m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

25307 публикаций

Поиск: 407 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 4129 с найденным полным текстом

Mining databases for protein aggregation: a review.

Protein aggregation is an active area of research in recent decades, since it is the most common and troubling indication of protein instability. Understanding the mechanisms governing protein aggregation and amyloidogenesis is a key component to the aetiology and pathogenesis of many devastating disorders, including Alzheimer's disease or type 2 diabetes. Protein aggregation data are currently found "scattered" in an increasing number of repositories, since advances in computational biology greatly influence this field of research. This review exploits the various resources of aggregation dat

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28719238Открыть статью

Systematic comparison of the protein-protein interaction databases from a user's perspective.

In absence of periodic systematic comparisons, biologists/bioinformaticians may be forced to make a subjective selection among the many protein-protein interaction (PPI) databases and tools. We conducted a comprehensive compilation and comparison of such resources. We compiled 375 PPI resources, short-listed 125 important ones (both lists are available at startbioinfo.com), and compared the features and coverage of 16 carefully-selected databases related to human PPIs. We quantitatively compared the coverage of 'experimentally verified' as well as 'total' (experimentally verified and predicted

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32001390Открыть статью

Benchmarking of protein interaction databases for integration with manually reconstructed signalling network models.

Protein interaction databases are critical resources for network bioinformatics and integrating molecular experimental data. Interaction databases may also enable construction of predictive computational models of biological networks, although their fidelity for this purpose is not clear. Here, we benchmark protein interaction databases X2K, Reactome, Pathway Commons, Omnipath and Signor for their ability to recover manually curated edges from three logic-based network models of cardiac hypertrophy, mechano-signalling and fibrosis. Pathway Commons performed best at recovering interactions from

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37199469Открыть статью

Lossless compression of protein databases for efficient and accurate metagenomic sequence classification with Centrifuger.

We present a lossless compression algorithm for indexing a protein database while supporting fast taxonomic classification in the method Centrifuger. The algorithm is a new scheme of the previously proposed run-block compression algorithm to reduce the size of the Ferragina-Manzini (FM) index, and it scales better with alphabet size than the original. On the RefSeq prokaryotic and viral protein sequences, Centrifuger reduces the memory footprint by over a third compared to the method Kaiju that builds on a plain FM-index, while having comparable running time. Furthermore, the compressed FM-ind

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42818146Открыть статью

Visualized heterooligomeric subunit structures of 817 human cellular proteins by correlating native protein 2D maps with protein interaction databases.

Previously, we have reported on the reconstruction of 4323 native protein 2D maps of human bronchial smooth muscle cells (HBSMC) by combining nondenaturing 2DE, grid gel-cutting, and quantitative LC-MS/MS. In this work, we report on the visualization of the heterooligomeric subunit structures of HBSMC proteins by correlating the native protein 2D maps with the information in protein interaction databases. Image analysis of the 2D maps was employed as the first approach. Each of the native protein 2D maps of 2327 proteins, which had three or more detected squares in the native protein 2D maps,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33418243Открыть статью

ChikvInt: a Chikungunya virus-host protein-protein interaction database.

Chikungunya is a fast-mutating virus causing Chikungunya virus disease (ChikvD) with a significant load of disability-adjusted life years (DALY) around the world. The outbreak of this virus is significantly higher in the tropical countries. Several experiments have identified crucial viral-host protein-protein interactions (PPIs) between Chikungunya Virus (Chikv) and the human host. However, no standard database that catalogs this PPI information exists. Here we develop a Chikv-Human PPI database, ChikvInt, to facilitate understanding ChikvD disease pathogenesis and the progress of vaccine stu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35174520Открыть статью

Developing a comprehensive database of nitrogen-to-protein conversion factors: the NiCE factors database.

Accurately calculating food protein content requires summing the proteinogenic amino acids or multiplying total nitrogen by the appropriate nitrogen-to-protein conversion factor (NCF). However, food composition databases still rely on the universal NCF of 6.25, introduced nearly 200 years ago. This study addresses this limitation by developing the first comprehensive NCF database - the NiCE (Nitrogen Conversion Estimate) Factors Database - established through a European collaboration and aligned with the FoodEx2 classification. Empirical NCFs were systematically compiled, quality-assessed, agg

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42731160Открыть статью

Modern resources for intrinsic disorder predictions: protein language models, deep learning, meta-servers, and databases.

Computational prediction of intrinsic disorder in protein sequences is an impactful and growing research area, recently infused with deep learning and protein language models, prompting the need to assess the impact of these advancements. We systematically surveyed 128 disorder predictors, many of which are accurate, and some that have been cited thousands of times. We demonstrated that recent methods utilizing protein language models outperform those that do not, particularly when combined with deep learning, yielding substantial gains in predictive quality. We place these observations within

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41689628Открыть статью

The PROSITE database for protein families, domains, and sites.

PROSITE (https://prosite.expasy.org/) is a database of entries documenting protein domains, families, and functional sites, along with the associated patterns and profiles used to identify them. It is complemented by ProRule, a rule collection that enhances the discriminatory power of these profiles and patterns by providing additional information about amino acids critical for function and/or structure. Together, PROSITE motifs and ProRules are used to annotate domains and features in UniProtKB/Swiss-Prot entries. Since the onset of the COVID-19 pandemic, PROSITE has contributed to SARS-CoV-2

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41263099Открыть статью

DRAVP: A Comprehensive Database of Antiviral Peptides and Proteins.

Viruses with rapid replication and easy mutation can become resistant to antiviral drug treatment. With novel viral infections emerging, such as the recent COVID-19 pandemic, novel antiviral therapies are urgently needed. Antiviral proteins, such as interferon, have been used for treating chronic hepatitis C infections for decades. Natural-origin antimicrobial peptides, such as defensins, have also been identified as possessing antiviral activities, including direct antiviral effects and the ability to induce indirect immune responses to viruses. To promote the development of antiviral drugs,

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37112801Открыть статью

ArachnoServer: a database of protein toxins from spiders.

BACKGROUND: Venomous animals incapacitate their prey using complex venoms that can contain hundreds of unique protein toxins. The realisation that many of these toxins may have pharmaceutical and insecticidal potential due to their remarkable potency and selectivity against target receptors has led to an explosion in the number of new toxins being discovered and characterised. From an evolutionary perspective, spiders are the most successful venomous animals and they maintain by far the largest pool of toxic peptides. However, at present, there are no databases dedicated to spider toxins and h

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19674480Открыть статью

Beyond ST-246: Unveiling Potential Inhibitors Targeting VP37 Protein in Silico From Herb and Marine Databases.

In pursuit of unraveling novel structural inhibitors for treating monkeypox virus, targeting the VP37 protein, which is bioactive in response to ST-246, to discern pharmaceutical molecules specifically tailored to combat monkeypox virus. We employed a semi-flexible molecular docking, molecular dynamic simulation, and ADME screening methodology, which are based on structure, to screen compounds from CMNPD and TCM in silico. These methodologies allowed us to find potential candidates depending on their binding values and interactions with the binding site of main protease. To further evaluate th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40271912Открыть статью

Databases of liquid-liquid phase separation proteins and condensates.

Protein liquid-liquid phase separation (LLPS) and the formation of biomolecular condensates are increasingly recognized as important in both cellular physiology and pathology. However, the computational databases developed to catalog LLPS-associated proteins differ significantly in scope, curation strategies, evidence models, and annotation granularity. Here, we compare the main LLPS databases, discuss what each resource captures well, where role definitions and evidence models diverge, which metadata remain limited, and how these differences affect data interpretation and reuse. We argue that

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42480425Открыть статью

DGPD: a knowledge database of dense granule proteins of the Apicomplexa.

Apicomplexan parasites cause severe diseases in human and livestock. Dense granule proteins (GRAs), specific to the Apicomplexa, participate in the maintenance of intracellular parasitism of host cells. GRAs have better immunogenicity and they can be emerged as important players in vaccine development. Although studies on GRAs have increased gradually in recent years, due to incompleteness and complexity of data collection, biologists have difficulty in the comprehensive utilization of information. Thus, there is a desperate need of user-friendly resource to integrate with existing GRAs. In th

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36164976Открыть статью

AFRbase: a database of protein mutations responsible for antifungal resistance.

MOTIVATION: Fungal pathogens are known to cause life threatening invasive infections with rising global mortality rates. Besides, the indiscriminate use of antifungals in both clinics and agriculture has promoted antifungal drug resistance in the last decade. Fungi can show drug resistance by a variety of mechanisms. But primary driver in all these hitherto documented mechanisms is stable and heritable point mutations in the key proteins. Therefore, cataloguing mutations that can confer resistance is the first step toward understanding the mechanisms leading to the emergence of antifungal resi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37947313Открыть статью

Ebolavirus Database: Gene and Protein Information Resource for Ebolaviruses.

Ebola Virus Disease (EVD) is a life-threatening haemorrhagic fever in humans. Even though there are many reports on EVD, the protein precursor functions and virulent factors of ebolaviruses remain poorly understood. Comparative analyses of Ebolavirus genomes will help in the identification of these important features. This prompted us to develop the Ebolavirus Database (EDB) and we have provided links to various tools that will aid researchers to locate important regions in both the genomes and proteomes of Ebolavirus. The genomic analyses of ebolaviruses will provide important clues for locat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27190508Открыть статью

Human cerebrospinal fluid protein database: edition 1992.

Two-dimensional electrophoresis maps of human cerebrospinal fluid proteins are presented in the form of labeled images. 931 protein spots are identified in spinal fluid from a normal volunteer. Distinct spots that represent variants of the same protein, especially posttranslational modifications, are estimated to reduce the 931 different spots to < 200 different proteins. 248 spots of 29 protein groups have been identified and are indicated on enlargements of specific gel regions. The distribution of protein abundance, mass, charge and shape characteristics of these normal 931 spinal fluid spo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1286663Открыть статью

Milk bioactive peptide database: A comprehensive database of milk protein-derived bioactive peptides and novel visualization.

During processing and digestion, milk proteins are disassembled into peptides with an array of biological functions, including antimicrobial, angiotensin-converting enzyme inhibition, antioxidant, opioid, and immunomodulation. These functions are summarized in numerous reviews, yet information on which peptides have which functions remains scattered across hundreds of research articles. We systematically searched the literature for all instances of bioactive peptides derived from milk proteins from any mammalian source. The data were compiled into a comprehensive database, which can be used to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28490127Открыть статью

Mouse liver protein database: a catalog of proteins detected by two-dimensional gel electrophoresis.

Alterations in the abundance or structure of mouse liver proteins are being studied using two-dimensional gel electrophoresis (2-DE) to build a database of protein changes correlating with exposure to ionizing radiation or toxic chemicals. Thus far, studies have included the analysis of proteins from the offspring of exposed parents or from the exposed individuals themselves. In order to characterize and identify proteins found altered by such exposures, sex- and strain-related differences in protein patterns have been analyzed, and the subcellular locations of a large portion of the mapped pr

СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1286668Открыть статью

AASIA: A comprehensive protein structural interactome database for agricultural animals.

INTRODUCTION: Agricultural animals are essential for global food production and sustainable agriculture. Improving disease resistance and economically important traits is critical for ensuring food security. Proteome-wide protein-protein interactions (PPIs), termed as interactomes, underlie key biological processes in cells, making them critical for deciphering the genome-phenome relationship. However, species-specific PPI resources remain limited for most agricultural animals. OBJECTIVES: Motivated by the rapid development of deep learning and breakthroughs in AI-driven protein structure pre

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42762846Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты