Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
7489 публикаций
Поиск: 80 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2714 с найденным полным текстом
Journal of cerebral blood flow and metabolism : official journal of the International Society of Cerebral Blood Flow and Metabolism2026eng
Imaging after ischemic and hemorrhagic stroke may allow measurement of key phenotypes of injury and recovery for which targeted therapies are still lacking. Such imaging endophenotypes provide quantifiable and heritable biomarkers that can represent mechanistic aspects of disease processes better than clinical measures. Artificial intelligence is allowing extraction of these imaging biomarkers in large cohorts, which can be paired with genomic and other omics data. This will allow the evaluation of what genetic and other biologic variations impact stroke injury and recovery. Integration of the
СтатьяОбзорПоддержка службы здравоохранения СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The yellow fever mosquito, Aedes aegypti, transmits pathogens that affect both humans and livestock, and has been the focus of extensive research to identify genetic loci that may be useful in control strategies. Fluorescence in situ hybridization (FISH) and digital imaging microscopy have provided a rapid mechanism to populate the physical map with probes derived from genetic markers, cDNAs and recombinant genomic libraries. When the physical and genetic linkage maps are aligned, map-based cloning will allow the rapid isolation of target genomic sequences. The strategy of FISH mapping and the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain imaging genomics has manifested considerable potential in illuminating the genetic determinants of human brain structure and function. This has propelled us to develop the GIANT (Genetically Informed brAiN aTlas) that accounts for genetic and neuroanatomical variations simultaneously. Integrating voxel-wise heritability and spatial proximity, GIANT clusters brain voxels into genetically informed regions, while retaining fundamental anatomical knowledge. Compared to conventional (non-genetics) brain atlases, GIANT exhibits smaller intra-region variations and larger inter-region variations
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Somatic chromosome instability results in widespread structural and numerical chromosomal abnormalities (CAs) during cancer evolution1-3. Although CAs have been linked to mitotic errors resulting in the emergence of nuclear atypia4-7, the underlying processes and rates of spontaneous CA formation in human cells are underexplored. Here we introduce machine-learning-assisted genomics and imaging convergence (MAGIC)-an autonomously operated platform that integrates live-cell imaging of micronucleated cells, machine learning on-the-fly and single-cell genomics to systematically investigate CA form
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the past 20 years there have been great advances in our understanding of the molecular genetics of gastrointestinal tumors. In general, cancers develop and proliferate due to: driver mutations or related alterations in the genome resulting in overactivity of oncogenes, underactivity of tumor suppressor genes allowing tumors to grow, and impaired DNA repair mechanisms either from sequential mutations with or without germline mutations predisposing patients to cancer. Infections such as hepatitis B and C, and Human Papilloma Virus (HPV) can lead to hepatocellular cancers and anal cancers, res
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review delves into brain imaging genomics, an interdisciplinary field merging brain imaging, genomics, and additional biomarkers with clinical data. The primary aim is to uncover new insights into the brain's phenotypic, genetic, and molecular characteristics. We emphasize recent advances in genome-wide association studies and transcriptome-wide association studies, especially their integration with MRI-derived phenotypes in humans. These studies are crucial for understanding how various factors influence brain structure and function in normal and pathological states. Furthermore, this re
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disease and is characterized by the aggregation of β-amyloid (Aβ) and tau in the brain. Breakthroughs in disease-modifying treatments targeting Aβ bring new hope for the management of AD. But to effectively modify and someday even prevent AD, a better understanding is needed of the biological mechanisms that underlie and link Aβ and tau in AD. Developments of high-throughput omics, including genomics, proteomics, and transcriptomics, together with molecular imaging of Aβ and tau with positron emission tomography (PET), allow us to d
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mild cognitive impairment (MCI) represents an early stage of Alzheimer's disease (AD), characterized by subtle clinical symptoms that pose challenges for accurate diagnosis. The quest for the identification of MCI individuals has highlighted the importance of comprehending the underlying mechanisms of disease causation. Integrated analysis of brain imaging and genomics offers a promising avenue for predicting MCI risk before clinical symptom onset. However, most existing methods face challenges in: 1) mining the brain network-specific topological structure and addressing the single nucleotide
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phaeochromocytomas and paragangliomas (PPGLs) are rare tumours that arise from the adrenal medulla or extra-adrenal sympathetic or parasympathetic paraganglia. Recent advances in genetics have greatly enhanced understanding of the pathogenesis and molecular physiology of PPGL. Concomitantly, advances in molecular imaging mean four techniques are now available for use in PPGLs: [123 I]-MIBG coupled with SPECT/CT; [18 F]- FDG, [68 Ga]-DOTATATE and [18 F]-FDOPA coupled with PET/CT. Each modality relies on unique cellular uptake mechanisms that are contingent upon the tumour's molecular behaviour-
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has emerged as a promising tool for non-invasive tumour phenotyping in breast cancer, providing valuable insights into tumour heterogeneity, response prediction, and risk stratification. However, traditional radiomic approaches often rely on correlative patterns of image analysis to clinical data and lack direct biological interpretability. Combining information provided by radiomics with genomics or other multi-omics data can be important to personalise diagnostic and therapeutic work up in breast cancer management. This review aims to explore the current progress in integrating rad
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease with phenotypic changes closely associated with both genetic variants and imaging pathology. Brain imaging biomarker genomics has been developed in recent years to reveal potential AD pathological mechanisms and provide early diagnoses. This technique integrates multimodal imaging phenotypes with genetic data in a noninvasive and high-throughput manner. In this review, we summarize the basic analytical framework of brain imaging biomarker genomics and elucidate two main implementation scenarios of this technique in AD studies:
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To elucidate the prenatal diagnostic challenges, genetic landscape, and clinical outcomes of Treacher Collins syndrome (TCS), focusing on the role of TCOF1 variants, prenatal ultrasound findings, and counselling implications. METHODS: A systematic literature review (2000–2025) identified 273 TCS cases, supplemented by two index cases(one from each of two unrelated families) from our centre. Data included genetic testing (whole-exome sequencing, Sanger sequencing), prenatal imaging, and clinical outcomes. Variants in TCOF1 were analyzed alongside genotype-phenotype correlations and
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite advances in managing traditional risk factors, coronary artery disease (CAD) remains the leading cause of mortality. Circulating hematopoietic cells influence risk for CAD separately from traditional risk factors, but the role of a key regulating organ, the spleen, is unknown. The understudied spleen is a representation of the hematopoietic system optimally suited for unbiased radiologic investigations toward mechanistic insights. Here, we leveraged deep learning to extract 107 splenic radiomic features from abdominal magnetic resonance imaging (MRI) scans of 42,059 UK Biobank particip
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Despite technical advances, the expansion of minimally invasive approaches and the development of novel biomaterials, recurrence and complications following abdominal wall hernia (AWH) repair remain frequent. This variability likely reflects anatomical and technical factors and host biological heterogeneity. Precision herniology is emerging as a translational paradigm integrating biomarkers, genetics, quantitative imaging, and artificial intelligence to refine risk stratification and therapeutic planning.
METHODS: We conducted a critical narrative review with translational scope. Pub
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The management of thyroid cancer has advanced through the integration of molecular imaging, genomic profiling, and bioinformatics, supporting precision oncology across diverse subtypes. Although radioiodine imaging and therapy remain standard for differentiated thyroid cancers, efficacy can be limited in refractory cases due to heterogeneous iodine uptake. Advances including dosimetry-guided radioiodine therapy, hybrid imaging modalities (SPECT/CT, PET/CT, PET/MRI), and novel radiotracers (FDG, NaF) may improve diagnostic accuracy and therapeutic decision-making, particularly for aggressive tu
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the impact of the SCN1A rs3812718 polymorphism on gray matter volume (GMV) and resting-state functional network topology in temporal lobe epilepsy (TLE) patients.
METHODS: 60 TLE patients and 28 healthy controls (HCs) underwent genotyping and MRI (3D-T1, rs-fMRI). Participants were grouped by genotype (AA/AGvs.GG) and disease status (TLEvs.HC). Voxel-based morphometry assessed GMV; graph theory analyzed functional network topology. 2x2 ANCOVA tested genotype and disease main effects and their interaction.
RESULTS: AA/AG genotype frequency was higher in (TLE vs.HCs).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, brain imaging genomics has advanced significantly in revealing underlying pathological mechanisms of Alzheimer's disease (AD) and providing early diagnosis. In this paper, we present a framework for diagnosing AD that integrates magnetic resonance imaging (fMRI) genetic preprocessing, feature selection, and a support vector machine (SVM) model. In particular, a novel sand cat swarm optimization (SCSO) algorithm, named SS-SCSO, which integrates the spiral search strategy and alert mechanism from the sparrow search algorithm, is proposed to optimize the SVM parameters. The optim
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imaging genomics provides a powerful paradigm for decoding the complex interplay between molecular variation and brain functional phenotypes in neurodegenerative disorders. In this study, the molecular modality is specifically gene expression data rather than time-invariant genetic variants. However, statistically integrating these high-dimensional modalities remains challenging, as existing methods often rely on incomplete biological priors or overlook the latent modular structure of the data. To address this, we propose BRIDGE (Biclustering and ensemble penalized Regression for Integrative D
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most common cause of dementia and a significant public health challenge. AD is characterized by the formation of tau and beta-amyloid (Aβ) protein aggregates in the brain, which can be imaged in vivo using positron emission tomography (PET). Integrating genetic and neuroimaging data using imaging genetics tools offers the potential to better understand disease mechanisms and risk factors in this heterogeneous disorder. Here, we present a framework based on Sparse Canonical Correlation Analysis (SCCA) integrated with clustering to identify AD subtypes from PET an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Sunitinib has marked pharmacokinetic (PK) and pharmacodynamic (PD) interpatient variability. This study evaluated the utility of extensive excretory/metabolic/PD pharmacogenomics (PGx) with hepatic functional imaging (HNI) to explore their associations with sunitinib PK/PD (toxicity/response) and progression-free survival (PFS), respectively.
METHODS: Eligible patients (pts) suitable for sunitinib therapy. At baseline: (i) PGx: blood analysed by the Affymetrix DMET™ Plus Array (1936 variants/225 genes) and Sanger sequencing (HNF1A, FLT3, VEGFR2, VEGFR3, RET, PDGFRα, TNFα). (ii) HNI: pts
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.