Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17623 публикаций
Поиск: 125 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 955 с найденным полным текстом
Individuals with alcohol use disorder (AUD) are known to manifest a variety of neurocognitive impairments that can be attributed to alterations in specific brain networks. The current study aims to identify specific features of brain connectivity, neuropsychological performance, and impulsivity traits that can classify adult males with AUD (n = 30) from healthy controls (CTL, n = 30) using the Random Forest (RF) classification method. The predictor variables were: (i) fMRI-based within-network functional connectivity (FC) of the Default Mode Network (DMN), (ii) neuropsychological scores from t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Random forest (RF) is a machine-learning method that generally works well with high-dimensional problems and allows for nonlinear relationships between predictors; however, the presence of correlated predictors has been shown to impact its ability to identify strong predictors. The Random Forest-Recursive Feature Elimination algorithm (RF-RFE) mitigates this problem in smaller data sets, but this approach has not been tested in high-dimensional omics data sets.
RESULTS: We integrated 202,919 genotypes and 153,422 methylation sites in 680 individuals, and compared the abilities of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Resistance to intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy is a risk factor for coronary lesions in patients with Kawasaki disease (KD). Risk-adjusted initial therapy may improve coronary outcome in KD, but identification of high risk patients remains a challenge. This study aimed to develop a new risk assessment tool for IVIG resistance using advanced statistical techniques.
METHODS: Data were retrospectively collected from KD patients receiving IVIG therapy, including demographic characteristics, signs and symptoms of KD and laboratory results. A random forest (RF) classifier, a tr
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an automated system for mediastinal lymph node detection and station mapping for chest CT.
METHODS: The contextual organs, trachea, lungs, and spine are first automatically identified to locate the region of interest (ROI) (mediastinum). The authors employ shape features derived from Hessian analysis, local object scale, and circular transformation that are computed per voxel in the ROI. Eight more anatomical structures are simultaneously segmented by multiatlas label fusion. Spatial priors are defined as the relative multidimensional distance vectors corresponding to each
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Computed tomography texture analysis (CTTA) allows quantification of heterogeneity within a region of interest. This study investigates the possibility of distinguishing between several common renal masses using CTTA-derived parameters by developing and validating a predictive model.
MATERIALS AND METHODS: CTTA software was used to analyze 20 clear cell renal cell carcinomas (RCCs), 20 papillary RCCs, 20 oncocytomas, and 20 renal cysts. Regions of interest were drawn around each mass on multiple slices in the arterial, venous, and delayed phases on renal mass protoco
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Modern radiotherapy techniques like volumetric-modulated arc therapy (VMAT) require labor-intensive patient-specific quality assurance (PSQA) measurements, which for busy clinics pose a substantial workflow burden. Most of these measurements simply confirm acceptable plans. This inefficiency has motivated the development of machine learning (ML) models for virtual PSQA to predict the gamma passing rate (GPR) and safely reduce the need for pre-treatment measurements. Plan complexity, often quantified by metrics like the small aperture score (SAS) and average leaf pair opening (ALPO)
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational models for skin sensitization prediction face critical challenges in handling activity cliffs, where structurally similar compounds exhibit different biological activities, limiting their regulatory applicability. This study systematically compared Random Forest (RF) and K-Nearest Neighbors (KNN) models using five molecular fingerprint approaches integrated with structural alerts and physicochemical properties. Models were developed using 1174 chemicals and evaluated across progressive feature integration levels: fingerprints alone, fingerprints with structural alerts, and fully
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early identification of phenotype-stratified, short-term complication risk remains a critical unmet need in Crohn's disease (CD). Existing models focus on single outcomes and lack interpretability, limiting clinical use. We developed a clinically interpretable machine-learning framework to enable Montreal phenotype-stratified prediction of three one-year complication categories: bowel resection (Task 1), perianal complications (Task 2), and abdominal complications (Task 3).
METHODS: Data from 370 patients across two clinical centers were pooled for model development and evaluated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Respiratory diseases remain a major public health challenge in tropical coastal cities, where persistent heat-humidity interactions and climate variability shape population vulnerability. This study quantified associations between atmospheric conditions and respiratory hospitalizations in Maceió, Brazil, using a 20-years time series (2000-2019). Weekly hospitalization rates stratified by age (children 0-4 years, adults 5-59 years, elderly ≥ 60 years), were modeled against meteorological variables-including temperature, relative humidity, precipitation, atmospheric pressure, and solar radiation
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pelvic organ prolapse (POP) surgery is a common procedure requiring effective anesthesia. Remimazolam, a novel benzodiazepine-based anesthetic agent, has shown promise in clinical practice. However, predicting its efficacy in managing postoperative pain remains challenging. This research focused on developing and validating artificial intelligence (AI) models to predict the effectiveness of remimazolam anesthesia in patients undergoing POP surgery. METHODS: In this single-centre retrospective observational study, clinical data from 150 women undergoing pelvic organ prolapse surgery
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescence represents a critical developmental stage characterized by complex stressors, including academic pressure and interpersonal challenges, which significantly elevate the risk of depressive symptoms. While conventional research predominantly relies on linear methodologies focusing on isolated environmental determinants, the multi-level interactive effects of ecological environments on adolescent depressive symptoms remain under-explored.
METHODS: Utilizing longitudinal data from the 2020 and 2022 China Family Panel Studies (CFPS), this study included a sample of 971 adole
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Campylobacter in poultry flocks poses significant food safety challenges, yet the drivers of its prevalence and load across the farm-to-fork continuum are not well understood. This study applied two-part random forest models to identify key factors influencing Campylobacter prevalence and load in pastured poultry systems. Data were collected from 11 farms in the southeastern United States between 2014 and 2017. The study included 1,942 broiler samples across five types: pasture soil, feces, ceca, whole carcass rinse after processing (WCR-P), and after storage (WCR-F). Two predictor sets were e
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The incidence of colorectal cancer (CRC) in individuals under the age of 50 has increased. Liver metastasis (LM) is the most common metastasis in CRC patients and is associated with a poor prognosis. This study aimed to use public databases to identify the risk factors for LM in early-onset colorectal cancer (EOCRC) patients and develop a nomogram to quantify the risk of LM. We retrospectively collected data of EOCRC patients diagnosed from 2010 to 2015 in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database. Univariate and multivariate logistic analysis were used to screen and vali
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is common in China, and many postoperative patients experience fear of cancer recurrence (FCR), which negatively affects mental health and quality of life. Predictors of FCR remain underexplored, and traditional regression may overlook complex interactions, whereas random forest (RF) modeling allows robust variable selection.
PURPOSE: To assess FCR prevalence and identify associated factors using a RF model.
METHODS: Between November 2023 and May 2024, 314 postoperative colorectal cancer patients were enrolled at Fudan University Shanghai Cancer Center. Da
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Formulas based on red blood cell indices have been used to differentiate between iron deficiency anemia (IDA) and thalassemia (Thal). However, they exhibit varying efficiencies. In this study, we aimed to develop a tool for discriminating between IDA and Thal by using the random forest (RF) and gradient boosting (GB) algorithms. Complete blood count data from 1143 patients with anemia and low mean corpuscular volume were collected (382 patients with IDA, 635 with Thal, and 126 with IDA and Thal). The data were randomly divided into the training and testing datasets in a ratio of 80:20. The RF
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to identify predictive factors affecting adolescents' subjective happiness using data from the 2023 Korea Youth Risk Behavior Survey. A random forest model was applied to determine the strongest predictive factors, and its predictive performance was compared with traditional regression models.
METHODS: Responses from a total of 44,320 students from grades 7 to 12 were analyzed. Data pre-processing involved handling missing values and selecting variables to construct an optimal dataset. The random forest model was employed for prediction, and SHAP (Shapley Additive Ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The detection of trace adulterants in opioid samples is an important aspect of drug checking, a harm reduction measure that is required as a result of the variability and unpredictability of the illicit drug supply. While many analytical methods are suitable for such analysis, community-based approaches require techniques that are amenable to point-of-care applications with minimal sample preparation and automated analysis. We demonstrate that surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS), combined with a random forest classifier, is able to detect the presence of two common sedatives, bromazolam
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Selenium constitutes an essential trace element for the human body. Moderate Se intake plays a pivotal role in preserving overall health. The absorption of Se by plants is primarily influenced by the available Se levels in soils, rather than by the soil total Se content, offering potential for exploring Se-rich crops in Se-deficient regions. In this study, we explore the factors influencing the Se bioaccumulation coefficient in corn based on a land quality geochemical survey at a 1:50,000 scale and establish predictive models for corn seed Se content using random forest and multiple linear reg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To construct a prediction model for adverse pregnancy outcomes of preeclampsia (PE). Thus assisting clinicians to identify high-risk patients. Provide guidance for treatment intervention.
METHODS: A retrospective study was conducted on 319 PE patients admitted to the Huzhou Maternal and Child Health Hospital from April 2021 to December 2022, The patients were divided into an adverse group (93 cases) and a non-adverse group (226 cases) based on whether they had adverse pregnancy outcomes after admission. Collect clinical data from patients, using a single factor analysis to screen statist
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the rate of percutaneous coronary intervention increases, in-stent restenosis (ISR) has become a burden. Random forest (RF) could be superior to logistic regression (LR) for predicting ISR due to its robustness. We developed an RF model and compared its performance with the LR one for predicting ISR. We retrospectively included 1501 patients (age: 64.0 ± 10.3; male: 76.7%; ISR events: 279) who underwent coronary angiography at 9 to 18 months after implantation of 2nd generation drug-eluting stents. The data were randomly split into a pair of train and test datasets for model development and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.