m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6012 публикаций

Поиск: 255 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 288 с найденным полным текстом

Bayesian quantile nonhomogeneous hidden Markov models.

Hidden Markov models are useful in simultaneously analyzing a longitudinal observation process and its dynamic transition. Existing hidden Markov models focus on mean regression for the longitudinal response. However, the tails of the response distribution are as important as the center in many substantive studies. We propose a quantile hidden Markov model to provide a systematic method to examine the entire conditional distribution of the response given the hidden state and potential covariates. Instead of considering homogeneous hidden Markov models, which assume that the probabilities of be

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32726188Открыть статью

Monte Carlo simulation of temocillin 6 g daily administered by continuous infusion or intermittent dosage.

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32642761Открыть статью

MarkoLAB: A simulator to study ionic channel's stochastic behavior.

UNLABELLED: Mathematical models of the cardiac cell have started to include markovian representations of the ionic channels instead of the traditional Hodgkin & Huxley formulations. There are many reasons for this: Markov models are not restricted to the idea of independent gates defining the channel, they allow more complex description with specific transitions between open, closed or inactivated states, and more importantly those states can be closely related to the underlying channel structure and conformational changes. METHODS: We used the LabVIEW® and MATLAB® programs to implement the s

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28618338Открыть статью

Fluorescence microscopy with 6 nm resolution on DNA origami.

Resolution of emerging superresolution microscopy is commonly characterized by the width of a point-spread-function or by the localization accuracy of single molecules. In contrast, resolution is defined as the ability to separate two objects. Recently, DNA origamis have been proven as valuable scaffold for self-assembled nanorulers in superresolution microscopy. Here, we use DNA origami nanorulers to overcome the discrepancy of localizing single objects and separating two objects by resolving two docking sites at distances of 18, 12, and 6 nm by using the superresolution technique DNA PAINT(p

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24895173Открыть статью

[Temporal and spatial population dynamics of rabies virus isolates in China].

In order to study phylogeography, population dynamics and molecular evolution of rabies viruses (RABVs) isolates from China, especially spatio-temporal dynamics, the timescale of RABVs evolution and its pattern of migration, we performed an extensive comparative analysis of RABV N gene sequence data, representing 167 isolates sampled from 20 provinces in a 78-year period (from 1931 through 2009). The available Chinese isolates could be divided into two distinct clades:Phylogroup clades I comprised Chinese group 1-4; Phylogroup clades II contained Chinese group 5-8. We found no evidence for pos

Аннотация на английскомСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21774248Открыть статью

Dosimetry of a new P-32 ophthalmic applicator.

PURPOSE: The potential of P-32 ophthalmic applicator irradiation after pterygium excision has been demonstrated as an alternative to Sr∕Y-90 irradiation. This study aimed to provide the clinical dosimetry for this new applicator. METHODS: The prototype of a cylindrical P-32 applicator was fabricated according to the Monte Carlo (MC)-based design study. At a nominal activity of 6 mCi (0.22 GBq), the absorbed dose rate at the front surface (i.e., reference dose rate) was measured by using an extrapolation ionization chamber (EC). The radiochromic film (RCF) was also used to measure the referenc

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22047379Открыть статью

Optimizing a hybrid process of electrolysis ultrasound and persulfate for remediation of petroleum contaminated soils using AI models.

Research uses both RANSAC Regressor and Monte Carlo Optimization to improve the performance of electrolysis/ultrasound/persulfate system which detoxifies petroleum-contaminated soils. The Artificial Intelligence (AI) models used to optimize six process parameters showed X2 (humidity) and X3 (voltage) and X5 (surfactant) enhanced removal efficiency the most but X1 (pH) presented a robust negative impact. The selected optimal conditions for pollutant removal resulted from Monte Carlo simulations which specified X1 at 8.50 and X2 at 188.67 with X3 set to 2.45 and X4 at 0.64 and X5 at 0.07 and X6

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40596205Открыть статью

Dose length product to effective dose coefficients in adults.

OBJECTIVES: The most accurate method for estimating patient effective dose (a principal metric for tracking patient radiation exposure) from computed tomography (CT) requires time-intensive Monte Carlo simulation. A simpler method multiplies a scalar coefficient by the widely available scanner-reported dose length product (DLP) to estimate effective dose. We developed new adult effective dose coefficients using actual patient scans and assessed their agreement with Monte Carlo simulation. METHODS: A multicenter sample of 216,906 adult CT scans was prospectively assembled in 2015-2020 from the

Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37798408Открыть статью

A comparison of computational algorithms for the Bayesian analysis of clinical trials.

BACKGROUND: Clinical trials are increasingly using Bayesian methods for their design and analysis. Inference in Bayesian trials typically uses simulation-based approaches such as Markov Chain Monte Carlo methods. Markov Chain Monte Carlo has high computational cost and can be complex to implement. The Integrated Nested Laplace Approximations algorithm provides approximate Bayesian inference without the need for computationally complex simulations, making it more efficient than Markov Chain Monte Carlo. The practical properties of Integrated Nested Laplace Approximations compared to Markov Chai

СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38752434Открыть статью

SMILES-based QSAR models for the calcium channel-antagonistic effect of 1,4-dihydropyridines.

The activity of 72 1,4-dihydropyridines as calcium channel antagonists was examined. The simplified molecular input-line entry system (SMILES) was used as representation of the molecular structure of the calcium channel antagonists. Quantitative structure-activity relationships (QSARs) were developed using CORAL software (http://www.insilico.eu/CORAL) for four random splits of the data into the training and test sets. Using the Monte Carlo method, the CORAL software generated the optimal descriptors for one-variable models. The reproducibility of each model was tested performing three runs of

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23280520Открыть статью

Theoretical evaluation of the detectability of random lesions in Bayesian emission reconstruction.

Detecting cancerous lesion is an important task in positron emission tomography (PET). Bayesian methods based on the maximum a posteriori principle (also called penalized maximum likelihood methods) have been developed to deal with the low signal to noise ratio in the emission data. Similar to the filter cut-off frequency in the filtered backprojection method, the prior parameters in Bayesian reconstruction control the resolution and noise trade-off and hence affect detectability of lesions in reconstructed images. Bayesian reconstructions are difficult to analyze because the resolution and no

Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15344471Открыть статью

Commissioning and verification of a 3D Monte Carlo independent calculation software for O-ring linac systems.

BACKGROUND: O-ring linac systems improve radiotherapy efficiency but require rigorous pretreatment verification due to increased delivery uncertainty in IMRT/VMAT. Existing methods face limitations: measurement-based approaches incur setup errors, while calculation-based methods (e.g., Monte Carlo) need machine-specific validation per AAPM TG-219. PURPOSE: To commission the O-ring linac model in RadCalc Monte Carlo software and establish its clinical dosimetric accuracy. METHODS: The additional radiation to light field offset (ARLFO) parameter in RadCalc was adjusted from -0.08 cm (-0.8 mm)

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41459726Открыть статью

New frontiers in the p-hacking practices: assessing the effect of data peeking practice on type-I error rate through computational modeling.

Data-peeking, the practice of stopping data collection once significant results are obtained, poses a significant threat to the credibility of research by increasing the likelihood of observing and publishing false positive results. The effect of this practice on scientific reliability has traditionally been assessed through Monte-Carlo simulations, which suffer from some methodological issues (e.g., Monte-Carlo standard error is often overestimated). This paper presents a computational model that, through a series of convolutions between normal and truncated normal distributions, estimates th

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42774333Открыть статью

A reinforcement learning application of a guided Monte Carlo Tree Search algorithm for beam orientation selection in radiation therapy.

Current beam orientation optimization algorithms for radiotherapy, such as column generation (CG), are typically heuristic or greedy in nature because of the size of the combinatorial problem, which leads to suboptimal solutions. We propose a reinforcement learning strategy using Monte Carlo Tree Search that can find a better beam orientation set in less time than CG. We utilize a reinforcement learning structure involving a supervised learning network to guide the Monte Carlo Tree Search and to explore the decision space of beam orientation selection problems. We previously trained a deep neu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35967990Открыть статью

Graph convolutional network for predicting abnormal grain growth in Monte Carlo simulations of microstructural evolution.

Recent developments in graph neural networks show promise for predicting the occurrence of abnormal grain growth, which has been a particularly challenging area of research due to its apparent stochastic nature. In this study, we generate a large dataset of Monte Carlo simulations of abnormal grain growth. We train simple graph convolution networks to predict which initial microstructures will exhibit abnormal grain growth, and compare the results to a standard computer vision approach for the same task. The graph neural network outperformed the computer vision method and achieved 73% predicti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39632876Открыть статью

Replica exchange enhanced adaptively weighted stochastic gradient Langevin dynamics for Bayesian sampling and optimization.

We propose the replica exchange adaptively weighted stochastic gradient Langevin dynamics (REAWSGLD) algorithm, designed explicitly for Bayesian learning with complex energy landscapes encountered in big data problems. By merging the 1/k-ensemble and replica exchange methods, this algorithm effectively escapes local traps in Monte Carlo simulation and non-convex optimization. It operates by running two Langevin dynamics processes concurrently at different temperatures, enabling position swaps between them. The lower temperature process, influenced by the 1/k-ensemble method, focuses on exploit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40374757Открыть статью

Low-dose T1W DCE-MRI for early time points perfusion measurement in patients with intracranial tumors: A pilot study applying the microsphere model to measure absolute cerebral blood flow.

BACKGROUND: Previous studies have measured cerebral blood flow (CBF) with DSC-MRI using an "early time points" (ET) method based on microsphere theory. PURPOSE: To develop and assess a new ET method for absolute CBF estimation using low-dose high-temporal (LDHT) T1W-DCE-MRI. STUDY TYPE: Retrospective cohort study. SUBJECTS: Seven patients with sporadic vestibular schwannoma (VS) who underwent test-retest imaging; one patient with glioblastoma multiforme (GBM) imaged pretreatment; and 12 neurofibromatosis type 2 (NF2) patients undergoing bevacizumab treatment, imaged pre- and 90 days posttre

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29473980Открыть статью

Conventional and ultra-high dose rate proton beam energy and output characterization using a high-resolution multi-layer Faraday cup.

Objective.Proton radiotherapy requires accurate quality assurance (QA) of beam range and output. Conventional QA methods using water phantoms and ionization chambers are time-consuming and may suffer from dose-rate dependence, limiting their use for FLASH radiation therapy at ultra-high dose rates (UHDRs). This work evaluated a multi-layer Faraday cup (MLFC) as a detector for proton therapy QA, capable of high-resolution energy verification, beam charge measurements, and operation at both conventional and UHDR.Approach.A commercial 128-layer MLFC made of thin copper layers separated by Kapton

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42551487Открыть статью

Reject common measures like d' and Corrected Recognition, embrace da: Simulation explorations of single- and multi-point recognition measures of sensitivity.

In this article, we address the high prevalence of false discoveries in recognition memory research. Using Monte Carlo simulations, our goal was to find a valid measure of performance that reliably separates the contribution of sensitivity (accuracy) from that of bias. Relevant to myriad tasks, most notably old-new recognition memory, the simulations revealed that common measures confound sensitivity with bias, a finding termed the "measurement crisis." As a solution, we propose a version of d-sub-a (da). We ran comprehensive simulations to evaluate the validity of sensitivity measures, includ

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42693296Открыть статью

Pulse width-dependent Monte Carlo source modeling for ultra-high dose rate electron beams.

Objective.The emergence of ultra-high dose rate (UHDR) electron beams has highlighted the need for accurate Monte Carlo (MC) source models after recent measurements revealed pulse width (PW)-dependent discrepancies in dose profiles. This work aims to develop and validate a MC source model for conventional and FLASH modes using GATE 10, including PW dependence.Approach.Percentage depth dose (PDD) curves and lateral dose profiles were measured in water using a flashDiamond detector for PWs of 0.5-5s. These data were used to optimize the parametric source model throughminimization and gamma analy

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42748957Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты