Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
6415 публикаций
Поиск: 282 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1607 с найденным полным текстом
This study aimed to develop a machine-learning algorithm to diagnose aldosterone-producing adenoma (APA) for predicting APA probabilities. A retrospective cross-sectional analysis of the Japan Rare/Intractable Adrenal Diseases Study dataset was performed using the nationwide PA registry in Japan comprised of 41 centers. Patients treated between January 2006 and December 2019 were included. Forty-six features at screening and 13 features at confirmatory test were used for model development to calculate APA probability. Seven machine-learning programs were combined to develop the ensemble-learni
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People often have to make decisions under uncertainty-that is, in situations where the probabilities of obtaining a payoff are unknown or at least difficult to ascertain. One solution to this problem is to infer the probability from the magnitude of the potential payoff and thus exploit the inverse relationship between payoffs and probabilities that occurs in many domains in the environment. Here, we investigated how the mind may implement such a solution: (1) Do people learn about risk-reward relationships from the environment-and if so, how? (2) How do learned risk-reward relationships impac
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce a deep-learning- and a registration-based method for automatically analyzing the spatial distribution of nodal metastases (LNs) in head and neck (H/N) cancer cohorts to inform radiotherapy (RT) target volume design. The two methods are evaluated in a cohort of 193 H/N patients/planning CTs with a total of 449 LNs. In the deep learning method, a previously developed nnU-Net 3D/2D ensemble model is used to autosegment 20 H/N levels, with each LN subsequently being algorithmically assigned to the closest-level autosegmentation. In the nonrigid-registration-based mapping method, LNs a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Progression independent of relapse activity is the main cause of irreversible disability in multiple sclerosis and is strongly associated with older age at symptom onset. Early and accurate prediction, at symptom onset, of which patients are at highest risk of progression independent of relapses, is an unmet need. This study aimed to develop a deep learning survival model using only routine MRI acquired at the first demyelinating attack to predict the risk of progression independent of relapses, and assess its ability to improve classical age-adjusted predictions. We analysed a prospective coh
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The functional lumen imaging probe (FLIP) has proven to be a versatile device for diagnosing esophageal motility disorders and estimating esophageal wall compliance, but there is a lack of viable software for quantitative assessment of FLIP measurements.
METHODS: A Python-based web framework was developed for a unified assessment of FLIP measurements including clinical metrics such as esophagogastric junction (EGJ) distensibility index (DI), maximum EGJ opening diameter, mechanics-based metrics for estimating strength, and effectiveness of contractions, such as contraction power a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUNDS: Ovarian cancer represents a deadly gynecological malignancy, with surgical treatment being a key component of its management. We sought to integrate clinical characteristics and ascites immune microenvironment features into a deep learning model to predict postoperative residual tumor status and assist in surgical decision-making.
METHODS: 118 FIGO III/IV high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) patients treated at Peking University Third Hospital (2019-2024) were enrolled. Clinical characteristics, surgical methods, and postoperative residual tumor status were collected. Ascites
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A fundamental assumption of learning theories is that the credit assigned to predictive cues is not simply determined by their probability of reinforcement, but by their ability to compete with other cues present during learning. This assumption has guided behavioral and neural science research for decades, and tremendous empirical and theoretical advances have been made identifying the mechanisms of cue competition. However, when learning conditions are not optimal (e.g., when training is massed), cue competition is attenuated. This failure of the learning system exposes the individual's vuln
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pathologic complete response (pCR) after neoadjuvant chemotherapy and dual HER2 blockade is associated with improved outcomes in HER2-positive breast cancer, but treatment response remains heterogeneous. We aimed to develop and externally validate an interpretable model based on routine clinicopathological biomarkers to predict pCR and identify clinically meaningful response states.
METHODS: In this multicenter retrospective study, 1,082 patients with HER2-positive breast cancer treated with neoadjuvant chemotherapy and dual HER2 blockade at two Chinese centers were included for m
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The prevalence of end-stage renal disease has raised the need for renal replacement therapy over recent decades. Even though a kidney transplant offers an improved quality of life and lower cost of care than dialysis, graft failure is possible after transplantation. Hence, this study aimed to predict the risk of graft failure among post-transplant recipients in Ethiopia using the selected machine learning prediction models.
METHODOLOGY: The data was extracted from the retrospective cohort of kidney transplant recipients at the Ethiopian National Kidney Transplantation Center fro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Osteochondritis dissecans (OCD) of the humeral capitellum is a common cause of elbow disorders, particularly among young throwing athletes. Conservative treatment is the preferred treatment for managing OCD, and early intervention significantly influences the possibility of complete disease resolution. The purpose of this study is to develop a deep learning-based classification model in ultrasound images for computer-aided diagnosis.
METHODS: This paper proposes a deep learning-based OCD classification method in ultrasound images. The proposed method first detects the humeral capitel
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prevalence of post-traumatic stress disorder (PTSD) is higher among HIV-infected (HIV+) women compared with HIV-uninfected (HIV-) women, and deficits in episodic memory are a common feature of both PTSD and HIV infection. We investigated the association between a probable PTSD diagnosis using the PTSD Checklist-Civilian (PCL-C) version and verbal learning and memory using the Hopkins Verbal Learning Test in 1004 HIV+ and 496 at-risk HIV- women. HIV infection was not associated with a probable PTSD diagnosis (17% HIV+, 16% HIV-; p = 0.49) but was associated with lower verbal learning (p < 0
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adaptive behavior requires animals to estimate threat, update these estimates following new aversive outcome experiences, and align fear responding to up-to-date estimates. The periaqueductal gray is traditionally viewed as a downstream relay that converts threat estimates into freezing. Here we tested whether the periaqueductal gray is necessary for probability-dependent scaling of fear responding, and for updating threat estimates through unconditioned stimulus inflation. We deleted neurons across the complete anterior-posterior span of the periaqueductal gray using a dual-viral approach, th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aim of this study was to compare the diagnostic performance of a deep learning algorithm with that of radiologists in diagnosing maxillary sinusitis on Waters' view radiographs.
MATERIALS AND METHODS: Among 80,475 Waters' view radiographs, examined between May 2003 and February 2017, 9000 randomly selected cases were classified as normal or maxillary sinusitis based on radiographic findings and divided into training (n = 8000) and validation (n = 1000) sets to develop a deep learning algorithm. Two test sets composed of Waters' view radiographs with concurrent paranasal sinus
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The macrophage activation syndrome (MAS) secondary to systemic lupus erythematosus (SLE) is a severe and life-threatening complication. Early diagnosis of MAS is particularly challenging. In this study, machine learning models and diagnostic scoring card were developed to aid in clinical decision-making using clinical characteristics.
METHODS: We retrospectively collected clinical data from 188 patients with either SLE or the MAS secondary to SLE. 13 significant clinical predictor variables were filtered out using the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO). These v
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual statistical learning (VSL) refers to the ability to extract associations and conditional probabilities within the visual environment. It may serve as a precursor to cognitive and social communication development. Quantifying VSL in infants at familial risk (FR) for Autism Spectrum Disorder (ASD) provides opportunities to understand how genetic predisposition can influence early learning processes which may, in turn, lay a foundation for cognitive and social communication delays. We examined electroencephalography (EEG) signatures of VSL in 3-month-old infants, examining whether EEG corr
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
3D medical image segmentation is a challenging task with crucial implications for disease diagnosis and treatment planning. Recent advances in deep learning have significantly enhanced fully supervised medical image segmentation. However, this approach heavily relies on labor-intensive and time-consuming fully annotated ground-truth labels, particularly for 3D volumes. To overcome this limitation, we propose a novel probabilistic-aware weakly supervised learning pipeline, specifically designed for 3D medical imaging. Our pipeline integrates three innovative components: a Probability-based Pseu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Data linkage in pharmacoepidemiological research is commonly employed to ascertain exposures and outcomes or to obtain additional information on confounding variables. However, to protect patient confidentiality, unique patient identifiers are not provided, which makes data linkage across multiple sources challenging. The Saudi Real-World Evidence Network (SRWEN) aggregates electronic health records from various hospitals, which may require robust linkage techniques.
OBJECTIVE: We aimed to evaluate and compare the performance of deterministic, probabilistic, and machine learning (
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Segmentation of cranial nerves (CNs) bundles using magnetic resonance imaging (MRI) provides a valuable quantitative approach for analyzing the morphology and orientation of individual CNs. Currently, the CN regions can be segmented directly using deep learning-based methods. However, existing methods overlook the unique characteristics of CNs, particularly their environmental features and representation in multimodal images that may lead to suboptimal segmentation outcomes.
METHODS: We proposed a dynamic-guided diffusion probability model for CNs segmentation, which enhances segment
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prospect theory assumes nonadditive decision weights for preferences over risky gambles. Such decision weights generalize additive probabilities. This article proposes a decomposition of decision weights into a component reflecting risk attitude and a new component depending on belief. The decomposition is based on an observable preference condition and does not use other empirical primitives such as statements of judged probabilities. The preference condition is confirmed by most of the experimental findings in the literature. The implied properties of the belief component suggest that, besid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cerebral alterations are associated with diabetic peripheral neuropathy (DPN) and neuropathic pain, including reductions in brain volumes, cortical thickness, sulcus depth, and alterations in metabolites and functional connectivity. This study combined multimodal magnetic resonance imaging (MRI) data to differentiate clinical phenotypes and uncover distinct associated brain features using machine-learning based classification. Seventy-six participants were recruited: 20 healthy and 56 with type 1 diabetes mellitus: 18 without DPN, 19 with painless DPN, and 19 with painful DPN. Three machine le
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.