m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

7922 публикаций

Поиск: 101 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1969 с найденным полным текстом

Histopathological criteria and selection algorithms for BRCA1 genetic testing.

To ensure targeted treatment, it would be useful to know at the time of diagnosis whether a BRCA mutation is causally related to an individual breast cancer. The aim of this study was to investigate in an unselected series of breast cancer patients the value of incorporating morphological and immunohistochemical features for the selection of patients who may benefit from BRCA1 genetic testing. In a retrospective approach, histopathological results of tumors from 897 women were reevaluated regarding age at diagnosis, subtype of cancer, tumor grade, and estrogen (ER), progesterone (PR), and Her2

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19215791Открыть статью

Parameter optimization of IPT systems based on genetic algorithms.

Output power and transmission efficiency are key performance indicators for Wireless Power Transfer (WPT). Inductive Power Transfer (IPT) systems feature numerous resonant parameters that are interrelated, making it challenging to determine specific component values during system design. This paper investigates an S-P type IPT system and establishes an equivalent circuit model for the mutual inductance of the contactless transformers. The influence characteristics of coupling coefficient k, resonant angular frequency ω, and equivalent load resistance Re on circuit output power and transmission

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42848759Открыть статью

Discovering diagnostic rules from a neurotologic database with genetic algorithms.

Data on patients with Meniere's disease, vestibular schwannoma, traumatic vertigo, sudden deafness, benign paroxysmal positional vertigo, or vestibular neuritis were retrieved from the database of otoneurologic expert system ONE for the development and testing of a genetic algorithm (GA). The accuracy of the diagnostic rules in solving the test cases was 81%, 91%, 92%, 95%, 96%, and 98% for the respective diseases. The best rules retrieved from the GA were described by a set of questions with the most likely answers. The most important questions concerned the duration of hearing loss and the o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10526849Открыть статью

Optimizing piezoelectric actuator placement for enhanced vibration control using genetic algorithms.

Active vibration control in flexible structures remains a critical challenge in engineering applications. This study proposes an optimization framework for piezoelectric sensor and actuator configurations in cantilever beams using a genetic algorithm. An objective function based on controllability and observability criteria was formulated, integrating modal strain and natural frequency analyses. A small-habitat genetic algorithm was employed to determine optimal sensor/actuator positions, validated through frequency- and time-domain simulations. Comparative experiments with three alternative c

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40595377Открыть статью

Feature selection for computerized fetal heart rate analysis using genetic algorithms.

During birth, timely and accurate diagnosis is needed in order to prevent severe conditions such as birth asphyxia. The fetal heart rate (FHR) is often monitored during labor to assess the condition of fetal health. Computerized FHR analysis is needed to help clinicians identify abnormal patterns and to intervene when necessary. The objective of this study is to apply Genetic Algorithms (GA) as a feature selection method to select a best feature subset from 64 FHR features and to integrate these best features to recognize unfavorable FHR patterns. The GA was trained on 408 cases and tested on

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24109719Открыть статью

Potential of genetic algorithms in protein folding and protein engineering simulations.

Genetic algorithms are very efficient search mechanisms which mutate, recombine and select amongst tentative solutions to a problem until a near optimal one is achieved. We introduce them as a new tool to study proteins. The identification and motivation for different fitness functions is discussed. The evolution of the zinc finger sequence motif from a random start is modelled. User specified changes of the lambda repressor structure were simulated and critical sites and exchanges for mutagenesis identified. Vast conformational spaces are efficiently searched as illustrated by the ab initio f

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1480618Открыть статью

Hybrid quantum search with genetic algorithm optimization.

Quantum genetic algorithms (QGA) integrate genetic programming and quantum computing to address search and optimization problems. The standard strategy of the hybrid QGA approach is to add quantum resources to classical genetic algorithms (GA), thus improving their efficacy (i.e., quantum optimization of a classical algorithm). However, the extent of such improvements is still unclear. Conversely, Reduced Quantum Genetic Algorithm (RQGA) is a fully quantum algorithm that reduces the GA search for the best fitness in a population of potential solutions to running Grover's algorithm. Unfortunate

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39678284Открыть статью

Identification of general fuzzy measures by genetic algorithms based on partial information.

This study develops an identification procedure for general fuzzy measures using genetic algorithms. In view of the difficulty in data collection in practice, the amount of input data is simplified through a sampling procedure concerning attribute subsets, and the corresponding detail design is adapted to the partial information acquired by the procedure. A specially designed genetic algorithm is proposed for better identification, including the development of the initialization procedure, fitness function, and three genetic operations. To show the applicability of the proposed method, this st

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18252383Открыть статью

Research on the Generation of High-Purity Vortex Beams Aided by Genetic Algorithms.

Vortex beams (VBs) generated by plasmonic metasurfaces hold great potential in the field of information transmission due to their unique helical phase wavefronts and infinite eigenstates. However, achieving perfect multiplexing and superposition of VBs with different orders remains a challenging issue in nanophotonics research. In this paper, based on a single-layer metallic porous metasurface structure applicable to the infrared spectrum, VBs with orders 2, 4, 6, and 8 are realized through the arrangement of annular elliptical apertures. Moreover, perfect VBs are achieved by optimizing key st

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41003082Открыть статью

The GA and the GWAS: using genetic algorithms to search for multilocus associations.

Enormous data collection efforts and improvements in technology have made large genome-wide association studies a promising approach for better understanding the genetics of common diseases. Still, the knowledge gained from these studies may be extended even further by testing the hypothesis that genetic susceptibility is due to the combined effect of multiple variants or interactions between variants. Here we explore and evaluate the use of a genetic algorithm to discover groups of SNPs (of size 2, 3, or 4) that are jointly associated with bipolar disorder. The algorithm is guided by the stru

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22025762Открыть статью

Predictors of urinary tract infection based on artificial neural networks and genetic algorithms.

BACKGROUND: Among women who present with urinary complaints, only 50% are found to have urinary tract infection. Individual urinary symptoms and urinalysis are not sufficiently accurate to discriminate those with and without the diagnosis. METHODS: We used artificial neural networks (ANN) coupled with genetic algorithms to evolve combinations of clinical variables optimized for predicting urinary tract infection. The ANN were applied to 212 women ages 19-84 who presented to an ambulatory clinic with urinary complaints. Urinary tract infection was defined in separate models as uropathogen coun

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16469531Открыть статью

Optimizing Maritime Search and Rescue Planning via Genetic Algorithms: Incorporating Civilian Vessel Collaboration.

This study proposes a biomimetic optimization approach for maritime Search and Rescue (SAR) planning using a Genetic Algorithm (GA). The goal is to maximize the number of detected drifting targets by optimally deploying both official and civilian Search and Rescue Units (SRUs). The proposed method incorporates a POD-adjusted fitness function with collision-avoidance constraints and is enhanced by a greedy initialization strategy. To validate its effectiveness, we compare the GA against a baseline method (EAGD) that combines a (1 + 1)-Evolutionary Algorithm with greedy deployment, across 24 exp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41002822Открыть статью

Self-adaptation of mutation operator and probability for permutation representations in genetic algorithms.

The choice of mutation rate is a vital factor in the success of any genetic algorithm (GA), and for permutation representations this is compounded by the availability of several alternative mutation operators. It is now well understood that there is no one "optimal choice"; rather, the situation changes per problem instance and during evolution. This paper examines whether this choice can be left to the processes of evolution via self-adaptation, thus removing this nontrivial task from the GA user and reducing the risk of poor performance arising from (inadvertent) inappropriate decisions. Sel

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20560757Открыть статью

Genetic algorithms for adaptive psychophysical procedures: recipient-directed design of speech-processor MAPs.

OBJECTIVES: The goal of the research is to evaluate the application of genetic algorithms (GAs) in listener-directed optimization of audio-processing designs. We hypothesize that cochlear-implant recipients can use a GA-guided adaptive psychophysical search procedure to select useful designs from among a large number of speech processor MAPS. DESIGN: An adaptive psychophysical procedure was developed in which a listener's preferred four out of eight speech processor MAPs were updated according to a genetic algorithm. Experiments involving cochlear-implant recipients were conducted to characte

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 16082268Открыть статью

An optimization method for wireless sensor networks coverage based on genetic algorithm and reinforced whale algorithm.

In response to the problem of coverage redundancy and coverage holes caused by the random deployment of nodes in wireless sensor networks (WSN), a WSN coverage optimization method called GARWOA is proposed, which combines the genetic algorithm (GA) and reinforced whale optimization algorithm (RWOA) to balance global search and local development performance. First, the population is initialized using sine map and piecewise linear chaotic map (SPM) to distribute it more evenly in the search space. Secondly, a non-linear improvement is made to the linear control factor 'a' in the whale optimizati

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38454707Открыть статью

An Algorithm Framework for Drug-Induced Liver Injury Prediction Based on Genetic Algorithm and Ensemble Learning.

In the process of drug discovery, drug-induced liver injury (DILI) is still an active research field and is one of the most common and important issues in toxicity evaluation research. It directly leads to the high wear attrition of the drug. At present, there are a variety of computer algorithms based on molecular representations to predict DILI. It is found that a single molecular representation method is insufficient to complete the task of toxicity prediction, and multiple molecular fingerprint fusion methods have been used as model input. In order to solve the problem of high dimensional

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35630587Открыть статью

Model Updating for Nam O Bridge Using Particle Swarm Optimization Algorithm and Genetic Algorithm.

Vibration-based structural health monitoring (SHM) for long-span bridges has become a dominant research topic in recent years. The Nam O Railway Bridge is a large-scale steel truss bridge located on the unique main rail track from the north to the south of Vietnam. An extensive vibration measurement campaign and model updating are extremely necessary to build a reliable model for health condition assessment and operational safety management of the bridge. The experimental measurements are carried out under ambient vibrations using piezoelectric sensors, and a finite element (FE) model is creat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30486240Открыть статью

A genetic algorithm for the automated generation of small organic molecules: drug design using an evolutionary algorithm.

Rational drug design involves finding solutions to large combinatorial problems for which an exhaustive search is impractical. Genetic algorithms provide a novel tool for the investigation of such problems. These are a class of algorithms that mimic some of the major characteristics of Darwinian evolution. LEA has been designed in order to conceive novel small organic molecules which satisfy quantitative structure-activity relationship based rules (fitness). The fitness consists of a sum of constraints that are range properties. The algorithm takes an initial set of fragments and iteratively i

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 10896317Открыть статью

A genetic algorithm for self-supervised models of oscillatory neurodynamics.

Predictive processing theories propose that the brain builds internal models of its environment by reducing the discrepancy between internally generated predictions and external sensory signals. Prior work has linked these processes to oscillatory activity in gamma (40-100 Hz) and alpha/beta (10-30 Hz) frequency ranges. Current computational approaches face a trade-off: abstract predictive-processing models can implement self-supervised computations but often omit oscillatory spiking dynamics, whereas biophysically constrained spiking models can generate neural rhythms but often require extens

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42555667Открыть статью

Haplotyping a single triploid individual based on genetic algorithm.

The minimum error correction model is an important combinatorial model for haplotyping a single individual. In this article, triploid individual haplotype reconstruction problem is studied by using the model. A genetic algorithm based method GTIHR is presented for reconstructing the triploid individual haplotype. A novel coding method and an effectual hill-climbing operator are introduced for the GTIHR algorithm. This relatively short chromosome code can lead to a smaller solution space, which plays a positive role in speeding up the convergence process. The hill-climbing operator ensures algo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25227091Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты