Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
625 публикаций
Поиск: 137 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 174 с найденным полным текстом
PURPOSE: To describe how a Mobility Dashboard was created to aggregate patient mobility metrics monthly by unit to empower bedside teams to implement and measure mobility-related quality improvement (QI) activities as part of an Age-Friendly Health System (AFHS).
METHOD: A multidisciplinary team improved existing electronic health record documentation to facilitate count of mobility events and created a framework for mobility measurement. Through partnering with IT Analytics, the dashboard was built and made accessible to interdisciplinary teams to facilitate future QI efforts.
RESULTS: Impl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular risk management (CVRM) guidelines have been developed to evaluate and manage all patients at higher cardiovascular risk, being either symptomatic or still asymptomatic. Although these guidelines have long existed, adherence varies. A learning health care system (LHS) could address adherence by continuously analyzing routine care data to inform and improve health care practice. Dashboards may be used to inform clinicians on the care provided and potentially improve structured registration of CVRM indicators in electronic health records (EHRs).
OBJECTIVE: We evaluated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Opioids are the cornerstone of severe pain management but they have a strong potential for abuse. To mitigate this risk, hospitals are required to track and account for these controlled substances (CS). Despite widespread adoption of electronic medication administration records (eMAR), nurses also performed paper-based registrations for CS. We hypothesised that a validated dashboard combining dispensing and eMAR data could be implemented for CS accountability. This study describes trends in accountability of dispenses through administrations before, during and after implementation
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Clinical Decision Support Systems (CDSS) assist clinicians in making informed decisions based on clinical guidelines and comprehensive data. In prostate cancer (PC), particularly in patients receiving androgen deprivation therapy (ADT), early detection of castration-resistant prostate cancer (CRPC) and close monitoring of progression biomarkers are essential. This study evaluated the impact of a CDSS on the monitoring and clinical management of advanced PC patients in a hospital setting.
METHODS: A retrospective, single-centre cohort study was conducted using structured patient-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Ireland lags heavily in capacity and stakeholder interest for the development of learning health system tools. However, Ireland possesses a rich repository of electronic patient records for epilepsy patients stored at the National Epilepsy Centre at Beaumont Hospital. The objective of the current study was to develop a prototype dashboard from anonymized electronic records of Irish epilepsy patients to demonstrate the potential for the development of learning health systems in Ireland.
METHODS: A cross-sectional extract of electronic patient records was extracted from the Irish Na
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evidence-based decision-making is essential to improve public health benefits and resources, especially in low- and middle-income countries (LMICs), but the mechanisms of its implementation remain less straightforward. The availability of high-quality, reliable, and sufficient data in LMICs can be challenging due to issues such as a lack of human resource capacity and weak digital infrastructure, among others. Health information systems (HISs) have been critical for aggregating and integrating health-related data from different sources to support evidence-based decision-making. Nut
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dexmedetomidine (DEX), as a widely used medication for sedation, its usage has increased significantly. The concerns about its side effects remain, making a thorough safety evaluation necessary. Data on adverse drug events related to DEX from the first quarter of 2004 to the fourth quarter of 2023 were collected from the US Food and Drug Administration. Signal quantification techniques were used for the analysis, including reporting odds ratios (RORs), proportional reporting ratios, Bayesian confidence propagation neural network and empirical Bayes geometric mean. An analysis of 20,629,811 adv
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Population health management requires tools that transform complex clinical data into actionable insights to guide care coordination, community outreach, and system-level planning.
OBJECTIVE: The objective of this study is to develop and apply a population health intelligence dashboard that integrates inpatient utilization, process indicators, and health status data for patients with diabetes mellitus, using a clinically meaningful classification system and geospatial visualization.
METHODS: We used data from the SingHealth Diabetes Registry (SDR; 2019-2024) to build an interacti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Omics Dashboard is a software tool for interactive exploration and analysis of metabolomics, transcriptomics, proteomics, and multi-omics datasets. Organized as a hierarchy of cellular systems, the Dashboard at its highest level contains graphical panels for the full range of cellular systems, including biosynthesis, energy metabolism, and response to stimulus. Thus, the Dashboard top level surveys the state of the cell across a broad range of key systems in a single screen. Each Dashboard panel contains a series of X-Y plots depicting the aggregated omics data values relevant to different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac amyloidosis (CA) is an underdiagnosed cause of heart failure (HF) that disproportionately impacts men of African descent. Without a standardized method of screening and scattered patient health information, clinicians must integrate data that spans multiple disease systems and is stored across the electronic health record.
OBJECTIVES: The aim of this project was to create a dashboard to facilitate identification of high-risk African American (AA) veterans who would benefit from CA screening tests. This paper described the development of the dashboard and identified barrier
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Schools are called upon to use data-informed practice to support student health and well-being. However, they face implementation challenges including data accessibility and literacy. Data dashboards offer a method to address these challenges, thereby promoting data-informed practice. This paper reports on a pilot of The School Health Research Network Data Dashboard with secondary schools.
METHODS: The Dashboard was piloted by three secondary schools (recruited by size; free school meal entitlement) in Wales, UK. Interviews with school staff (N = 7) and public health practitioners
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Explainable Artificial Intelligence (XAI) is crucial for enhancing transparency, interpretability and actionability of AI systems, particularly in healthcare. The SAD XAI Dashboard, a clinical decision support (CDS) tool for sepsis-associated delirium (SAD), assists physicians in understanding AI-driven predictions for SAD. Our study aimed to evaluate the XAI dashboard's compliance with an XAI usability heuristics checklist. Three experts (human factors and health informatics) applied the heuristics checklist to the dashboard. The evaluation identified several usability issues, including uncle
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis medications, notably anabolic therapies, necessitate careful oversight due to their high cost and laboratory monitoring requirements, precise dosing in clinics, and strategic sequencing. These challenges were exacerbated by the COVID-19 pandemic. To address this, we created an automated clinic dashboard to aid in population health management at a US Department of Veterans Affairs osteoporosis clinic.
METHODS: An automated dashboard was created to host data for patients with ≥ 1 prescription for alendronate, zoledronic acid, abaloparatide, denosumab, or romosozumab whe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Nutrition Dashboard is a validated nutrition informatics tool to display hospitalised patient food intake data. Despite demonstrated potential for malnutrition identification, research regarding the conditions required for successful implementation of the Nutrition Dashboard is lacking. This study explores dietitians' and food service staff's experiences with the Nutrition Dashboard to understand contextual factors and mechanisms shaping its use.
METHODS: Using critical realism methodology, semi-structured interviews and focus groups were conducted with 17 dietitians and seven
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop the first public-facing dashboard that translates genomic sequencing data from wastewater into accessible and actionable community information concerning human pathogenic viruses, representing a shift to sequencing-based public health wastewater monitoring.
MATERIALS AND METHODS: We developed SeqBoard, a user-friendly dashboard that displays sequencing information from the total wastewater virome. The dashboard integrates diverse expertise and components, including data processing and analysis, visualization and management, security, and stakeholder engagement and feedb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cancer prevention represents a key pillar of oncological care. In addition to genetic predispositions and lifestyle factors, carcinogenic substances from environmental and occupational exposures play a significant role. However, information about their occurrence and relationship to specific tumor types is often difficult to access in clinical practice. Physicians increasingly encounter patients who came in with incomplete or inaccurately interpreted information from media about carcinogenic risks, which can lead to unnecessary concerns and difficult communication. Although authori
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There has been increasing interest in the utilisation of health data analytics for decision support systems and prioritising pharmacy clinical work. Despite this potential, there remains limited evidence in the Australian context regarding the design and implementation of data-driven dashboards tailored specifically for pharmacists.
OBJECTIVES: We aimed to develop a disease state dashboard in an Australian hospital to assist clinicians in identifying and prioritising the review of heart failure (HF) patients when admitted for other reasons, enabling timely optimisation of their ca
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
African swine fever is a fatal disease that affects members of the Suidae family and also threatens human economic activity. Genotype II of the African swine fever virus was detected in the wild boar population in mainland Italy in 2022. Subsequently, the infection spread to domestic pig populations. To support the monitoring of the national surveillance plan and the implementation of control measures, a dedicated African Swine Fever Web-GIS dashboard (ASF Web-GIS dashboard) was developed by the Istituto Zooprofilattico Sperimentale dell'Abruzzo e del Molise "G. Caporale" (IZSAM), in collabora
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Geographic information systems (GISs) and digital dashboards have become central to epidemic monitoring and crisis response, yet their broader potential for routine, equity-focused public health decision-making remains underused. As health systems increasingly prioritize reaching underserved and vulnerable populations, mapping platforms must evolve from static visualization tools to dynamic decision-support systems. This paper reflects on the development and strategic role of the Reaching the Unreached (RTU) map explorer, a regional geospatial decision-intelligence platform developed in collab
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Value-based health-care delivery is a framework for restructuring our health-care systems with the goal of providing better outcomes for patients at lower cost. Value is determined by patient health outcomes per dollar spent on health services. We sought to develop a value dashboard that could be used to easily track and improve the value of total hip and knee arthroplasty (THA and TKA).
METHODS: We created a value dashboard for TKAs and THAs at our institution. Value was defined as quality of outcomes per dollar spent. The dashboard for each procedure displayed the average value
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.