Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
91 публикаций
Поиск: 97 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 5 с найденным полным текстом
MOTIVATION: Sequence annotations, functional and structural data on snake venom neurotoxins (svNTXs) are scattered across multiple databases and literature sources. Sequence annotations and structural data are available in the public molecular databases, while functional data are almost exclusively available in the published articles. There is a need for a specialized svNTXs database that contains NTX entries, which are organized, well annotated and classified in a systematic manner.
RESULTS: We have systematically analyzed svNTXs and classified them using structure-function groups based on t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the widespread adoption of Blood Establishment Computer Systems and other Blood Collection and Transfusion Service (BCTS) clinical information systems (CIS), electronic blood donor, product, and patient data are now routinely required for clinical, regulatory, operational, and quality needs. That data are often not readily accessible for such secondary use within CIS databases, particularly for applications with significant data availability requirements such as machine learning and artificial intelligence. Data replication provides one avenue by which CIS data can be made mor
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Data collection in clinical trials is becoming complex, with a huge number of variables that need to be recorded, verified, and analyzed to effectively measure clinical outcomes. In this study, we used data warehouse (DW) concepts to achieve this goal. A DW was developed to accommodate data from a large clinical trial, including all the characteristics collected. We present the results related to baseline variables with the following objectives: developing a data quality (DQ) control strategy and improving outcome analysis according to the clinical trial primary end points.
METHODS:
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Off-label drug prescribing is prevalent across medicine, including psychiatry, often due to unmet therapeutic needs and inadequate responses to standard treatments. The PSYHAMM (Psychotropes Hors Autorisation de Mise sur le Marché) project, funded by the French Research Agency, investigates these practices. To support this research, a clinical data warehouse (CDW) with advanced data analysis tools was developed and deployed. This system integrates both structured and unstructured data from electronic health records, facilitating comprehensive data analysis. The goal is to improve u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The use of genomics within cancer research and clinical oncology practice has become commonplace. Efforts such as The Cancer Genome Atlas have characterized the cancer genome and suggested a wealth of targets for implementing precision medicine strategies for patients with cancer. The data produced from research studies and clinical care have many potential secondary uses beyond their originally intended purpose. Effective storage, query, retrieval, and visualization of these data are essential to create an infrastructure to enable new discoveries in cancer research.
METHODS: Moffitt
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Due to high volumes of data routinely recorded through Hospital Information System, data reuse has become important in recent years. A data warehouse was developed in the Lille University Hospital to reuse anesthesia data. At the moment, it is mainly used for clinical research, by offering extraction of data tables to answer a clinical question. In this article, we try to identify other contexts of data reuse than the one currently provided by the data warehouse, in comparison with those in the literature.
MATERIAL AND METHODS: A semi-structured interview grid was designed so th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While much is known about governance models for research informatics programs in academic medical centers and similarly situated cancer centers, community and public health systems have been less well-characterized. As part of implementing an enterprise research governance framework, leaders in the Los Angeles County Department of Health Services established a research informatics program, including research data warehousing. The strategy is focused on high-priority, patient-centered research that leverages the investment in health IT and an efficient, sustained contribution from 2 affiliated
Клинический случайСтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To establish a sustainable updated literature data warehouse for global vaccine safety assessment, and provide data support for evidence-based vaccine safety assessment. Methods: Semi-automated construction and updating of a literature data warehouse were achieved through the continuous integration of standard operating steps of evidence-based reviews with artificial intelligence technologies. Following the standard procedure of a systematic literature review, the literatures about vaccine safety assessment published before November 29, 2020 were retrieved from 9 databases including
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rare eye diseases are characterized by low prevalence, clinical heterogeneity, and fragmented data collection, which limit the reliability of analysis results and multicenter research. In France, the development of health data warehouses is strictly regulated by national data protection authorities. While international initiatives aim to harmonize rare disease registries, capturing hyperspecialized, multimodal clinical records and ophthalmology-specific imaging within a fully compliant and sustainable infrastructure remains a major operational challenge.
OBJECTIVE: This study aims
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In France, clinical data on rare diseases are primarily collected through BaMaRa (Base Maladies Rares), a software platform used by national expert centers to populate the BNDMR (Banque Nationale de Données Maladies Rares), the French national rare disease data warehouse. BaMaRa ensures standardized and structured data collection across all rare disease networks, with a focus on care coordination and epidemiological reporting. In 2024, FREDD (French Rare Eye Disease Database), a health data warehouse dedicated to rare eye diseases, was developed within the framework of the third Fr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionThis study analyzes the incidence rate and median workdays missed due to foot and ankle injuries across age groups, sexes, and industries.MethodsWorkplace injury data from 2003 to 2019 were obtained using the Nonfatal Cases Involving Day Away from Work: Selected Characteristics database provided by the Bureau of Labor Statistics (BLS). The data were grouped by injury location (ie, foot, ankle), injury type (ie, fracture, sprain), and industry, and reported with injury incidence rates and median workdays missed.ResultsThe incidence rate of foot and ankle injuries significantly decre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sepsis is a heterogeneous syndrome with high morbidity and mortality. Despite extensive clinical trials, therapeutic progress remains limited, in part due to the absence of actionable sepsis subtypes.This study aimed to evaluate the feasibility of using HL7 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for prerandomization sepsis subtyping to support clinical trial enrichment across multiple health systems.Data from 765 encounters at two academic medical centers were analyzed. FHIR-based resources were extracted from both research data warehouses (RDWs) and electronic health records (EHRs)
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite widespread use of electronic data capture (EDC) systems for research and electronic health records (EHR), most transfer of data between EHR and EDC systems is manual and error prone. Increased adoption of Health Level Seven Fast Healthcare Interoperability Resource (FHIR) application programming interfaces (APIs) in recent years by EHR systems has increased the availability of patient data for external applications such as REDCap.
OBJECTIVE: Describe the development of the REDCap Clinical Data Interoperability Services (CDIS) module that provides seamless data exchange bet
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite strong evidence, implementing Patient Blood Management (PBM) in routine practice remains challenging. This work describes the method we used at Grenoble Alpes University Hospital for producing quality reports using data from a graph-based clinical data warehouse (CDW).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A variety of algorithms have been proposed for computer-aided diagnosis of dementia from anatomical brain MRI. These approaches achieve high accuracy when applied to research data sets but their performance on real-life clinical routine data has not been evaluated yet. The aim of this work was to study the performance of such approaches on clinical routine data, based on a hospital data warehouse, and to compare the results to those obtained on a research data set. The clinical data set was extracted from the hospital data warehouse of the Greater Paris area, which includes 39 different hospit
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the most common ophthalmologic disorders in pregnant women seen in a hospital in Munich in Germany using a big data analysis system, as well as to compare the results obtained with those from other epidemiological studies that used different data acquisition methods.
METHODS: We retrospectively analyzed electronic health records of pregnant women who were seen at the ophthalmology department from 2003 to 2019 at the Ludwig-Maximilians-Universität München hospital. The main complaints that led to ophthalmic consultations during this period were evaluated, and also the var
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: In the United States, a comprehensive national breast cancer registry (CR) does not exist. Thus, care and coverage decisions are based on data from population subsets, other countries, or models. We report a prototype real-world research data mart to assess mortality, morbidity, and costs for breast cancer diagnosis and treatment.
METHODS: With institutional review board approval and Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPPA) compliance, a multidisciplinary clinical and research data warehouse (RDW) expert group curated demographic, risk, imaging, pathology, treatmen
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Registries are a well-established mechanism for obtaining high quality, disease-specific data, but are often highly project-specific in their design, implementation, and policies for data use. In contrast to the conventional model of centralized data contribution, warehousing, and control, we design a self-scaling registry technology for collaborative data sharing, based upon the widely adopted Integrating Biology & the Bedside (i2b2) data warehousing framework and the Shared Health Research Information Network (SHRINE) peer-to-peer networking software.
MATERIALS AND METHODS: Focus
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study aims to evaluate the characteristics, treatments, and incidence rates of carpal tunnel syndrome (CTS) and tenosynovitis in women with breast cancer, according to the hormone therapy used. We retrospectively reviewed women with breast cancer identified from the clinical data warehouse of the six hospitals in Korea, from January 2015 to August 2020. Among them, patients with CTS or tenosynovitis were reviewed in terms of disease status and treatments. A total of 101 patients among a population of 15,504 met the study inclusion criteria, so their clinical data were analyzed. Aromatase i
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hip arthroplasty represents a large proportion of orthopaedic activity, constantly increasing. Automating monitoring from clinical data warehouses is an opportunity to dynamically monitor devices and patient outcomes allowing improve clinical practices. Our objective was to assess quantitative and qualitative concordance between claim data and device supply data in order to create an e-cohort of patients undergoing a hip replacement. We performed a single-centre cohort pilot study, from one clinical data warehouse of a French University Hospital, from January 1, 2010 to December 31, 2019. We i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.