detect symptom clusters in an earlier generated network (Jimeno, N., et al., 2020. Main symptomatic treatment targets in suspected and early

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35231833Открыть статью

Identification of Multidimensional Phenotypes Using Cluster Analysis in Sarcoid Uveitis Patients.

PURPOSE: To identify multidimensional phenotypes of sarcoid uveitis patients. DESIGN: Retrospective cohort. METHODS: Consecutive patients with biopsy-proven, presumed, or probable sarcoid uveitis between December 2003 and December 2020 in Lyon were recruited. Data were collected from the clinical notes, and consisted in laboratory and imaging findings, systemic treatments and outcome. Systemic sarcoidosis was diagnosed according to the Abad's modified criteria and uveitis was classified according to the Standardization of Uveitis Nomenclature. A hierarchical cluster analysis was performed. T

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35752321Открыть статью

Hierarchical Cluster Analysis Identifies Distinct Physiological States After Acute Brain Injury.

BACKGROUND: Analysis of intracranial multimodality monitoring data is challenging, and quantitative methods may help identify unique physiological signatures that inform therapeutic strategies and outcome prediction. The aim of this study was to test the hypothesis that data-driven approaches can identify distinct physiological states from intracranial multimodality monitoring data. METHODS: This was a single-center retrospective observational study of patients with either severe traumatic brain injury or high-grade subarachnoid hemorrhage who underwent invasive multimodality neuromonitoring.

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34661861Открыть статью

Developing Insights for Possible and Probable Acute Concussions Using Cluster Analysis.

Few studies have analyzed the Sport Concussion Assessment Tool's (SCAT) utility among athletes whose concussion assessment is challenging. Using a previously published algorithm, we identified possible and probable concussions at <6 h (n = 393 males, n = 265 females) and 24-48 h (n = 323 males, n = 236 females) post-injury within collegiate student-athletes and cadets from the Concussion Assessment, Research, and Education (CARE) Consortium. We applied cluster analysis to characterize performance on the Standard Assessment of Concussion (SAC), Balance Error Scoring System (BESS), and the SCAT

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33677994Открыть статью

Perceived health of patients with common variable immunodeficiency - a cluster analysis.

Common variable immunodeficiency (CVID) is a complex disease with various influences on perceived health, which correlate with different outcomes, including new morbidity and mortality. Our hypothesis was that CVID patients fall into distinct clusters of perceived health which can inform care. Ward hierarchical cluster analysis and K-means cluster analysis were performed on data of 209 CVID patients to identify subgroups regarding their self-reported physical and mental health status, assessed by the physical (PCS) and mental component scores (MCS) of the Short Form-12 (SF-12). Four clusters o

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30637715Открыть статью

Necrotizing Enterocolitis and Spontaneous Intestinal Perforation: A Spatiotemporal Case Cluster Analysis.

OBJECTIVE: To expand existing statistical methods to identify clusters of necrotizing enterocolitis (NEC) and spontaneous intestinal perforation (SIP) cases in the neonatal intensive care unit. METHODS: In an academic, tertiary referral center, possible NEC or SIP clusters were identified using a binomial distribution scan test. The incidence-density rate (IDR) was calculated as the number of cases per 1,000 patient-days during each possible cluster and compared with the baseline IDR. A structured chart review compared cluster and noncluster cases. Spatial clustering analyzed the physical dis

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30937409Открыть статью

Predicting therapeutic response in IgG4-related disease based on cluster analysis.

To bring the clinical practice of immunoglobulin (Ig)G4-related disease (IgG4-RD) close to personalized medicine, we classified the patient groups and clarified the therapeutic responses of each group. A total of 147 patients enrolled in our registry were classified into four groups by cluster analysis with the software. The therapeutic responses and prognosis of each group were examined. The cluster analysis classified the subjects into four groups: Cluster 1, patients who presented with prominent hypergammaglobulinemia, elevated levels of serum IgG4, and hypocomplementemia; Cluster 2, patien

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30938256Открыть статью

Cluster Analysis on Longitudinal Data of Patients with Adult-Onset Asthma.

BACKGROUND: Previous cluster analyses on asthma are based on cross-sectional data. OBJECTIVE: To identify phenotypes of adult-onset asthma by using data from baseline (diagnostic) and 12-year follow-up visits. METHODS: The Seinäjoki Adult Asthma Study is a 12-year follow-up study of patients with new-onset adult asthma. K-means cluster analysis was performed by using variables from baseline and follow-up visits on 171 patients to identify phenotypes. RESULTS: Five clusters were identified. Patients in cluster 1 (n = 38) were predominantly nonatopic males with moderate smoking history at bas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28389304Открыть статью

Inflammatory endotypes of chronic rhinosinusitis based on cluster analysis of biomarkers.

BACKGROUND: Current phenotyping of chronic rhinosinusitis (CRS) into chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and chronic rhinosinusitis without nasal polyps (CRSsNP) might not adequately reflect the pathophysiologic diversity within patients with CRS. OBJECTIVE: We sought to identify inflammatory endotypes of CRS. Therefore we aimed to cluster patients with CRS based solely on immune markers in a phenotype-free approach. Secondarily, we aimed to match clusters to phenotypes. METHODS: In this multicenter case-control study patients with CRS and control subjects underwent surgery, an

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26949058Открыть статью

[Spatial-time cluster analysis of distribution of schistosomiasis in Jiangling County].

OBJECTIVE: To analyze the spatial-time distribution characteristics of schistosomiasis in Jiangling County, Hubei Province from 2006 to 2011. METHODS: The surveillance data of schistosomiasis of Jiangling County from 2006 to 2011 were collected, and a spatial database was established. The spatial-time permutation cluster analysis was performed by SaTScan 9.1.1 to detect the spatial-time cluster areas of schistosomiasis, and a risk map was drawn by ArcGIS 10.0. RESULTS: Compared to 2006, the infection rates of human, cattle and Oncomelania hupensis snails decreased by 47.67%, 93.34% and 52.41

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25434131Открыть статью

Typology of patients with fibromyalgia: cluster analysis of duloxetine study patients.

BACKGROUND: To identify distinct groups of patients with fibromyalgia (FM) with respect to multiple outcome measures. METHODS: Data from 631 duloxetine-treated women in 4 randomized, placebo-controlled trials were included in a cluster analysis based on outcomes after up to 12 weeks of treatment. Corresponding classification rules were constructed using a classification tree method. Probabilities for transitioning from baseline to Week 12 category were estimated for placebo and duloxetine patients (Ntotal = 1188) using logistic regression. RESULTS: Five clusters were identified, from "worst"

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25532971Открыть статью

Cluster analysis of immunophenotypic data: the example of chronic lymphocytic leukemia.

Studies of gene expression profiling have been successfully used for the identification of molecules to be employed as potential prognosticators. In analogy with gene expression profiling, we have previously proposed an original method to identify the immunophenotypic signature of chronic lymphocytic leukemia (CLL) subsets with different prognosis, named surface-antigen expression profiling. According to this method, expression data for surface markers can be successfully analyzed by data mining tools identical to those employed in gene expression profiling studies, including unsupervised and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20923685Открыть статью

Classification of scoliosis deformity three-dimensional spinal shape by cluster analysis.

STUDY DESIGN: Cluster analysis of existing database of spinal shape of patients attending a scoliosis clinic. OBJECTIVE: To determine whether patients with scoliosis can be classified into distinct groups by 3-dimensional curve shape. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Subjective or semiquantitative methods can be used to classify curve types in scoliosis, with the goal of rationalizing surgical planning. There are very few reports of using objective methods such as cluster analysis to improve this process. METHODS.: One hundred ten patients who underwent radiography of the spine by a stereo techni

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19282737Открыть статью

Subtypes of autism by cluster analysis based on structural MRI data.

The aim of our study was to subcategorize Autistic Spectrum Disorders (ASD) using a multidisciplinary approach. Sixty four autistic patients (mean age 9.4+/-5.6 years) were entered into a cluster analysis. The clustering analysis was based on MRI data. The clusters obtained did not differ significantly in the overall severity of autistic symptomatology as measured by the total score on the Childhood Autism Rating Scale (CARS). The clusters could be characterized as showing significant differences: Cluster 1: showed the largest sizes of the genu and splenium of the corpus callosum (CC), the low

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15959659Открыть статью

The identification of pathological subtypes of Alzheimer's disease using cluster analysis.

A cluster analysis was performed on 78 cases of Alzheimer's disease (AD) to identify possible pathological subtypes of the disease. Data on 47 neuropathological variables, including features of the gross brain and the density and distribution of senile plaques (SP) and neurofibrillary tangles (NFT) were used to describe each case. Cluster analysis is a multivariate statistical method which combines together in groups, AD cases with the most similar neuropathological characteristics. The majority of cases (83%) were clustered into five such groups. The analysis suggested that an initial divisio

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7941973Открыть статью

Prognostic value of baseline clinical features in SLE: a cluster analysis.

OBJECTIVE: SLE is a heterogeneous systemic autoimmune disease with diverse clinical manifestations. We aimed to identify clinical subgroups of SLE patients using cluster analysis at diagnosis and at the last follow-up and to evaluate their prognostic implications for disease activity, organ damage and mortality. METHODS: In this single-centre retrospective cohort study, 199 patients with SLE who fulfilled the 1997 American College of Rheumatology (ACR) classification criteria and were regularly followed at the Rheumatology Clinic of Kocaeli University Hospital were included. Patients were div

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42349917Открыть статью

Cluster analysis of seasonal KL-6 variations in interstitial lung diseases.

BACKGROUND: Serum Krebs von den Lungen-6 (KL-6) is a biomarker that reflects the pathophysiology and activity of interstitial lung disease (ILDs); however, its fluctuation patterns remain understudied. METHODS: This retrospective cohort study included 910 patients with ILD with at least one year of regular KL-6 measurements. Cluster analysis was performed to identify the distinct annual KL-6 fluctuation patterns. Patient demographics, disease distribution, and prognostic outcomes were compared across clusters. RESULTS: Four distinct clusters of KL-6 patterns were identified: minimal change (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40992120Открыть статью

Data-driven cluster analysis identifies three clinical phenotypes in hemodialysis patients.

Clinical heterogeneity among hemodialysis patients necessitates precision medicine approaches transcending conventional single-parameter management. Through machine learning analysis of 1,207 maintenance hemodialysis patients, we developed a novel two-tier phenotyping framework integrating unsupervised K-means clustering across 22 clinical indicators with supervised classification using six universally available biomarkers. Five mechanistically informed composite indicators were constructed, including the Middle-Small Molecule Clearance Index (β2-microglobulin reduction ratio × Kt/V) and ferri

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41266138Открыть статью

Cervical Maturity Assessment Based on Ultrasound Elastography E-Cervix: Cluster Analysis.

OBJECTIVE: To identify distinct cervical remodeling phenotypes based on ultrasound and quantitative elastography parameters using cluster analysis. METHODS: This single-center, prospective, observational study was conducted from February 2023 to January 2024 and included 373 pregnant women with singleton pregnancies between 6 + 0 and 41 + 0 weeks of gestation (total number of ultrasound examinations: 516). Cervical elastography was performed using the E-Cervix software (Samsung Medison, W10 system), with assessment of quantitative parameters (hardness ratio [HR], elasticity contrast index [EC

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41045045Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты