While accurate and automatic Laryngeal Neoplasm Segmentation (LNS) can benefit the diagnosis and prevention of laryngeal cancers, existing LNS-related works are very limited due to the lack of public datasets. This paper conducts systematic research to take the research field a step further. Firstly, we create a multicenter LNS dataset, named as MLN-Seg. Collecting from four hospitals, it has 2,273 laryngeal images with a diversity in resolutions and modalities, where each image is pixel-wise annotated by experienced physicians. Secondly, considering the scarcity of LNS methods and similarity
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Globally significant variation in treatment and course of heart valve disease (HVD) exists, and outcome measurement is procedure focused instead of patient focused. This article describes the development of a patient-related (International Consortium for Health Outcomes Measurement) standard set of outcomes and case mix to be measured in patients with HVD.
METHODS: A multisociety working group was formed that included patient representatives and representatives from scientific cardiology and cardiothoracic surgery societies that publish current guidelines for HVD. The standard set
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study comprehensively reviewed publicly available image datasets for the anterior segment, with a focus on cataract, refractive, and corneal surgeries. The goal was to assess characteristics of existing datasets and identify areas for improvement. PubMED and Google searches were performed using the search terms "refractive surgery," "anterior segment," "cornea," "corneal," "cataract" AND "database," with the related word of "imaging." Results of each of these searches were collated, identifying 26 publicly available anterior segment image datasets. Imaging modalities included optical cohe
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ticks are a hematophagous parasite and a vector of pathogens for numerous human and animal diseases of significant importance. The expansion of tick distribution and the increased risk of tick-borne diseases due to global climate change necessitates further study of the spatial distribution trend of ticks and their potential influencing factors. This study constructed a dataset of tick species distribution in Xinjiang for 60 years based on literature database retrieval and historical data collection (January 1963-January 2023). The distribution data were extracted, corrected, and deduplicated.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Understanding surgical scenes is crucial for computer-assisted surgery systems to provide intelligent assistance functionality. One way of achieving this is via scene segmentation using machine learning (ML). However, such ML models require large amounts of annotated training data, containing examples of all relevant object classes, which are rarely available. In this work, we propose a method to combine multiple partially annotated datasets, providing complementary annotations, into one model, enabling better scene segmentation and the use of multiple readily available datasets.
MET
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Micrograph comparison remains useful in bioscience. This technology provides researchers with a quick snapshot of experimental conditions. But sometimes a two- condition comparison relies on researchers' eyes to draw conclusions. Our Bioimage Analysis, Statistic, and Comparison (BASIN) software provides an objective and reproducible comparison leveraging inferential statistics to bridge image data with other modalities. Users have access to machine learning-based object segmentation. BASIN provides several data points such as images' object counts, intensities, and areas. Hypothesis testing ma
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many languages express 'blue' and 'green' under an umbrella term 'grue'. To explain this variation, it has been suggested that changes in eye physiology, due to UV-light incidence, can lead to abnormalities in blue-green color perception which causes the color lexicon to adapt. Here, we apply advanced statistics on a set of 142 populations to model how different factors shape the presence of a specific term for blue. In addition, we examined if the ontogenetic effect of UV-light on color perception generates a negative selection pressure against inherited abnormal red-green perception. We foun
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brainstem is a site of early pathology in several neurodegenerative diseases. The overall goal of this project was (a) To develop a method to segment internal brainstem structures from MP2RAGE derived images. (b) To compare the segmentations at 3 and 7 T. (c) To investigate age effects on intensities and segmentations. MP2RAGE derived T1 weighted images (UNI) and T1 relaxation maps (T1map) were obtained from two public data sets (LEMON: 50 3 T data sets, ATAG: 46 7 T data sets). The UNI and T1map images were rescaled using a linear scaling procedure and a ratio (RATIO) image calculated. Th
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Increasing reliance on electronic medical records at large medical centers provides unique opportunities to perform population level analyses exploring disease progression and etiology. The massive accumulation of diagnostic, procedure, and laboratory codes in one place has enabled the exploration of co-occurring conditions, their risk factors, and potential prognostic factors. While most of the readily identifiable associations in medical records are (now) well known to the scientific community, there is no doubt many more relationships are still to be uncovered in EMR data. In this paper, we
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study used resting state MEG whole-head recordings to identify how chronic tonal tinnitus relates to altered functional connectivity of brain's intrinsic cortical networks. Resting state MEG activity of 40 chronic tinnitus patients and 40 matched human controls was compared identifying significant alterations in intrinsic networks of the tinnitus population. Directed functional connectivity of the resting brain, at a whole cortex level, was estimated by means of a statistical comparison of the estimated phase Transfer Entropy (pTE) between the time-series of cortical activations, a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ordinary differential equation models are frequently applied to describe the temporal evolution of epidemics. However, ordinary differential equation models are also utilized in other scientific fields. We summarize and transfer state-of-the art approaches from other fields like Systems Biology to infectious disease models. For this purpose, we use a simple SIR model with data from an influenza outbreak at an English boarding school in 1978 and a more complex model of a vector-borne disease with data from the Zika virus outbreak in Colombia in 2015-2016. Besides parameter estimation using a de
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mosaic landscapes under shifting cultivation, with their dynamic mix of managed and natural land covers, often fall through the cracks in remote sensing-based land cover and land use classifications, as these are unable to adequately capture such landscapes' dynamic nature and complex spectral and spatial signatures. But information about such landscapes is urgently needed to improve the outcomes of global earth system modelling and large-scale carbon and greenhouse gas accounting. This study combines existing global Landsat-based deforestation data covering the years 2000 to 2014 with very hi
СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advent of computer vision technology and increased usage of video cameras in clinical settings have facilitated advancements in movement disorder analysis. This review investigated these advancements in terms of providing practical, low-cost solutions for the diagnosis and analysis of movement disorders, such as Parkinson's disease, ataxia, dyskinesia, and Tourette syndrome. Traditional diagnostic methods for movement disorders are typically reliant on the subjective assessment of motor symptoms, which poses inherent challenges. Furthermore, early symptoms are often overlooked, and overlap
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CT and MRI scans are widely used in medical diagnosis procedures, but they only produce 2-D images. However, the human anatomical structure, the abnormalities, tumors, tissues and organs are in 3-D. 2-D images from these devices are difficult to interpret because they only show cross-sectional views of the human structure. Consequently, such circumstances require doctors to use their expert experiences in the interpretation of the possible location, size or shape of the abnormalities, even for large datasets of enormous amount of slices. Previously, the concept of reconstructing 2-D images to
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Synthesizing information from multiple data sources is crucial for constructing accurate individualized treatment rules (ITRs). However, privacy concerns often present significant barriers to the integrative analysis of such multicenter data. Classical meta-learning, which averages local estimates to derive the final ITR, is frequently suboptimal due to biases in these local estimates. To address these challenges, we propose a convolution-smoothed weighted support vector machine for learning the optimal ITR. The accompanying loss function is both convex and smooth, which allows us to develop a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-time and accurate cattle behavior detection is crucial for improving animal welfare and optimizing livestock management. To address this, this study comprehensively evaluates six community-developed lightweight YOLO (You Only Look Once) models-YOLOv8n, YOLOv9t, YOLOv10n, YOLOv11n, YOLOv12n, and YOLOv13n-for recognizing five key cattle behaviors (standing, lying, foraging, drinking, and rumination) using the custom CBVD-5 dataset. The dataset includes diverse lighting conditions and natural barn environments to reflect real-world monitoring scenarios. All models were assessed using standar
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current AAL environments focus on assisting a single person with seperated technologies. There is no interoperability between sub-domains in home environments, like building energy management or housing industry services. BASIS (Building Automation by a Scalable and Intelligent System) aims to integrate all sensors and actuators into a single, efficient home bus. First step is to create a semtically enriched data warehouse object model. We choose FHIR and built an object model mainly based on the Observation, Device and Location resources with minor extensions needed by AAL-foreign sub domains
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of tranexamic acid (TXA) has recently gained popularity as a treatment modality for epistaxis in the emergency department. Data are presented on the efficacy of the topical use of the intravenous formulation of TXA versus the vasoconstrictor oxymetazoline applied topically in achieving hemostasis in patient presenting to the emergency department with anterior epistaxis. The original article "Comparative Effectiveness of Topically Administered TXA Versus Topical Oxymetazoline Spray for Achieving Hemostasis in Epistaxis" [1] provides complete interpretation of the data. The dataset regar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable and mobile electrocardiography (ECG) has rapidly expanded access to rhythm monitoring outside of clinical settings, but the single- or few-lead nature of these recordings and their susceptibility to motion artefacts complicate clinical-grade interpretation. This review synthesises recent machine learning approaches for wearable ECG across three problem domains-signal-quality assessment (SQA), single-lead interpretation, and multi-lead interpretation-and covers preprocessing pipelines, quality-handling strategies, and 18 benchmark datasets. Across studies, no single architectural parad
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes is a highly prevalent non-communicable disease with a growing global burden, posing significant challenges to healthcare systems. Effective management requires comprehensive monitoring of prevalence, risk factors, and outcomes across diverse diabetes populations. While several European countries have established or are establishing national diabetes registries to guide care and policy, Belgium's diabetes data landscape remains fragmented, lacking a unified national diabetes registry. Existing datasets cover limited populations and care settings, hindering a complete unders
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.