m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

17588 публикаций

Поиск: 203 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1792 с найденным полным текстом

Polyphenol Intake and Risk of Dementia and Cognitive Decline in Older Adults: Principal Component Analysis Approach.

BACKGROUND: Polyphenols have been associated with brain health, but their impact on humans, especially in combinations, has been less explored. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between dietary polyphenol patterns (PPs), dementia incidence, and cognitive changes over time in the elderly. METHODS: A total of 1041 individuals without dementia (mean age 73.1, standard deviation [SD] = 4.9) were followed longitudinally. Participants provided baseline dietary data via a validated food frequency questionnaire. Dementia was diagnosed through clinical and neuropsychological

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40456409Открыть статью

Multidimensional analysis of stigma among female sex workers in Northern Uganda: Principal component and factor analyses.

BACKGROUND: Female sex workers (FSWs) face significant stigma, which hinders their access to healthcare, social support, and fundamental human rights. Stigma is often compounded by criminalization, violence, and discriminatory attitudes, particularly in low-income regions like Northern Uganda. OBJECTIVES: This study aims to analyze the underlying dimensions of stigma among FSWs in Gulu City, Northern Uganda, to provide insights for targeted interventions. DESIGN: A community-based cross-sectional study was conducted from February to March 2023 in Gulu City, Northern Uganda. METHODS: A total

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40448552Открыть статью

Improving Cancer Screening Program Evaluation Through Principal Component Analysis-Driven Composite Indicators: Evidence From Lombardy, Italy.

IntroductionCancer screening programs are pivotal in facilitating early tumor detection and reducing cancer-related mortality. However, the reliance on individual performance indicators may not offer a fully integrated perspective of screening effectiveness. This study aimed to develop a composite indicator that consolidates key screening metrics using Principal Component Analysis (PCA) to derive objective weights.MethodsData were drawn from the annual collection of breast and colorectal cancer screening activities conducted in 2023 by the eight regional health authorities (ATSs) of Lombardy,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41423954Открыть статью

Principal component analysis of synaptic density measured with [11C]UCB-J PET in early Alzheimer's disease.

BACKGROUND: Synaptic loss is considered an early pathological event and major structural correlate of cognitive impairment in Alzheimer's disease (AD). We used principal component analysis (PCA) to identify regional patterns of covariance in synaptic density using [11C]UCB-J PET and assessed the association between principal components (PC) subject scores with cognitive performance. METHODS: [11C]UCB-J binding was measured in 45 amyloid + participants with AD and 19 amyloid- cognitively normal participants aged 55-85. A validated neuropsychological battery assessed performance across five cog

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37422964Открыть статью

Neutrophil to lymphocyte ratio and principal component analysis offer prognostic advantage for dogs with mammary tumors.

INTRODUCTION: In veterinary medicine, cancer is the leading cause of death in companion animals, and mammary gland tumors represent the most common neoplasm in female dogs. Several epidemiological risk factors, such as age, breed, hormones, diet, and obesity have been reported to be relevant for canine mammary tumors. Nowadays, the gold standard for diagnosis of canine mammary tumors is the pathological examination of the suspected tissue. However, tumor grade can only be assessed after surgical removal or biopsy of the altered tissue. Therefore, in cases of tumors that could be surgically rem

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37396996Открыть статью

Novel Indices of Glucose Homeostasis Derived from Principal Component Analysis: Application for Metabolic Assessment in Pregnancy.

AIMS: This study is aimed at assessing the association of previously developed indices of glucose homeostasis derived from principal component analysis (PCA) with parameters of insulin action, secretion, and beta cell function during pregnancy. METHODS: In this prospective longitudinal study, an oral glucose tolerance test was performed in sixty-seven pregnant women at two prepartum (12+0 to 22+6 and 24+0 to 28+6) and one postpartum (2 to 11 months) visits. Three principal component scores (PCS) were calculated based on measurements of glucose, insulin, C-peptide, age, and BMI to assess their

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32337294Открыть статью

SD-OCT peripapillary nerve fibre layer and ganglion cell complex parameters in glaucoma: principal component analysis.

BACKGROUND/AIMS: To identify objective glaucoma-related structural features based on peripapillary (p) and macular (m) spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) parameters and assess their discriminative ability between healthy and glaucoma patients. METHODS: Two hundred and sixty eyes (91 controls and 169 glaucoma) were included in this prospective study. After a complete examination, all participants underwent the posterior pole and the peripapillary retinal nerve fibre layer (pRNFL) protocols of the Spectralis SD-OCT. Principal component analysis (PCA), a data reduction method,

СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32493759Открыть статью

Principal component analysis identifies differences in ice hockey skating stride between high- and low-calibre players.

The objective was to compare joint angles during full stride skating on ice between high- and low-calibre hockey players. High (n = 8) and low (n = 8) calibre male participants completed full stride skating on ice for two to five trials. A 10-camera motion capture system collected kinematic data. Ankle, knee, and hip angles were calculated. Principal component analysis (PCA) identified important angle characteristics and each trial was scored against principal components (PC-scores). Hierarchical linear models examined relationships between PC-scores and skill level with and without controllin

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30411998Открыть статью

Principal component analysis uncovers cytomegalovirus-associated NK cell activation in Ph+ leukemia patients treated with dasatinib.

Dasatinib treatment markedly increases the number of large granular lymphocytes (LGLs) in a proportion of Ph+ leukemia patients, which associates with a better prognosis. The lymphocytosis is predominantly observed in cytomegalovirus (CMV)-seropositive patients, yet detectable CMV reactivation exists only in a small fraction of patients. Thus, etiology of the lymphocytosis still remains unclear. Here, we identified NK cells as the dominant LGLs expanding in dasatinib-treated patients, and applied principal component analysis (PCA) to an extensive panel of NK cell markers to explore underlying

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27349810Открыть статью

A fast approximation method for principal component analysis applied to ECG derived respiration for OSA detection.

In this paper, we present an approximation method for principal component analysis (PCA) and apply it to estimating the respiration from the overnight ECG signal. The approximation method is computationally fast with low memory requirements. We compare it to a full PCA method which is applied to segments of the ECG. Features were calculated from the two ECG derived respiration signals (EDR) and classifiers trained to detect obstructive sleep apnoea (OSA). The Extreme Learning Machine and Linear Discriminant classifier were used to classify the recordings. The data from 35 overnight ECG recordi

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28269667Открыть статью

Principal Component Analysis and Risk Factors for Acute Mountain Sickness upon Acute Exposure at 3700 m.

OBJECTIVE: We aimed to describe the heterogeneity in the clinical presentation of acute mountain sickness (AMS) and to identify its primary risk factors. METHODS: The participants (n = 163) received case report form questionnaires, and their heart rate (HR), oxygen saturation (SpO2), echocardiographic and transcranial Doppler variables, ability to perform mental and physical work, mood and psychological factors were assessed within 18 to 22 hours after arriving at 3700 m from sea level (500 m) by plane. First, we examined the differences in all variables between the AMS-positive and the AMS-n

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26554385Открыть статью

[In vitro transdermal delivery of the active fraction of xiangfusiwu decoction based on principal component analysis].

The objective of the present study was to establish a method based on principal component analysis (PCA) for the study of transdermal delivery of multiple components in Chinese medicine, and to choose the best penetration enhancers for the active fraction of Xiangfusiwu decoction (BW) with this method. Improved Franz diffusion cells with isolated rat abdomen skins were carried out to experiment on the transdermal delivery of six active components, including ferulic acid, paeoniflorin, albiflorin, protopine, tetrahydropalmatine and tetrahydrocolumbamine. The concentrations of these components w

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23984531Открыть статью

[Application of principal component analysis to construct socio-economic status index in a case-control study].

Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22993778Открыть статью

Principal component analysis and discrimination of variables associated with pre- and post-natal exposure to mercury.

The variance of variables associated with neurodevelopment at 180 days, pre-natal variables (Hg in placenta, blood and hair) and post-natal Hg exposure (including Thimerosal-containing vaccines, TCV) were examined in 82 exclusively breastfed infants using principal component analysis (PCA). This multivariate method was applied to identify hierarchy and sets of interrelated variables. The PCA yielded a two-factor solution, explaining 92% of variance and summarizing most of the relevant information in the dataset matrix: the first component represented birth weight and vaccine (first doses of He

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18160342Открыть статью

Automatic classification of focal lesions in ultrasound liver images using principal component analysis and neural networks.

Ultrasound Medical Imaging is currently the most popular modality for diagnostic application. This imaging technique has been used for the detecting abnormalities associated with abdominal organs like liver, kidney, uterus etc. In this paper, the possibilities of automatic classification of the ultrasound liver images into four classes-Normal, Cyst, Benign and Malignant masses, using texture features are explored. These texture features are extracted using the various statistical and spectral methods. The optimal feature selection process is carried out manually to pick the best discriminating

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18002410Открыть статью

Creation of the gender-equitable school index for secondary schools using principal components analysis.

BACKGROUND: Higher schooling attainment for girls is associated with improved maternal and child health outcomes. In low- and middle-income countries, girls drop out of school at higher rates than boys beginning in early adolescence due to factors such as son preference and lack of access to menstrual supplies. METHODS: Using principal components analysis, we created a gender-equitable school (GES) index with data from 159 secondary schools in Nepal to measure school-level factors that may influence girls' secondary school pass rates. RESULTS: A component describing girls' safety and hygiene

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32584982Открыть статью

Common functional principal components analysis: a new approach to analyzing human movement data.

In many human movement studies angle-time series data on several groups of individuals are measured. Current methods to compare groups include comparisons of the mean value in each group or use multivariate techniques such as principal components analysis and perform tests on the principal component scores. Such methods have been useful, though discard a large amount of information. Functional data analysis (FDA) is an emerging statistical analysis technique in human movement research which treats the angle-time series data as a function rather than a series of discrete measurements. This appr

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21543128Открыть статью

Principal Components Analysis Relates Hippocampal Trisynaptic Circuit to Vividness of Visual Mental Imagery.

PURPOSE: The hippocampal formation serves fundamental processes to support scene construction, learning, memory, and imagination. Here, we use principal components analysis (PCA) to investigate the relation of the trisynaptic circuit, and other hippocampal zones, to individual differences in visual mental imagery ability. METHOD: The data from 53 healthy, middle- to older-aged adults with MRI scans of 36 hippocampal subfield volumes were entered into a PCA, which extracted information about individual differences in subfield volumes and their support, or not, of visual mental imagery ability.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42668433Открыть статью

A principal component analysis of the post-secondary student stressors index in a sample of Ontario students.

Post-secondary students report high levels of stress and mental health challenges. Identifying the key sources of stress can guide efforts to mitigate the most significant stressors and better support students' mental health. The Post-Secondary Student Stressors Index (PSSI), a 46-item inventory, was designed to comprehensively assess stressors specific to post-secondary students. However, its dimensional structure and its association with mental health indices require further validation. In the present study, a Principal Component Analysis was conducted to examine the structure of the PSSI, a

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41662049Открыть статью

Principal components of type 2 diabetes risk: an exploratory factor analysis in an Iranian cohort.

BACKGROUND: The significance of interrelated risk factors for Type 2 diabetes (T2D) is not easily demonstrated by conventional statistical methods. This study aims to investigate the principal components of T2D risk by employing exploratory factor analysis in Iranian cohort. The analysis encompasses a range of sociodemographic, lifestyle, and health-related variables to uncover clusters of factors associated with the risk of T2D. METHODS: Cross-sectional data of 1200 diabetic and 1200 nondiabetic Iranian adults was analyzed using STATA 14.2 (p < 0.05). Pearson's Chi-squared test was used to a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39962439Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты