Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
756 публикаций
Поиск: 166 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 23 с найденным полным текстом
Solar energy, a prominent renewable resource, relies on photovoltaic systems (PVS) to capture energy efficiently. The challenge lies in maximizing power generation, which fluctuates due to changing environmental conditions like irradiance and temperature. Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques have been developed to optimize PVS output. Among these, the incremental conductance (INC) method is widely recognized. However, adapting INC to varying environmental conditions remains a challenge. This study introduces an innovative approach to adaptive MPPT for grid-connected PVS, enhancing cl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: After hemorrhage control, fluid resuscitation is the most important intervention for hemorrhage. Even skilled providers can find resuscitation challenging to manage, especially when multiple patients require care. In the future, attention-demanding medical tasks like fluid resuscitation for hemorrhage patients may be reassigned to autonomous medical systems when availability of skilled human providers is limited, such as in austere military settings and mass casualty incidents. Central to this endeavor is the development and optimization of control architectures for physiological c
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An increasing number of people own dogs due to the emotional benefits they bring to their owners. However, many owners are forced to leave their dogs at home alone, increasing the risk of developing psychological disorders such as separation anxiety, typically accompanied by complex behavioral symptoms including excessive vocalization and destructive behavior. Hence, this work proposes a multi-level hierarchical early detection system for psychological Separation Anxiety (SA) symptoms detection that automatically monitors home-alone dogs starting from the most fundamental postures, followed by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective determination of trends in sulfur dioxide emissions facilitates national efforts to draft an appropriate policy that aims to lower sulfur dioxide emissions, which is essential for reducing atmospheric pollution. However, to reflect the current situation, a favorable emission reduction policy should be based on updated information. Various forecasting methods have been developed, but their applications are often limited by insufficient data. Grey system theory is one potential approach for analyzing small data sets. In this study, an improved modeling procedure based on the grey syste
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A new fuzzy regression algorithm was successfully applied to calibration in thin-layer chromatography (TLC)/densitometry. Different regression techniques were also considered, and objective quality coefficients were used for evaluation of the results. Depending on the structure of the data, the fuzzy procedure can improve the results dramatically. From the results reported in this paper and other unpublished results, it appears clear that the calibration procedure based on fuzzy regression is the most suitable regression method in quantitative TLC.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In many real-world decision-making problems, uncertainty extends beyond conventional fuzzy representations and often involves structural, temporal, and phase-dependent characteristics. Existing fuzzy set models, including their extensions, are generally limited in their ability to simultaneously capture both the magnitude and dynamic behavior of uncertain information. This paper develops a comprehensive framework of information measures for complex linear Diophantine fuzzy sets (CpLDyFS) and illustrates their utility through real-world applications. Although the CpLDyFS model provides an effec
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global carbon-climate system is a highly complex and dynamic network characterized by multiple feedback loops between interconnected components. Addressing the risks of climate change requires active intervention across these components (Atmospheric level, Surface ocean, and Terrestrial biosphere). Consequently, this research introduces a new mathematical fuzzy control theory to explore how control mechanisms, incorporating both open and closed-loop, can help guide the carbon-climate system toward more stable and sustainable levels. First, a fuzzy mathematical generalization as a compartme
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data Harmonization is an important yet time-consuming process. With the recent popularity of applications using Language Models (LMs) due to their high capabilities in text understanding, we investigated whether LMs could facilitate data harmonization for clinical use cases. To evaluate this, we created PASSIONATE, a novel Parkinson's disease (PD) variable mapping schema as a ground truth source for pairwise cohort harmonization using LLMs. Additionally, we extended our investigation using an existing Alzheimer's disease (AD) CDM. We computed text embeddings based on two language models to per
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Food waste is a major obstacle in managing inequality, optimizing living conditions, and promoting prosperity, specifically among the world's most starving economies. Its influences stretch to preventing food supply; it alters financial maturation, complicates environmental issues decomposition, and incorporates raised food operating expenses. Monitoring food waste is implicitly challenging due to confusion arising from its authenticity, extent, geographic location, and schedule; all factors prevent decision-making procedures. This research proposes Aczel-Alsina operational laws to solve the o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is one of the leading causes of mortality in the world and it occurs in high frequency among women that carries away many lives. To detect cancer, extraction or segmentation of lesions/tumors is required. Segmentation process is very crucial if the mammogram images are blurred or low contrast. This paper suggests a novel clustering approach for segmenting lesions/tumors in the mammogram images using Atanassov's intuitionistic fuzzy set theory. The algorithm initially converts an image to an intuitionistic fuzzy image using a novel intuitionistic fuzzy generator. From the intuitio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crohn's disease (CD) diagnosis is a tremendously serious health problem due to its ultimately effect on the gastrointestinal tract that leads to the need of complex medical assistance. In this study, the backpropagation neural network fuzzy classifier and a neuro-fuzzy model are combined for diagnosing the CD. Factor analysis is used for data dimension reduction. The effect on the system performance has been investigated when using fuzzy partitioning and dimension reduction. Additionally, further comparison is done between the different levels of the fuzzy partition to reach the optimal perfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the essential components in formulations, pharmaceutical excipients directly affect the safety, efficacy, and stability of drugs. Recently, safety incidents of pharmaceutical excipients posing seriously threats to the patients highlight the necessity of controlling the potential risks. Hence, it is indispensable for the industry to establish an effective risk assessment system of supply chain. In this study, an AHP-fuzzy comprehensive evaluation model was developed based on the analytic hierarchy process and fuzzy mathematical theory, which quantitatively assessed the risks of supply chain.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work introduces a novel approach to the detection of brief episodes of paroxysmal atrial fibrillation (PAF). The proposed detector is based on four parameters which characterize RR interval irregularity, P-wave absence, f-wave presence, and noise level, of which the latter three are determined from a signal produced by an echo state network. The parameters are used for fuzzy logic classification where the decisions involve information on prevailing signal quality; no training is required. The performance is evaluated on a large set of test signals with brief episodes of PAF. The results s
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-dialysis urea rebound (PDUR) has been attributed mostly to redistribution of urea from different compartments, which is determined by variations in regional blood flows and transcellular urea mass transfer coefficients. PDUR occurs after 30-90min of short or standard hemodialysis (HD) sessions and after 60min in long 8-h HD sessions, which is inconvenient. This paper presents adaptive network based on fuzzy inference system (ANFIS) for predicting intradialytic (Cint) and post-dialysis urea concentrations (Cpost) in order to predict the equilibrated (Ceq) urea concentrations without any bl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To probe into a method for establishing the fuzzy mathematical model for syndrome differentiation of gastric cancer.
METHODS: According to the analysis of 769 cases of gastric cancer, the U-domain, syndrome type set V and the fuzzy relation of symptom and syndrome type were established. The fuzzy set of syndrome type was set up too. The fuzzy model for syndrome differentiation of gastric cancer was constructed by adopting close degree fuzzy set and the biggest attaching principle.
RESULTS: The actual coincidence rate in incoordination between liver and stomach was 65.00%; in yin d
Аннотация на английскомСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A computer program using fuzzy logic templates has been developed to enhance the diagnosis of malignant hyperpyrexia. When tested, retrospectively, against the physiological changes that occurred during the onset of a bona fide malignant hyperpyrexia episode it made the diagnosis about 10 minutes before the anaesthetist. When tested against the changes associated with laparoscopic surgery, which has certain similarities, the diagnosis of malignant hyperpyrexia was very transient. The use of this program may assist the anaesthetist in the diagnosis of this rare event.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2021eng
Automatic breast ultrasound image (BUS) segmentation is still a challenging task due to poor image quality and inherent speckle noise. In this paper, we propose a novel multi-scale fuzzy generative adversarial network (MSF-GAN) for breast ultrasound image segmentation. The proposed MSF-GAN consists of two networks: a generative network to generate segmentation maps for input BUS images, and a discriminative network that employs a multi-scale fuzzy (MSF) entropy module for discrimination. The major contribution of this paper is applying fuzzy logic and fuzzy entropy in the discriminative networ
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Significant advancements in neuroimaging have emerged over the past decade, notably through positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI) for diagnosing Alzheimer's disease (AD) and its precursor, mild cognitive impairment (MCI). Combining imaging modalities with machine learning (ML) techniques enhances diagnostic accuracy.
OBJECTIVE: To develop predictive models using pre-treatment brain imaging data to distinguish between normal controls (NC), MCI, and AD stages, improving diagnostic precision.
METHODS: We utilized the Alzheimer's Disease Neuroimaging
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In 2008 a runaway chemical reaction caused an explosion at a methomyl unit in West Virginia, USA, killing two employees, injuring eight people, evacuating more than 40,000 residents adjacent to the facility, disrupting traffic on a nearby highway and causing significant business loss and interruption. Although the accident was formally investigated, the role of the situation awareness (SA) factor, i.e., a correct understanding of the situation, and appropriate models to maintain SA, remain unexplained. This paper extracts details of abnormal situations within the methomyl unit and models them
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conference proceedings : ... Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual Conference2006eng
This paper reports the use of HMM-based fuzzy rules generation for identifying the differences in gait between people with tendencies to fall and healthy people. This work is built on the work reported earlier by the authors where fuzzy rules were successfully applied in gait pattern recognition. This paper reports the hybridization of HMM with fuzzy logic for improving the recognition accuracy. Gait features were extracted from minimum foot clearance (MFC) data that was collected during continuous walking on a treadmill from 20 elderly subjects, 10 healthy and 10 with reported balance problem
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.