Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
9670 публикаций
Поиск: 256 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Finding etiology of chronic cough is an essential part of treatment. Although guidelines include many laboratory tests for diagnosis, these are not possible in many primary care centers. We aimed to identify the characteristics and the differences associated with its cause to develop a clinical prediction model. Adult subjects with chronic cough who completed both Korean version of the Leicester Cough Questionnaire (K-LCQ) and COugh Assessment Test (COAT) were enrolled. Clinical characteristics of each etiology were compared using features included in questionnaires. Decision tree models were
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The problem of late gestosis is one of the important problems in modern obstetrics. Despite significant advances in the diagnosis, prevention and treatment of preeclampsia, gestosis remains a formidable disease of the second half of pregnancy.
AIM: The aim of study was to investigate the possibility of using decision tree method to optimize the diagnosis and prediction of preeclampsia on the background of metabolic syndrome.
MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of 280 birth histories, records of observation of pregnant women for three years (2016-2018). In
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prognostication following hypoxic ischemic encephalopathy (brain injury) is important for clinical management. The aim of this exploratory study is to use a decision tree model to find clinical and MRI associates of severe disability and death in this condition. We evaluate clinical model and then the added value of MRI data.
METHOD: The inclusion criteria were as follows: age ≥17 years, cardio-respiratory arrest, and coma on admission (2003-2011). Decision tree analysis was used to find clinical [Glasgow Coma Score (GCS), features about cardiac arrest, therapeutic hypothermia, ag
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abdominal aortic aneurysm (AAA) is an asymptomatic aortic disease with a survival rate of 20% after rupture. It is a vascular degenerative condition different from occlusive arterial diseases. The size of the aneurysm is the most important determining factor in its clinical management. However, other measures of the AAA geometry that are currently not used clinically may also influence its rupture risk. With this in mind, the objectives of this work are to develop an algorithm to calculate the AAA wall thickness and abdominal aortic diameter at planes orthogonal to the vessel centerline, and t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a private practice, between January 2010 and December 2015, 621 impacted teeth were exposed for orthodontic purposes. The majority were maxillary canines (464=74.71%), followed by maxillary central incisors (36=5.80%), mandibular canines (32=5.15%) and, finally, second premolars (30=4.83%). The 464 maxillary canines were present in 356 patients with a mean age, at the time of the intervention, of 15 years and 3 months (7 years and 10 months to 45 years and one month). The gender distribution was 60.7% (F) to 39.3% (M); 32.8% of maxillary canines were buccal and 67.2% were palatal. Only 6 ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop a simple decision tree for clinicians to decide between hospitalization and outpatient monitoring of adult dengue patients.
METHOD: Retrospective cohort study on all laboratory-diagnosed dengue patients admitted in 2004 to Tan Tock Seng Hospital, Singapore. Demographic, clinical, laboratory and radiological data were collected, and cases classified as dengue fever (DF) or dengue haemorrhagic fever (DHF) using World Health Organization criteria. To develop the decision tree, we used chi-squared automatic interaction detector (CHAID) with bi-way and multi-way splitting. T
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dengue is re-emerging throughout the tropical world, causing frequent recurrent epidemics. The initial clinical manifestation of dengue often is confused with other febrile states confounding both clinical management and disease surveillance. Evidence-based triage strategies that identify individuals likely to be in the early stages of dengue illness can direct patient stratification for clinical investigations, management, and virological surveillance. Here we report the identification of algorithms that differentiate dengue from other febrile illnesses in the primary care setting
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
КомментарийРедакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a preliminary ethnographic decision tree model of the needle sharing and HIV risk decision-making processes common to injection drug users (IDUs) in Houston, Texas. Ethnographic tree decision modeling is a rigorous qualitative method used to understand and predict how and why people in certain groups do things the way they do. The model was developed from data collected from focus group and individual interviews and naturalistic observations. The research participants were White, African-American and Latino male and female IDUs. The model presents IDUs' needle-sharing rou
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: An equity focus in public health service delivery and research is needed to address persistent health inequities. This requires not only redistribution of health resources and services to prioritised populations, but also attention to the process through which initiatives are selected, designed and implemented, and how these engage with and address the social determinants of health. Applying this in practice can be challenging, and there is limited practical guidance for public health organisations.
METHODS: We adapted a decision tree to support equity-focused public health serv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Following therapeutic advancements, recompensation has gained increasing recognition in patients on waitlist for liver transplantation (LT). Identifying key predictors of waitlist removal because of improvement can enhance prognostication and resource allocation. We hence examined predictors of improvement-related waitlist removal using a machine learning-based approach with data from the United Network for Organ Sharing database.
METHODS: In this retrospective cohort study, adult LT waitlist candidates from 2000 to 2025 in the United Network for Organ Sharing registry were includ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: Accurate assessment of nursing workload is essential for staffing allocation and operational management in emergency infusion rooms. However, workload generation is influenced by complex and potentially nonlinear interactions among patient volume, treatment duration, and care activities, which may not be adequately captured by conventional statistical approaches. This study aimed to identify key predictors associated with nursing workload intensity and develop an interpretable workload stratification framework using a Classification and Regression Tree (CRT) model. Methods: Daily oper
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionDuring the COVID-19 pandemic, many communities across the United States experienced surges in hospitalizations, which strained the local hospital capacity. Some risk metrics, such as the Center for Disease Control and Prevention's (CDC's) Community Levels, were developed to predict the impact of COVID-19 on the community-level health care system based on routine surveillance data. However, they had limited utility as they were not routinely updated based on accumulating data and were not directly linked to specific outcomes, such as surges in COVID-19 hospitalizations beyond local
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Focal chondral defects of the knee present a complex therapeutic challenge due to the heterogeneous nature of lesion characteristics and patient-specific factors. Despite multiple available treatment modalities, no universally accepted decision-making framework currently exists to guide individualized care. This study proposes and validates a clinically grounded, mathematically structured decision tree algorithm to stratify treatment options based on key anatomical, biomechanical, and demographic parameters.
METHODS: A comprehensive literature review was performed to define eviden
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An accurate prognostication is crucial for end-of-life decision-making in advanced cancer care. While existing prognostic tools focus on short-term survival (weeks/months), there is a paucity of studies that have examined the long-term prediction at one year. A one-year timeframe is regarded as a general indicator of palliative care referral; however, there are many uncertain issues. This study aimed to develop a one-year survival prediction model using objective parameters for patients with advanced cancer.
METHODS: This was a secondary analysis of data from a Korean prospective
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This prospective cohort study aimed to identify the risk factors for post-stroke complex regional pain syndrome (CRPS) using a decision tree algorithm while comprehensively assessing upper limb and lower limb disuse and physical inactivity. Upper limb disuse (Fugl-Meyer assessment of upper extremity [FMA-UE], Action Research Arm Test, Motor Activity Log), lower limb disuse (Fugl-Meyer Assessment of lower extremity [FMA-LE]), balance performance (Berg balance scale), and physical inactivity time (International Physical Activity Questionnaire-Short Form [IPAQ-SF]) of 195 stroke patients who visi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to determine the combination of factors associated with continuity of care in outpatients with cancer-related edema six months after the initial visit.
PATIENTS AND METHODS: A total of 101 outpatients were divided into two groups: continuation (n=65) and non-continuation (n=36) groups. Details regarding age, body mass index, sex, affected extremities (upper or lower), site of edema (unilateral or bilateral), International Society of Lymphology (ISL) classification, presence of distant metastasis, and overall score on the lymphedema quality of life questionnaire (LYMQ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While the accurate prediction of the overall survival (OS) in patients with submandibular gland cancer (SGC) is paramount for informed therapeutic planning, the development of reliable survival prediction models has been hindered by the rarity of SGC cases. The purpose of this study is to identify key prognostic factors for OS in SGC patients using a large database and construct decision tree models to aid the prediction of survival probabilities in 12, 24, 60 and 120 months.
MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective cohort study using the Surveillance, Epidemiology and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Food delivery riders (FDRs) play a crucial role in the food delivery industry but face considerable challenges, including a rising number of traffic accidents. This study aimed to examine the incidence of traffic accidents and develop a decision tree model to predict the likelihood of traffic accidents among FDRs.
METHODS: A cross-sectional study was conducted with 257 FDRs in Chiang Mai and Lampang Province, Thailand. Participants were interviewed using questionnaires and provided self-reports of accidents over the previous 6 months. Univariable logistic regression was used to id
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates supervised learning to improve LED classification. A hardware system for testing was built. The data for learning were acquired and then analyzed to show their characteristics. An LED was tested, and the results were categorized into three defective LED groups and one normal LED group. Before classification, electrical and optical data were examined to identify their characteristics. To find out the best way for quality control, an ensemble of methods was used. First, the discriminant analysis using the validation data achieved a 77.9% true positive rate for normal prod
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.