m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

2787 публикаций

Поиск: 112 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом

Establishment of a machine learning prediction model for Wallerian degeneration after ischemic stroke.

BACKGROUND: Wallerian degeneration (WD) is a common and clinically significant complication of ischemic stroke (IS). Due to the multifactorial and nonlinear characteristics of its underlying mechanisms, accurately identifying high-risk patients early remains challenging. This study aimed to develop and validate an interpretable machine learning (ML) model to predict WD after IS. METHODS: We retrospectively analyzed clinical data from 269 patients with IS, all admitted to the Xinhua Hospital of Dalian University. The patients were randomly divided into a training set (70%) and an internal vali

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42454109Открыть статью

Can machine learning predict endometrial cancer in patients with postmenopausal uterine bleeding?

INTRODUCTION: Postmenopausal bleeding (PMB) is a common clinical symptom, with endometrial cancer (EC) accounting for about 10% of cases. This study aimed to develop machine-learning models to predict EC in women with PMB, supporting risk stratification and optimizing diagnostic pathways. MATERIAL AND METHODS: We retrospectively analysed 617 women who underwent hysteroscopy for PMB at the Meir Medical Center between 2014 and 2023. Demographic, clinical, laboratory, and imaging data were collected. Three supervised machine-learning algorithms - Random Forest, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42460257Открыть статью

An efficient computer vision-based approach for acute lymphoblastic leukemia prediction.

Leukemia (blood cancer) diseases arise when the number of White blood cells (WBCs) is imbalanced in the human body. When the bone marrow produces many immature WBCs that kill healthy cells, acute lymphocytic leukemia (ALL) impacts people of all ages. Thus, timely predicting this disease can increase the chance of survival, and the patient can get his therapy early. Manual prediction is very expensive and time-consuming. Therefore, automated prediction techniques are essential. In this research, we propose an ensemble automated prediction approach that uses four machine learning algorithms K-Ne

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36507304Открыть статью

Candidemia in Left Ventricular Assist Device Recipients: Incidence, Risk Factors, and Outcomes.

BACKGROUND: Candidemia (Candida bloodstream infection [C-BSI]) in left ventricular assist device (LVAD) recipients is poorly understood. This study aimed to investigate the incidence, risk factors and outcomes of C-BSI in LVAD recipients. METHODS: We screened 656 adults who underwent LVAD implantation at our institution from 1 January 2015 to 4 April 2024. Patients with C-BSI (n = 18) were compared with 2 control groups: (1) matched LVAD recipients with no bloodstream infection (N-BSI; matched 1:5; n = 90) to determine risk factors for C-BSI and (2) unmatched LVAD recipients with bacteremia (

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40376190Открыть статью

Alphavirus protease inhibitors from natural sources: A homology modeling and molecular docking investigation.

Alphaviruses such as Chikungunya virus (CHIKV), O'Nyong-Nyong virus (ONNV), Ross River virus (RRV), Eastern equine encephalitis virus (EEEV), Venezuelan equine encephalitis virus (VEEV), and Western equine encephalitis virus (WEEV), are mosquito-transmitted viruses that can cause fevers, rash, and rheumatic diseases (CHIKV, ONNV, RRV) or potentially fatal encephalitis (EEEV, VEEV, WEEV) in humans. These diseases are considered neglected tropical diseases for which there are no current antiviral therapies or vaccines available. The alphavirus non-structural protein 2 (nsP2) contains a papain-li

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27387412Открыть статью

TNFRSF1A (-135 T>C, rs767455) Polymorphism as a Predictor of Radiation Induced Oral Mucositis and Treatment Response in Locally Advanced Head and Neck Cancer Patients.

INTRODUCTION: Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the most common head and neck cancer in India, where intensity-modulated radiation therapy (IMRT) is the standard treatment. Despite therapeutic advances, variability in radiation response and toxicities persists. Genetic factors, including the TNFRSF1A (-135 T>C, rs767455) polymorphism, may influence susceptibility to oral mucositis, dermatitis, and treatment response, but remain insufficiently studied in Indian populations. Functional validation through serum TNF-α profiling and predictive modeling is also lacking. METHODS: A to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41948912Открыть статью

The Use of Iloprost in the Treatment of Bone Marrow Edema Syndrome of the Proximal Femur: A Review and Meta-Analysis.

Objective: The aim of this meta-analysis was to investigate the impact of intravenous iloprost therapy on pain, function, edema changes, and follow-up surgery in bone marrow edema syndrome of the proximal femur. Methods: A systematic literature search up to May 2022 was performed to find relevant papers that made a statement about the outcome of intravenous iloprost therapy alone. Factors such as the Visual Analog Scale (VAS), Harris Hip Score (HHS), edema reduction, and follow-up interventions were considered. These were compared using Forest plots. Results: In 11 studies, 190 proximal femora

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36573724Открыть статью

Impact of middle meningeal artery embolization on neurological complications and discharge outcomes in chronic subdural hematoma: A machine learning-based comparative study.

INTRODUCTION: Chronic subdural hematoma (cSDH) predominantly affects older adults, often those with prior head trauma, anticoagulation therapy, or chronic comorbidities. Traditional management involves surgical evacuation; however, middle meningeal artery (MMA) embolization has emerged as a less invasive alternative with the potential for fewer complications. This study compares outcomes of surgical evacuation, MMA embolization, and combination therapy using machine learning to identify predictors of neurological complications and discharge disposition. METHODS: Patients with cSDH from the 20

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42257776Открыть статью

Prediction of Pulpal Sequelae in Cracked Teeth with Reversible Pulpitis using Machine Learning Models.

INTRODUCTION: In early stages of cracked teeth, pulpal inflammation is considered reversible. Cracked teeth with retained pulp vitality demonstrate higher survival rates whereas root canal treatment (RCT) negatively influences survival outcomes. The clinical challenge lies in discerning when RCT is required. This study aimed to develop and validate machine learning models for predicting pulp survival in cracked teeth with reversible pulpitis and investigating associations between patient- and tooth-related variables and treatment outcomes. METHODS: Data from 569 patients with 593 cracked teet

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41571087Открыть статью

In vitro antiviral activity of adenosine analog NITD008 against tick-borne flaviviruses.

There are currently no antiviral therapies available for the tick-borne flaviviruses associated with hemorrhagic fevers: Kyasanur Forest disease virus (KFDV), both classical and the Alkhurma hemorrhagic fever virus (AHFV) subtype, and Omsk hemorrhagic fever virus (OHFV). In this brief study, we describe the in vitro antiviral activity of adenosine analog NITD008 against KFDV, AHFV, OHFV, as well as Tick-borne Encephalitis virus (TBEV). Alongside the well-established activity of NITD008 against mosquito-borne flaviviruses, our results have demonstrated the feasibility of identifying nucleoside

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27016316Открыть статью

Cannabis use during methadone maintenance treatment for opioid use disorder: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Rates of cannabis use among patients receiving methadone maintenance therapy are high, and cannabis use may be associated with outcomes of methadone maintenance therapy. We examined the effect of cannabis use on opioid use in patients receiving methadone maintenance therapy to test the hypothesis that cannabis use is associated with a reduction in opioid use. METHODS: In this systematic review, we searched MEDLINE/PubMed, Embase, PsycINFO, CINAHL and ProQuest Dissertations and Theses Global from inception to July 12, 2018. We summarized the effects of cannabis use on opioid use du

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31744904Открыть статью

Clinical data analysis research on tuberculosis based on machine learning.

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a global health challenge, with heterogeneous treatment outcomes despite standardized protocols. Traditional statistical models struggle with high-dimensional clinical data, necessitating advanced machine learning (ML) approaches. OBJECTIVE: To analyze clinical data from 467 pulmonary TB patients and construct a predictive model using multiple ML algorithms. METHODS: A prospective cohort of 467 patients (218 intervention, 249 control) was enrolled from Xi'an Chest Hospital. Medical ratio features (ALT/AST, CD4/CD8) and polynomial interaction terms (e.g.,

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42100268Открыть статью

Aficamten is associated with improvements in cardiac mechanics in obstructive hypertrophic cardiomyopathy: Results from FOREST-HCM.

BACKGROUND: Aficamten is a next-in-class, selective cardiac myosin inhibitor (CMI) that relieves left ventricular outflow tract (LVOT) obstruction in obstructive hypertrophic cardiomyopathy (oHCM) by addressing underlying myocardial hypercontractility. The long-term impact of aficamten on myocardial mechanics as measured by global longitudinal strain (GLS) is unknown. METHODS: FOREST-HCM (NCT04219826) is an ongoing open-label extension trial for eligible patients with HCM who completed a parent study of aficamten. Here we report echocardiographic parameters (LVOT gradient and myocardial GLS)

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42641848Открыть статью

Prognostic significance of interstitial fibrosis and tubular atrophy in biopsy-proven diabetic kidney disease: a single-center retrospective cohort study.

BACKGROUND: Interstitial fibrosis and tubular atrophy (IFTA) is an important pathological feature of diabetic kidney disease (DKD). Its prognostic value in biopsy-proven DKD remains incompletely understood. METHODS: In this retrospective study, 164 patients with type 2 diabetes and biopsy-confirmed pure DKD were followed for a median of 38 months. The primary composite kidney endpoint was initiation of kidney replacement therapy or kidney-related death. Predictors were selected using LASSO Cox regression. Random survival forest was used as an exploratory complementary analysis. RESULTS: Thir

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42487999Открыть статью

Serum metabolomic profile of myasthenia gravis and potential values as biomarkers in disease monitoring.

OBJECTIVE: Serum metabolites from 19 myasthenia gravis (MG) patients and 15 normal controls were analyzed via untargeted metabolomics, including 6 pre/post-treatment paired MG patients, to assess the value of serum metabolites as biomarkers in monitoring MG. METHOD: Differential metabolites between MG patients and normal controls were identified through liquid and gas chromatography-mass spectrometry simultaneously. Principal component analysis and orthogonal partial least squares-discriminant analysis were conducted to identify the differential metabolites. Candidate metabolites and pathways

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39019424Открыть статью

Machine learning-derived cycle length variability metrics predict spontaneously terminating ventricular tachycardia in implantable cardioverter defibrillator recipients.

AIMS: Implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapies have been associated with increased mortality and should be minimized when safe to do so. We hypothesized that machine learning-derived ventricular tachycardia (VT) cycle length (CL) variability metrics could be used to discriminate between sustained and spontaneously terminating VT. METHODS AND RESULTS: In this single-centre retrospective study, we analysed data from 69 VT episodes stored on ICDs from 27 patients (36 spontaneously terminating VT, 33 sustained VT). Several VT CL parameters including heart rate variability metrics we

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38264702Открыть статью

Achieving the third 95 in sub-Saharan Africa: application of machine learning approaches to predict viral failure.

OBJECTIVE: Viral failure in people with HIV (PWH) may be influenced by multiple sociobehavioral, clinical, and context-specific factors, and supervised learning approaches may identify novel predictors. We compared the performance of two supervised learning algorithms to predict viral failure in four African countries. DESIGN: Cohort study. METHODS: The African Cohort Study is an ongoing, longitudinal cohort enrolling PWH at 12 sites in Uganda, Kenya, Tanzania, and Nigeria. Participants underwent physical examination, medical history-taking, medical record extraction, sociobehavioral intervi

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37418549Открыть статью

Correlation between the reduction of IL-6 and TNF-α with muscle mass restoration in hyperthyroid patients post-radioactive iodine therapy.

OBJECTIVE: To investigate whether dynamic resolution of IL-6 and TNF-α after radioactive iodine (RAI) therapy is a key determinant of muscle recovery in Graves' disease and to evaluate their potential as longitudinal biomarkers. METHODS: A prospective cohort of 157 patients with Graves' disease was enrolled. Skeletal muscle index (SMI) was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), and serum IL-6 and TNF-α were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Patients were re-evaluated 6 months after 131 I therapy. Gaussian graphical modeling (GGM) assessed interaction network

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42698438Открыть статью

Aetiology of sepsis in adults living with HIV in East Africa: a secondary analysis of an open-label, multicentre, randomised, controlled phase 3 trial.

BACKGROUND: Sepsis in people living with HIV (PLWH) in East Africa has high mortality. Regionally, the etiology of sepsis is incompletely understood. We performed a planned analysis of the microbiological data obtained from a randomised clinical trial of early empiric anti-Mycobacterium tuberculosis (Mtb) therapy for sepsis (ATLAS) in Tanzania and Uganda. METHODS: We present a prespecified, secondary analysis of a phase three, open-label, multicentre, randomised, controlled trial conducted at four regional referral hospitals in Tanzania and Uganda. Participants were adults living with HIV adm

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41768988Открыть статью

Clinical and economic effectiveness of Schroth therapy in adolescent idiopathic scoliosis: insights from a machine learning- and active learning-based real-world study.

BACKGROUND: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a prevalent musculoskeletal condition affecting approximately 2-3% of the adolescent population. Although exercise-based therapeutic interventions are increasingly employed as non-surgical alternatives, their clinical and economic effectiveness remains underexplored in real-world settings. Recent advancements in active learning (AL) and machine learning (ML) techniques offer the potential to optimize treatment protocols by uncovering hidden predictors and enhancing model efficiency. METHODS: This retrospective study evaluated the clinical a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40426247Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты