Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
13742 публикаций
Поиск: 358 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1986 с найденным полным текстом
Narrative text reports represent a significant source of clinical data. However, the information stored in these reports is inaccessible to many automated decision support systems. Data mining techniques can assist in extracting information from narrative data. Multiple classification methods, such as rule generation, decision trees, Bayesian classifiers, and information retrieval were used to classify a set of 200 chest X-ray reports according to 6 clinical conditions indicated. A general-purpose natural language processor was used to convert the narrative text into a coded form that could be
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a lot of ambiguity in the usage of correct terminology in the description of vascular malformations and tumors. Hemangioma and arteriovenous malformation (AVM) are the most commonly used terms and are the mostly incorrectly used as well! The aim of this review article was to lay out the correct nomenclature and describe the correct usage for the physicians and radiologists involved in diagnosing and managing these lesions. We describe the various classification systems which have been devised to define the multiple entities included under vascular anomalies. The latest classification
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a critical unmet need in the clinical implementation of valid preventative and therapeutic strategies for patients with articular cartilage pathology based on the significant gap in understanding of the relationships between diagnostic data, disease progression, patient-related variables, and symptoms. In this article, the current state of classification and categorization for articular cartilage pathology is discussed with particular focus on machine learning methods and the authors propose a bedside-bench-bedside approach with highly quantitative techniques as a solution to these hu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Eye movement (EM) detection is a critical step in most eye-tracking (ET) research, typically relying on detectors-specialized algorithms designed to segment raw ET data into discrete oculomotor events. However, variability in detection algorithms and the lack of standardized evaluation frameworks hinder transparency and reproducibility across studies. In this work, we introduce pEYES, an open-source toolkit designed to streamline EM detection and enable robust, quantitative comparisons between detectors. The toolkit provides implementations for several widely used threshold-based detectors, al
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis is a skin disorder which mainly occurs as a rash, scaly areas and an itchy skin. The symptoms usually occur on the chest, elbows, and the scalp. World Health Organization (WHO) reports that about 125 million individuals in the world, that is about two to three% of the world population, live with psoriasis. Moreover, approximately 30% of psoriasis patients can have psoriatic arthritis. Psoriasis can have a detrimental effect on the quality of life of the affected people. They can also deal with several chronic diseases, such as depression, metabolic syndrome, cardiovascular diseases,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Heterogeneity of the host response in sepsis hampers development of effective treatments. Several immunobiologically distinct subphenotypes (or endotypes) have been identified using data-driven analyses of single-timepoint biomarker data, but their temporal stability remains uncertain due to dynamic biology and statistical limitations.
METHODS: We analyzed data from 345 sepsis patients across two ICU cohorts. 30 immune biomarkers were measured every 8 h for up to 7 days. Latent profile analysis was used to identify classes upon admission and re-classify patients at later timepoints.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying predictors of subjective sleepiness and severity of sleep apnea are important yet challenging goals in sleep medicine. Classification algorithms may provide insights, especially when large data sets are available. We analyzed polysomnography and clinical features available from the Sleep Heart Health Study. The Epworth Sleepiness Scale and the apnea-hypopnea index were the targets of three classifiers: k-nearest neighbor, naive Bayes and support vector machine algorithms. Classification was based on up to 26 features including demographics, polysomnogram, and electrocardiogram (spe
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational approaches are widely applied in drug discovery to explore properties related to bioactivity, physiochemistry, and toxicology. Over at least the last 20 years, the exploitation of machine learning on molecular data sets has been used to understand the structure-activity relationships that exist between biomolecules and druggable targets. More recently, these methods have also seen application for phenotypic screening data for neglected diseases such as tuberculosis and malaria. Herein, we apply machine learning to build quantum Quantitative Structure Activity Relationship models
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Keratoconus is a noninflammatory disease characterized by thinning and bulging of the cornea, generally appearing during adolescence and slowly progressing, causing vision impairment. However, the detection of keratoconus remains difficult in the early stages of the disease because the patient does not feel any pain. Therefore, the development of a method for detecting this disease based on machine and deep learning methods is necessary for early detection in order to provide the appropriate treatment as early as possible to patients. Thus, the objective of this work is to determine the most r
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiotocography records fetal heart rates and their temporal relationship to uterine contractions. To identify high risk fetuses, obstetricians inspect cardiotocograms (CTGs) by eye. Therefore, CTG traces are often interpreted differently among obstetricians, resulting in inappropriate interventions. However, few studies have focused on quantitative and nonbiased algorithms for CTG evaluation. In this study, we propose a newly constructed deep neural network model (CTG-net) to detect compromised fetal status. CTG-net consists of three convolutional layers that extract temporal patterns and in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The initial treatment of bony lesions at the craniocervical junction consisted of posterior decompression with enlargement of the foramen and removal of the posterior arch of the atlas and axis vertebra. This was regardless of the site of compression. Needless to say, the results were poor when an irreducible ventral lesion at the craniocervical junction caused compression of the cervicomedullary area. It was predictable that an adverse outcome would occur in approximately 35-40% of patients treated with dorsal decompression with a fixed anterior abnormality at the craniovertebra
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral caries is one of the most common oral diseases worldwide, affecting about 2.4 billion people. This phenomenon always starts with enamel demineralization, eventually progressing to tooth cavitation and loss when not properly treated. Nowadays, the standard diagnostic techniques to detect demineralization strongly depend on the operator's expertise and are characterized by fairly low sensitivity and specificity, and/or involve ionizing radiation. This study investigates the feasibility of a non-invasive, effective, rapid, and radiation-free approach employing impedance spectroscopy for earl
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism Spectrum Disorder (ASD) presents challenges in early screening due to its varied nature and sophisticated early signs. From a machine-learning (ML) perspective, the primary challenges include the need for large, diverse datasets, managing the variability in ASD symptoms, providing easy-to-understand models, and ensuring ASD predictive models that can be employed across different populations. Interpretable or explainable classification algorithms, like rule-based or decision tree, play a crucial role in dealing with some of these issues by offering classification models that can be explo
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: This is a retrospective analysis.
OBJECTIVES: The objective of this study was to describe and quantify the discrepancy in the classification of the International Standards for Neurological Classification of Spinal Cord Injury (ISNCSCI) by clinicians versus a validated computational algorithm.
SETTINGS: European Multicenter Study on Human Spinal Cord Injury (EMSCI).
METHODS: Fully documented ISNCSCI data sets from EMSCI's first years (2003-2005) classified by clinicians (mostly spinal cord medicine residents, who received in-house ISNCSCI training by senior SCI physicians) were
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the world's population is aging, and since access to ambient sensors has become easier over the past years, activity recognition in smart home installations has gained increased scientific interest. The majority of published papers in the literature focus on single-resident activity recognition. While this is an important area, especially when focusing on elderly people living alone, multi-resident activity recognition has potentially more applications in smart homes. Activity recognition for multiple residents acting concurrently can be treated as a multilabel classification problem (MLC).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Type 1 diabetes is the most common form of diabetes among children; however, the proportion of cases of childhood type 2 diabetes is increasing. In Canada, the National Diabetes Surveillance System (NDSS) uses administrative health data to describe trends in the epidemiology of diabetes, but does not specify diabetes type. The objective of this study was to validate algorithms to classify diabetes type in children <20 yr identified using the NDSS methodology.
PATIENTS AND METHODS: We applied the NDSS case definition to children living in British Columbia between 1 April 1996 and 31
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global incidence of cancer-related diseases and mortality continues to rise, making early and accurate diagnosis crucial for effective treatment. A key step in cancer treatment is the identification and removal of tumorous tissue, which is subsequently analyzed through pathological examinations. However, traditional pathology reports can take several weeks or even months to be processed. To expedite diagnosis, this study employs microwave measurement techniques to distinguish between healthy and cancerous colon tissue samples. The free-space measurement method is selected due to its suitab
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A state-of-the-art, robust classification model using artificial intelligence (AI) algorithms was developed in this study to estimate the gold ore classes based on trace elements measured by inductively coupled plasma (ICP). This approach involves the utilisation of stand-alone machine learning (ML) algorithms integrated within a committee machine (CM) framework. To this end, 19 trace elements including arsenic, bismuth, cadmium, cobalt, chromium, copper, iron, mercury, manganese, molybdenum, nickel, lead, antimony, selenium, tin, strontium, thorium, uranium and zinc acquired from eight drill
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fracture healing is a complex regenerative process. An unconsolidated fracture that will not heal without further surgical intervention is called non-union. The causes are multifactorial. Diagnostic imaging is a central pillar and provides insights into the morphology and biology of the fracture as a basis for optimal surgical treatment decisions.
AIM: Knowledge of fracture healing, targeted radiological and nuclear medical diagnostics, and interdisciplinary standardized classification are of high importance for optimal treatment.
METHODS: In this article, the proven and modern d
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The diversity of tissue structure in histopathological images makes feature extraction for classification a challenging task. Dictionary learning within a sparse representation-based classification (SRC) framework has been shown to be successful for feature discovery. However, there exist stiff practical challenges: 1) computational complexity of SRC can be onerous in the decision stage since it involves solving a sparsity constrained optimization problem and often over a large number of image patches; and 2) images from distinct classes continue to share several geometric features.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.