m+Medelevator.RU
Открытая медицинская библиотека

Найдите доказательства.
Сосредоточьтесь на главном.

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Библиотека сейчас

От первоисточника до медицинского перевода

Подключаем обновления…
Собрано из открытых источников—

Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.

Идёт проверка счётчика
Доступно в поиске—

Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.

Переведено на русский—

Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.

Полные тексты—

Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.

Оригиналов на русском—

Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.

Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений

Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.

Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.

Найти литературу по своему диагнозу →

Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.

Результаты поиска

6004 публикаций

Поиск: 73 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 288 с найденным полным текстом

Improved compact representation method for Monte Carlo phase spaces.

Phase space files used in particle Monte Carlo simulations can be large, and thereby awkward to distribute and slow to load into memory. To circumvent this, compact source models and phase space representations have been developed. In this study, the aim is to increase the versatility of a previously presented method, based on principal component analysis whitening, by evaluating several modifications to the method on simulated cone-beam computed tomography projection images. Scaling the phase space components before whitening was seen to give the largest improvement and allowed for accurate m

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37633191Открыть статью

Geometrically-informed sequential Monte Carlo method for dynamic swarm tracking.

This paper introduces a novel approach for dynamic tracking of swarms of autonomous moving agents (such as UAVs) by leveraging the inherent geometric properties of swarm formations. The method treats the entire swarm as a single target, streamlining the tracking process. The state of the swarm is characterized by the location and velocity of its center, as well as the orientation and geometric parameters of the swarm, which are estimated using the sequential Monte Carlo method. One significant aspect of this paper is the formulation of the likelihood function, which incorporates the geometric

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40467419Открыть статью

CORAL: Monte Carlo Method to Predict Endpoints for Medical Chemistry.

The applications of optimal molecular descriptors as a tool to predict endpoints related to medicinal chemistry are listed. The general scheme of building up of the optimal descriptors is represented in detail. Simplified molecular input-line entry system (SMILES) is being used to represent the molecular architecture. The optimal descriptor is the sum of correlation weights of molecular fragments extracted from SMILES. The numerical data on the correlation weights are calculated by the Monte Carlo method. The data should provide maximal correlation coefficient between experimental values of en

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28971771Открыть статью

Monte Carlo Optimization Method Based QSAR Modeling of Placental Barrier Permeability.

PURPOSE: In order to ensure that drug administration is safe during pregnancy, it is crucial to have the possibility to predict the placental permeability of drugs in humans. The experimental method which is most widely used for the said purpose is in vitro human placental perfusion, though the approach is highly expensive and time consuming. Quantitative structure-activity relationship (QSAR) modeling represents a powerful tool for the assessment of the drug placental transfer, and can be successfully employed to be an alternative in in vitro experiments. METHODS: The conformation-independen

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38337105Открыть статью

Multiple Myeloma: Simulation of Therapy Scenarios Using the Monte Carlo Method

AIM. To develop an information and retrieval system for hematologists which would enable effective decision making in multiple myeloma (MM) treatment through simulation and prediction of response to therapy considering a patient’s clinical profile-related characteristics and based on the analysis of data from public science sources. MATERIALS & METHODS. The analysis included 145 therapeutic options and 56,217 MM patients enrolled in 311 clinical studies, the results of which were published in the medical literature from 2003 to 2024. To simulate therapy scenarios, the Monte Carlo method was us

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

DOI 10.21320/2500-2139-2024-17-3-246-255Открыть статью

Benchmark Phaseless Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo Method for Small Molecules.

We report a scalable Fortran implementation of the phaseless auxiliary-field quantum Monte Carlo (ph-AFQMC) and demonstrate its excellent performance and beneficial scaling with respect to system size. Furthermore, we investigate modifications of the phaseless approximation that can help to reduce the overcorrelation problems common to the ph-AFQMC. We apply the method to the 26 molecules in the HEAT set, the benzene molecule, and water clusters. We observe a mean absolute deviation of the total energy of 1.15 kcal/mol for the molecules in the HEAT set, close to chemical accuracy. For the benz

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37470356Открыть статью

Machine learning enhanced prediction of optical properties via reverse Monte Carlo method.

We present a machine learning (ML) approach for the accelerated extraction of optical properties from the experimental reflection electron energy loss spectroscopy (REELS) spectra by the reverse Monte Carlo (RMC) method. Taking platinum (Pt) as an example, experimental REELS spectra recorded at incident electron energies of 2.0 and 1.5 keV over an energy loss range of 0-200 eV are processed by one-dimensional convolutional neural networks trained specifically for each incident energy. The training processes incorporate the physical constraints based on the perfect-screening (ps-) and oscillato

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42635278Открыть статью

Influence of breast characteristics in myocardial scintigraphy through the Monte Carlo method.

BACKGROUND: By reducing the specificity associated with loss of information, the influence of attenuation of the breasts is very important in myocardial perfusion studies. However, although several studies have been conducted over the past years, little has been developed to determine accurately the influence of the characteristics of the breasts on the quality of myocardial scintigraphy, avoiding additional exposure to radiation. OBJECTIVE: The purpose of this study is to quantify the attenuation of photons by the breasts, in myocardial perfusion studies with (99m)Tc according to different s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21152700Открыть статью

Monte carlo method-based QSAR modeling of penicillins binding to human serum proteins.

The binding of penicillins to human serum proteins was modeled with optimal descriptors based on the Simplified Molecular Input-Line Entry System (SMILES). The concentrations of protein-bound drug for 87 penicillins expressed as percentage of the total plasma concentration were used as experimental data. The Monte Carlo method was used as a computational tool to build up the quantitative structure-activity relationship (QSAR) model for penicillins binding to plasma proteins. One random data split into training, test and validation set was examined. The calculated QSAR model had the following s

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25408278Открыть статью

[Evaluation of target attainment rate of pazufloxacin mesilate using Monte Carlo simulation method].

We calculated achievement rates of target attainment of AUC/MIC using Monte Carlo simulation (MCS). Two doses of pazufloxacin mesilate (PZFX) between q.d. and b.i.d. were compared for each species of bacterium. Concentrations for AUC of PZFX of 8 patients were measured at this hospital, and those from a phase I clinical study (phase I, 6 healthy volunteers) were used. MICs of PZFX were determined for each species of bacterium of respiratory organ origin (Pseudomonas aeruginosa, Haemophilus influenzae, Streptococcus pneumoniae, and Klebsiella pneumoniae). AUC per day of 500 mg b.i.d. used twice

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21298865Открыть статью

Dose calculation in nuclear medicine with magnetic resonance imaging images using Monte Carlo method.

In recent years, scientists have been trying to convert magnetic resonance imaging (MRI) images into computed tomography (CT) images for dose calculations while taking advantage of the benefits of MRI images. The main approaches for image conversion are bulk density, Atlas registration, and machine learning. These methods have limitations in accuracy and time consumption and require large datasets to convert images. In this study, the novel 'voxels spawn voxels' technique combined with the 'orthonormalize' feature in Carimas software was developed to build a conversion dataset from MRI intensi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40293941Открыть статью

A component method to delineate surgical spine implants for proton Monte Carlo dose calculation.

PURPOSE: Metallic implants have been correlated to local control failure for spinal sarcoma and chordoma patients due to the uncertainty of implant delineation from computed tomography (CT). Such uncertainty can compromise the proton Monte Carlo dose calculation (MCDC) accuracy. A component method is proposed to determine the dimension and volume of the implants from CT images. METHODS: The proposed component method leverages the knowledge of surgical implants from medical supply vendors to predefine accurate contours for each implant component, including tulips, screw bodies, lockers, and ro

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36210177Открыть статью

Investigation of the effect of material structure on radiation protection by Monte Carlo simulation method.

Materials with high linear attenuation coefficients enhance radiation absorption by promoting greater interaction and energy deposition of ionizing radiation. The linear attenuation coefficient (LAC), a key parameter for protection against ionizing radiation, increases proportionally with material density, making denser materials more effective for radiation shielding. In this study, the linear attenuation coefficients and half-value layer values for four different polymorphs of PbO were obtained using the Monte Carlo simulation code MCNPX. These parameters were determined for monoenergetic ga

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40517726Открыть статью

A Monte Carlo method for the quantitative analysis of triage algorithms in mass casualty events.

Objective.In mass casualty scenarios, efficient triage algorithms are used to prioritize medical care when resources are outnumbered by victims. This research proposes a computational approach to quantitatively analyze and optimize triage algorithms by developing a Monte Carlo code which is subsequently validated against the few quantitative data.Approach. The developed Monte Carlo code is used to simulate several mass casualty events, namely car accidents, burns, shootings, sinking ships and a human stampede. Four triage algorithms- modified simple triage and rapid treatment, primäres Ranking

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40216003Открыть статью

An Improved Monte Carlo Method for Quantitative Analysis of Transparency Degradation Caused by Corneal Edema.

PURPOSE: To address the impact of corneal edema on transparency, we proposed an improved Monte Carlo (MC) method that uses a cost-effective and easily applicable approach to extract fibril features. This method aims to enhance computational accuracy and elucidate microscopic mechanisms of corneal transparency. METHODS: Fresh ex vivo porcine corneas were immersed in deionized water to simulate various states of corneal edema. For each edema state, we carefully analyzed its transparency and fibrous conditions. The diameter and spatial distribution of corneal fibrils were measured using image re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40208891Открыть статью

Anti-confocal versus confocal assessment of the middle ear simulated by Monte Carlo methods.

The ability to monitor the inflammatory state of the middle ear mucosa would provide clinical utility. To enable spectral measurements on the mucosa whilst rejecting background signal from the eardrum an anti-confocal system is investigated. In contrast to the central pinhole in a confocal system the anti-confocal system uses a central stop to reject light from the in-focus plane, the eardrum, with all other light detected. Monte Carlo simulations of this system show an increase in detected signal and improved signal-to-background ratio compared to a conventional confocal set-up used to image

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26504633Открыть статью

[UV-spectrophotometric analysis of the component of antondin injection by the Monte Carlo method of area fitting].

The Monte Carlo method is a kind of unique calculation method. It can resolve not only the question of define evaluation, but also that of random evaluation. The Monte Carlo area fitting method was applied to UV-spectrophotometry of the multicomponent complex preparations without previous separation. The area of each component of complex preparation within a suitable wavelength range of standard spectrogram was multiplied by certain coefficients, and then the products were obtained to fit the area of the measured multicomponent complex preparations. The method was used to simultaneous determin

Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 2618669Открыть статью

Epidemic prediction of dengue fever based on vector compartment model and Markov chain Monte Carlo method.

BACKGROUND: Dengue epidemics is affected by vector-human interactive dynamics. Infectious disease prevention and control emphasize the timing intervention at the right diffusion phase. In such a way, control measures can be cost-effective, and epidemic incidents can be controlled before devastated consequence occurs. However, timing relations between a measurable signal and the onset of the pandemic are complex to be discovered, and the typical lag period regression is difficult to capture in these complex relations. This study investigates the dynamic diffusion pattern of the disease in terms

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34749630Открыть статью

Optimization of sterilization efficiency for medical surgical blades in gamma irradiation using the Monte Carlo method.

Sterilizing high-carbon steel medical surgical blades is crucial for public health and safety. To enhance the sterilization efficiency of medical surgical blades, we used the Monte Carlo simulation method to study the effects of gamma irradiation sterilization parameters on high-carbon steel samples. Results show that the time required for irradiation sterilization can be decreased to 23.14 min or even 6.20 min, significantly shorter than the several hours required for chemical sterilization, by optimizing the irradiation facility parameters. The gamma source is a 1 cm thick 60Co, while the re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40074781Открыть статью

A Monte Carlo Method for Estimating Secondary Photon Yields from Beta-emitting Radionuclides Concentrated in Environmental Soil.

External exposure due to secondary photons (predominantly bremsstrahlung) generated from electron source emissions in environmental soil are of concern due to their ability to deposit significant amounts of ionizing energy to organs and tissues within the body. The "condensed history method" employed in many modern Monte Carlo (MC) codes may be used to simulate secondary photon yields (given as photons per beta decay) arising from electron source emissions with relatively few assumptions regarding the secondary photon spatial, energy, and angular dependencies. These yields may in turn be used

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40928429Открыть статью

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты