m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

16045 публикаций

Поиск: 824 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1633 с найденным полным текстом

Developing an artificial intelligence-based progressive growing GAN for high-quality facial profile generation and evaluation through turing test and aesthetic analysis.

This study aimed to develop a Progressive Growing Generative Adversarial Network with Gradient Penalty (WPGGAN-GP) to generate high-quality facial profile images, addressing the scarcity of diverse training data in orthodontics. A dataset of 50,000 profile images, representing varied ages, genders, and ethnicities, was collected from two centers. The WPGGAN-GP model was trained to generate high-resolution images (1024 × 1024 pixels) using a progressive growing approach. Evaluation included both quantitative and qualitative assessments. The Sliced Wasserstein Distance (SWD) between real and gen

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40695926Открыть статью

Vaginal microbiota molecular profiling and diagnostic performance of artificial intelligence-assisted multiplex PCR testing in women with bacterial vaginosis: a single-center experience.

BACKGROUND: Bacterial vaginosis (BV) is a most common microbiological syndrome. The use of molecular methods, such as multiplex real-time PCR (mPCR) and next-generation sequencing, has revolutionized our understanding of microbial communities. Here, we aimed to use a novel multiplex PCR test to evaluate the microbial composition and dominant lactobacilli in non-pregnant women with BV, and combined with machine learning algorithms to determine its diagnostic significance. METHODS: Residual material of 288 samples of vaginal secretions derived from the vagina from healthy women and BV patients

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38644962Открыть статью

Real-World Testing of an Artificial Intelligence Conversational Agent as an Early Intervention and Support Tool in the Mental Health Referral Care Pathway: A Mixed-Methods Study.

BACKGROUND: The incidence of mental health concerns is growing, and demand for support is exceeding service capacity. Digital tools can provide additional support but risk causing harm if not delivered safely. AIMS: We aimed to establish real-world evidence of the impact of an artificial intelligence-based mental health conversational agent (Wysa) on depression and anxiety in patients waiting for Talking Therapies treatment. METHODS: A mixed-methods randomized controlled trial was conducted with patients referred to Talking Therapies in the Central and Northwest London NHS Foundation Trust.

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41784284Открыть статью

Validation of an artificial intelligence-based drawing platform against the Clock Drawing Test for cognitive screening: a comparative study between Alzheimer's disease and healthy controls.

BACKGROUND: Traditional manual Clock Drawing Tests (CDTs) are widely used for cognitive screening but are constrained by human subjectivity and alphanumeric literacy or cultural barriers. OBJECTIVE: This study validated an open-source artificial intelligence (AI)-based drawing platform utilizing universal, pre-linguistic Lea symbols against manual CDT metrics for cognitive screening and differentiating Alzheimer's disease (AD) from healthy controls (HCs). METHODS: In this cross-sectional validation study, 111 participants aged ≥65 years, 55 clinically diagnosed AD patients and 56 HCs, were e

СтатьяВалидационное исследованиеСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42639755Открыть статью

Novel Artificial Intelligence Guided Non-expert Compression Ultrasound Deep Vein Thrombosis Diagnostic Pathway May Reduce Vascular Laboratory Venous Testing.

OBJECTIVE: Ultrasonography and D dimer testing are established modalities for evaluating potential lower extremity deep vein thrombosis (DVT). The ThinkSono Guidance system is an artificial intelligence (AI) based software allowing non-ultrasound trained providers to perform compression ultrasounds for evaluation by remote interpreters. This study evaluated its clinical use and potential reduction of venous duplexes and waiting times. METHODS: Patients with suspected DVT were prospectively recruited through the institution's emergency department. Patients underwent an AI guided two region pro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40378910Открыть статью

Validation of Vetscan Imagyst®, a diagnostic test utilizing an artificial intelligence deep learning algorithm, for detecting strongyles and Parascaris spp. in equine fecal samples.

BACKGROUND: Current methods for obtaining fecal egg counts in horses are often inaccurate and variable depending on the analyst's skill and experience. Automated digital scanning of fecal sample slides integrated with analysis by an artificial intelligence (AI) algorithm is a viable, emerging alternative that can mitigate operator variation compared to conventional methods in companion animal fecal parasite diagnostics. Vetscan Imagyst is a novel fecal parasite detection system that uploads the scanned image to the cloud where proprietary software analyzes captured images for diagnostic recogn

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39533358Открыть статью

Testing transfer effects of domain-general cognitive abilities to domain-specific decision making in Soccer: Are basic cognitive abilities related to creativity and intelligent decision making?

A frequently investigated question is how domain-general cognitive abilities are related to domain-specific performance. The present study addresses several shortcomings of earlier research on the hypothesized positive relationship between domain-general cognitive ability tests and domain-specific cognitive skills (i.e., decision making) in soccer. By measuring both domain-general cognitive abilities (attentional breadth, multiple object tracking, working memory, and inhibition) and domain-specific performance (creative and intelligent decision making) on continuous scales (n > 100 participant

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42822617Открыть статью

Intellectual function and memory in children with moyamoya disease: relationship between Wechsler Intelligence Scale and Benton Visual Retention Test scores and regional cerebral blood flow.

OBJECTIVE: Intellectual function declines in about 30% of children with moyamoya disease (MMD). Memory function underpins higher order brain function, but the relationship between intellectual function and memory in pediatric MMD patients has not been well studied. This study aimed to investigate correlations between scores on the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC) and the Benton Visual Retention Test (BVRT), a visual memory test that can be administered to children, in children with MMD. Relationships between intellectual function or memory and regional cerebral blood flow (rCBF)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38277655Открыть статью

How do childhood intelligence and early psychosocial adversity influence income attainment among adult extremely low birth weight survivors? A test of the cognitive reserve hypothesis.

Perinatal and later postnatal adversities have been shown to adversely affect socioeconomic trajectories, while enhanced early cognitive abilities improve them. However, little is known about the combined influence of these exposures on social mobility. In this study, we examined if childhood IQ moderated the association between four different types of postnatal adversity (childhood socioeconomic disadvantage, childhood sexual abuse, lifetime psychiatric disorder, and trait neuroticism) and annual earnings at 30-35 years of age in a sample of 88 extremely low birth weight survivors. Our result

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29166964Открыть статью

Artificial intelligence for lung cancer classification in cytology specimens: A systematic review and diagnostic test accuracy meta-analysis of benign-malignant diagnosis and ADC/SCC/SCLC subtyping.

BACKGROUND: Cytology specimens are essential for lung cancer diagnosis, yet distinguishing benign from malignant cells and subtyping adenocarcinoma, squamous cell carcinoma, and small-cell lung cancer remains challenging due to limited cellular material. METHODS: We systematically searched seven databases for studies evaluating artificial intelligence-based lung cancer classification in cytology. After screening, 32 studies were included, of which 20 contributed 33 analyzable two-by-two data rows for diagnostic test accuracy meta-analysis. Outcomes were pooled using bivariate logit random-eff

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42703599Открыть статью

Repeatability of Semi-Quantitative and Volumetric Features from Artificial-Intelligence-Guided Lesion Segmentation on 18F-DCFPyL PSMA-PET/CT Images: Results from a Test-Retest Cohort.

Objectives: This study evaluated the test-retest repeatability of semi-quantitative and volumetric features derived from artificial intelligence (AI)-assisted lesion segmentation on 18F-DCFPyL Prostate Specific Membrane Antigen (PSMA)-PET/CT imaging of patients with prostate cancer (PCa). Specifically, we assessed the reliability of maximum, minimum and total standardized uptake values (SUVmax, SUVmean, SUVtotal) and lesion volume measurements across varying lesion sizes and explored the implications of variability for clinical decision-making. Methods: We analyzed 18F-DCFPyL PSMA-PET/CT image

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41893833Открыть статью

Artificial Intelligence Model for Time Series Classification: Prediction of Delayed Balloon Expulsion Test Using High-Resolution Anorectal Manometry Data and Time-Series Integrated Pressurized Volume.

BACKGROUND: We previously demonstrated the novel concept of using the integrated pressurized volume (IPV) with high-resolution anorectal manometry (HRAM) and found that it was predictive of delayed balloon expulsion (BE) test results. However, previous IPV methods did not account for chronological changes in anorectal force. To fully utilize the temporal dynamics of HRAM data and enhance BE test prediction, we introduced time-series IPVs (TS-IPVs) and developed an artificial intelligence (AI)-based diagnostic model. METHODS: A total of 300 patients with constipation (130 male and 170 female p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40179281Открыть статью

Artificial intelligence-based automated scoring of the Clock Drawing Test in older adults in primary care: association with Mini-Mental State Examination scores, discriminative performance, and agreement with clinician rating.

BACKGROUND: Cognitive impairment is common in older adults, and its early detection in primary care remains challenging. The Clock Drawing Test (CDT) is a practical tool, but variability in its scoring limits standardization. OBJECTIVE: To evaluate artificial intelligence (AI)-based automated CDT scoring in primary care by examining its association with Mini-Mental State Examination (MMSE) scores, discriminative performance for cognitive impairment, and agreement with clinician rating. METHODS: In this cross-sectional study, 207 adults aged ≥65 years were assessed in a primary care setting.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42488980Открыть статью

The association of symptoms, pulmonary function test and computed tomography in interstitial lung disease at the onset of connective tissue disease: an observational study with artificial intelligence analysis of high-resolution computed tomography.

Interstitial lung disease (ILD) is a common and serious organ manifestation in patients with connective tissue disease (CTD), but it is uncertain whether there is a difference in ILD between symptomatic and asymptomatic patients. Therefore, we conducted a study to evaluate differences in the extent of ILD based on radiological findings between symptomatic/asymptomatic patients, using an artificial intelligence (AI)-based quantification of pulmonary high-resolution computed tomography (AIpqHRCT). Within the study, 67 cross-sectional HRCT datasets and clinical data (including pulmonary function

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40794200Открыть статью

Utilization of standardized preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A) via artificial intelligence (AI) technology is correlated with improved pregnancy outcomes in single thawed euploid embryo transfer (STEET) cycles.

PURPOSE: To investigate the role of standardized preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A) using artificial intelligence (AI) in patients undergoing single thawed euploid embryo transfer (STEET) cycles. METHODS: Retrospective cohort study at a single, large university-based fertility center with patients undergoing in vitro fertilization (IVF) utilizing PGT-A from February 2015 to April 2020. Controls included embryos tested using subjective NGS. The first experimental group included embryos analyzed by NGS utilizing AI and machine learning (PGTaiSM Technology Platform, AI 1.0).

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36609941Открыть статью

Evaluating an Innovative HIV Self-Testing Service With Web-Based, Real-Time Counseling Provided by an Artificial Intelligence Chatbot (HIVST-Chatbot) in Increasing HIV Self-Testing Use Among Chinese Men Who Have Sex With Men: Protocol for a Noninferiority Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: Counseling support for HIV self-testing (HIVST) users is essential to ensure support and linkage to care among men who have sex with men (MSM). An HIVST service with web-based real-time instruction, pretest, and posttest counseling provided by trained administrators (HIVST-OIC) was developed by previous projects. Although the HIVST-OIC was highly effective in increasing HIVST uptake and the proportion of HIVST users receiving counseling along with testing, it required intensive resources to implement and sustain. The service capacity of HIVST-OIC cannot meet the increasing demands

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37389935Открыть статью

Comparative diagnostic accuracy of image-enhanced endoscopy modalities and artificial intelligence-assisted endoscopy for gastric intestinal metaplasia and gastric dysplasia: protocol for a systematic review and diagnostic test network meta-analysis.

INTRODUCTION: Gastric intestinal metaplasia (GIM) and gastric dysplasia are critical precursors in the Correa cascade of gastric carcinogenesis. Although multiple image-enhanced endoscopy (IEE) modalities and artificial intelligence (AI)-assisted systems have been developed to improve their detection, the comparative diagnostic accuracy of these technologies remains unclear. Direct comparative studies are limited and conventional pairwise meta-analyses do not provide a coherent framework for comparing multiple diagnostic technologies. METHODS AND ANALYSIS: This protocol follows the Preferred

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42366012Открыть статью

Machine Learning-Based Interpretable Screening for Osteoporosis in Tuberculosis Spondylitis Patients Using Blood Test Data: Development and External Validation of a Novel Web-Based Risk Calculator with Explainable Artificial Intelligence (XAI).

BACKGROUND: Tuberculosis spondylitis (TS), also known as Pott's disease, is the most common destructive form of musculoskeletal tuberculosis and poses significant clinical challenges, particularly when complicated by osteoporosis. Osteoporosis exacerbates surgical outcomes and increases the risk of complications, making its accurate prediction crucial for effective patient management. METHODS: This retrospective study included 906 TS patients from two medical centers between January 2016 and November 2022. We collected demographic information and blood test data from routine examinations. To

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40469477Открыть статью

Revision hip arthroplasty dislocation risk calculator: when to select dual mobility, large heads, constrained liners, or a standard head size? Testing one hundred thousand hip revisions with artificial intelligence.

PURPOSE: Preventing dislocation with large head (≥ 36 mm), dual mobility, or constrained acetabular liner is another option than a standard (≤ 32 mm). Many other dislocations risk factors than size of the femoral head exist after hip arthroplasty revision. Predicting dislocation with a calculator according to the implant, to the indication of revision, and to patient's risks could allow a better surgery decision. METHODS: Our search method covers the period from 2000 to 2022. A total of 470 relevant citations on hip major revision (cup or stem or both revisions) were identified with artificia

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37326696Открыть статью

Artificial intelligence readiness and its association with artificial intelligence literacy among Chinese medical students: a latent profile analysis.

OBJECTIVES: To identify heterogeneous subgroups of medical students' artificial intelligence readiness through latent profile analysis and to examine their associations with artificial intelligence literacy. METHODS: A cross-sectional survey was conducted from February to May 2026 among 707 medical students from four universities in Anhui Province, China, using the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale and the Artificial Intelligence Literacy Scale. Latent profile analysis was performed using the 22 artificial intelligence readiness items as manifest indicators. Model selection was

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42846015Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты