m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

1068 публикаций

Поиск: 172 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 335 с найденным полным текстом

Research on the optimal modeling path for inversion of Pb content in rice leaves based on hyperspectral data of ground objects and machine learning and cross-scale remote sensing monitoring.

Real-time and accurate monitoring of heavy metal concentrations in rice is essential for ensuring food safety and supporting the safe utilization of contaminated agricultural land. Hyperspectral technology offers advantages such as rapid, nondestructive, cost-effective, and environmentally friendly monitoring. This study developed multiple models for estimating Pb content in rice leaves, compared their performance, and identified stable modeling pathways for continuous regional monitoring using hyperspectral remote sensing data. A meta-analysis was conducted to assess how different spectral pr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42773367Открыть статью

Malaria outbreak prediction at the sub-district level in Zambia using remote sensing satellite data.

BACKGROUND: Seasonal surges in malaria place significant strain on health systems, resulting in frequent shortages of diagnostic tests and antimalarial drugs. Reliable forecasts of outbreaks can help health authorities plan resource allocation more efficiently. This study aimed to develop and validate a predictive model of malaria outbreaks in a low-transmission setting in southern Zambia using remote sensing data on temperature and rainfall. METHODS: Weekly health facility malaria case data were obtained over fifteen years for a sub-district catchment area in Choma District, Zambia. Remotely

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41250163Открыть статью

Exploring the Relationship between Melioidosis Morbidity Rate and Local Environmental Indicators Using Remotely Sensed Data.

Melioidosis is an endemic infectious disease caused by Burkholderia pseudomallei bacteria, which contaminates soil and water. To better understand the environmental changes that have contributed to melioidosis outbreaks, this study used spatiotemporal analyses to clarify the distribution pattern of melioidosis and the relationship between melioidosis morbidity rate and local environmental indicators (land surface temperature, normalised difference vegetation index, normalised difference water index) and rainfall. A retrospective study was conducted from January 2013 to December 2022, covering

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38791828Открыть статью

Analyzing the role of in situ coal fire in greenhouse gases emission in a coalfield using remote sensing data and their dispersion and source apportionment study.

In situ coal fires significantly pollute the environment in many countries of the world. Monitoring these pollutants is challenging due to extensive area coverage and spatial variations. Thus, the present study demonstrates the method of deriving the spatial and temporal profiles of columnar density of three major greenhouse gases (carbon monoxide (CO), sulfur dioxide (SO2), and nitrogen dioxide (NO2)) in an in situ coal fire region (Jharia coalfield (JCF), India) using high-resolution satellite data (TROPOMI) of the European Space Agency (ESA). The study also demonstrates a new methodology fo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35536433Открыть статью

Assessing local heat stress and air quality with the use of remote sensing and pedestrian perception in urban microclimate simulations.

Cities are increasingly confronted with multiple environmental and climatic stressors. Especially during heatwaves, street canyons are both producers and sufferers of air pollution and urban heat island (UHI) effects, with severe risks on public health. To better design mitigation measures, it is important to consider both the microclimate behaviors as well as the perceptions of the local population. Therefore, this study examined pedestrian perceptions and microclimate modelings to understand outdoor thermal comfort conditions and air pollution dispersion in the case study neighborhood of Dor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34323743Открыть статью

Using Sensor Signals in the Early Detection of Heart Failure: A Case Study.

Early detection of heart failure in older adults will be a significant issue for the foreseeable future. The current article presents a case study to describe how monitoring ballistocardiogram (BCG) waveforms captured non-invasively using sensors placed under a bed mattress can detect early heart failure changes. Heart and respiratory rates obtained from the bed sensor of a female older adult who was hospitalized with acute mixed congestive heart failure, clinic notes, and data from computer simulations reflecting increasing diastolic dysfunction were analyzed. Mean heart and respiratory rate

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32598000Открыть статью

The use of remotely sensed environmental parameters for spatial and temporal schistosomiasis prediction across climate zones in Ghana.

Schistosomiasis control in sub-Saharan Africa is enacted primarily through preventive chemotherapy. Predictive models can play an important role in filling knowledge gaps in the distribution of the disease and help guide the allocation of limited resources. Previous modeling approaches have used localized cross-sectional survey data and environmental data typically collected at a discrete point in time. In this analysis, 8 years (2008-2015) of monthly schistosomiasis cases reported into Ghana's national surveillance system were used to assess temporal and spatial relationships between disease

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31254149Открыть статью

Development of a Remote-Controlled Implantable Rat Sacral Nerve Stimulation System.

OBJECTIVES: Sacral nerve stimulation (SNS) is a surgical treatment of urinary and fecal incontinence. Despite its clinical efficacy, the mechanisms of action of SNS are still poorly known. This may be related to the use of acute stimulation models. Up to date, no rodent model of chronic SNS implants has been developed. Therefore, the aim of this study was to create a fully implantable and remotely controllable stimulating device to establish an animal model of chronic SNS. MATERIALS AND METHODS: The stimulating device consisted of an implantable pulse generator linked to a platinum electrode.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30346640Открыть статью

Formaldehyde (HCHO) As a Hazardous Air Pollutant: Mapping Surface Air Concentrations from Satellite and Inferring Cancer Risks in the United States.

Formaldehyde (HCHO) is the most important carcinogen in outdoor air among the 187 hazardous air pollutants (HAPs) identified by the U.S. Environmental Protection Agency (EPA), not including ozone and particulate matter. However, surface observations of HCHO are sparse and the EPA monitoring network could be prone to positive interferences. Here we use 2005-2016 summertime HCHO column data from the OMI satellite instrument, validated with high-quality aircraft data and oversampled on a 5 × 5 km2 grid, to map surface air HCHO concentrations across the contiguous U.S. OMI-derived summertime HCHO

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28441488Открыть статью

Characterization of a field spectroradiometer for unattended vegetation monitoring. Key sensor models and impacts on reflectance.

Field spectroradiometers integrated in automated systems at Eddy Covariance (EC) sites are a powerful tool for monitoring and upscaling vegetation physiology and carbon and water fluxes. However, exposure to varying environmental conditions can affect the functioning of these sensors, especially if these cannot be completely insulated and stabilized. This can cause inaccuracy in the spectral measurements and hinder the comparison between data acquired at different sites. This paper describes the characterization of key sensor models in a double beam spectroradiometer necessary to calculate the

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25679315Открыть статью

Environmental determinants of Opisthorchis viverrini prevalence in northeast Thailand.

Opisthorchis viverrini infection is an important, human, parasitic disease along the middle and lower Mekong River of Southeast Asia. Despite vast efforts in epidemiological research, the wide geographical variation in O. viverrini prevalence remains unexplained. To investigate the potential influence of village location, prevalence data recorded during the year 2009 for 90 villages in northeast Thailand were analysed by a geographical information systems approach based on a digital elevation model for altitude determination. Land use compositions of village surroundings were derived from imag

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24258888Открыть статью

Towards Acoustic Bioindicator Integration in AI-Based Wildfire Monitoring: A Systematic Review.

Wildfires are becoming more frequent, severe, and long-lasting, driving rapid growth in sensor-based and artificial intelligence (AI)-enabled systems for early detection and risk assessment. This article presents a systematic literature review, based on 169 studies screened from 7511 records, of wildfire monitoring approaches using satellite and aerial remote sensing, fixed cameras, wireless sensor networks, and Internet of Things (IoT) platforms combined with machine learning (ML) and deep learning (DL) models for ignition detection, fire-weather indices, spread prediction, and burned-area ma

СтатьяСистематический обзорОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42817409Открыть статью

Integrating geostatistics and landsat-8 OLI imagery for regional-scale spatial mapping and remote assessment of soil and foliar nitrogen status in citrus agroecosystem.

Nitrogen (N) deficiency and inefficient fertilizer use pose serious challenges to sustainable citrus production in Pakistan, particularly in major citrus-growing regions such as Sargodha. This study integrated pedometric mapping, geostatistics, and satellite remote sensing to diagnose the nitrogen status of citrus orchards in District Sargodha, Pakistan. Geo-referenced soil samples were collected from 90 orchard sites at three depths (0-20, 20-40, and 40-60 cm) and analyzed for plant-available nitrate-N (NO3--N), while diagnostic leaf samples were analyzed for total nitrogen content. Spatial v

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42618830Открыть статью

Chlorophyll inversion in walnut leaves based on improved spectral indices and texture features.

This study focuses on the walnut cultivar 'Wen 185' in the arid region of southern Xinjiang. Addressing the limitation that traditional vegetation indices often experience saturation during peak growth periods, which restricts inversion accuracy in complex orchard environments, we obtained full-growth period images using a multispectral unmanned aerial vehicle platform. We incorporated the blue (450 nm) and red-edge (750 nm) bands to develop enhanced spectral index schemes. By integrating machine learning algorithms, we achieved improved estimation of SPAD values. The results indicate that the

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42743716Открыть статью

Deep learning-based region merging with adaptive threshold optimization for building segmentation in remote sensing images.

Precise extraction of buildings from high-resolution remote sensing images is essential for urban analysis and land management. However, accurately extracting buildings as a region of interest (ROI) from remote sensing (RS) images remains challenging. This difficulty arises from the spectral similarity of other objects, such as roads, cars, or trees, along with limited information on building boundaries and small buildings. Traditional image segmentation methods often rely on a fixed threshold value, making optimisation difficult in cases of over-segmented regions. As a result, region merging

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42139212Открыть статью

Remote sensing for monitoring and managing Eichhornia crassipes: a review of methods, applications, and decision-support frameworks.

Eichhornia crassipes (water hyacinth) is among the world's most aggressive aquatic invasive plants, with severe ecological and socioeconomic impacts on freshwater ecosystems. Over the last two decades, remote sensing has emerged as a critical tool for monitoring its spread and supporting management decisions, offering scalable, repeatable, and increasingly precise assessments. This review synthesizes 56 studies published between 2004 and 2025, examining how different platforms (satellites, UAVs, airborne, proximal), sensor types (multispectral, hyperspectral, SAR), and analytical methods (inde

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42684487Открыть статью

Long-term remote sensing monitoring of turbidity in the Danjiangkou Reservoir, China: spatiotemporal dynamics and influencing factors.

The Danjiangkou Reservoir is the drinking-water source of the South-to-North Water Diversion Middle Route and a national Class I drinking-water protection area. Ensuring low turbidity is essential for safeguarding downstream public health and national water security. However, turbidity retrieval in large inland reservoirs using remote sensing is often constrained by limited in situ samples and weak model generalization across seasons and years. We integrated 49 GaoFen-1 (GF-1) satellite images with in situ measurements from the national water quality network to construct a matchup dataset for

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42542499Открыть статью

Mapping malaria vulnerability hotspots using multi-criteria decision analysis, GIS, and remote sensing: a case study in Abaya Woreda, West Guji Zone, Ethiopia.

INTRODUCTION: Malaria is one of the world's most serious public health problems and remains a leading health burden in developing countries such as Ethiopia. Large parts of the country, especially lowland areas such as Abaya Woreda, are affected by this disease. The study area is highly endemic for malaria; therefore, identifying vulnerability hotspots and implementing targeted interventions are important for reducing disease burden and saving lives. The present study aims to identify malaria vulnerability hotspot areas in Abaya Woreda, West Guji, Ethiopia, using a comprehensive geospatial app

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41761183Открыть статью

Assessing leishmaniasis risk in irrigated lands in Central Tunisia using visible-spectrum remote sensing data.

The expansion of irrigation in central Tunisia has reshaped landscapes, creating ecological conditions favourable to Phlebotomus sand flies and Leishmania transmission, thereby increasing leishmaniasis risk. To assess these dynamics, a geospatial classification and risk-indexing framework was developed that integrates remote sensing, supervised machine learning, and ecological reasoning on vector habitats. The analysis covered three Central Tunisian sites and their narrower environments - Gafsa, Kairouan, and Sidi Bouzid - from 1984 to 2020. Habitat clustering revealed marked spatial and tempo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41769743Открыть статью

Water stress assessment in rainfed crops and pastures by using remotely sensed evapotranspiration.

Agricultural drought is a natural and damaging phenomenon that is especially harmful to rainfed agriculture. It occurs when there is insufficient soil moisture in the root zone for plants to survive between two rainfall events. In the absence of soil moisture, a variety of losses, including soil evaporation and plant transpiration, cause an imbalance between water supply and water loss. An evapotranspiration-based index was used here to assess agricultural drought. We applied this framework to a less studied area near Fariman City in the northeast part of IRAN. Two time periods were selected f

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40312578Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты