Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
11298 публикаций
Поиск: 200 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1464 с найденным полным текстом
Neurons represent changes in external and internal environments by altering their activity patterns. While coherent brain-wide patterns of neural activity have been observed in neuronal populations, very little is known about their dimensionality, geometry, and how they are correlated with sensory inputs. Here, we recorded the activity of most head neurons in Caenorhabditis elegans experiencing changes in bacterial or control buffer stimuli around their nose. We first classified active neurons into six functional clusters: two sensory neuron clusters (ON and OFF responding to addition and remo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The article describes an investigation into the use of artificial neural networks for the analysis of health information. The Kohonen self-organizing map technique was used to group 39 European countries according to data extracted from the World Health Organization's Health for All database. The groups were seen to exhibit significantly different characteristics with respect to life expectancy, probability of dying before 5 years of age, infant mortality rate, standardized death rate (SDR) for diseases of the circulatory system, and SDR for external causes of injury and poisoning. Results obt
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, with the development of computer vision using artificial intelligence (AI), clinical research on diagnosis and prediction using medical image data has increased. In this study, we applied AI methods to analyze hepatic fibrosis in mice to determine whether an AI algorithm can be used to analyze lesions. Whole slide image (WSI) Sirius Red staining was used to examine hepatic fibrosis. The Xception network, an AI algorithm, was used to train normal and fibrotic lesion identification. We compared the results from two analyses, that is, pathologists' grades and researchers' annotations, t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The field of neural engineering focuses on an area of research at the interface between neuroscience and engineering. The area of neural engineering was first associated with the brain machine interface but is much broader and encompasses experimental, computational, and theoretical aspects of neural interfacing, neuroelectronics, neuromechanical systems, neuroinformatics, neuroimaging, neural prostheses, artificial and biological neural circuits, neural control, neural tissue regeneration, neural signal processing, neural modelling and neuro-computation. One of the goals of neural
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Evaluating medical image segmentation models typically relies on expert annotations, which are scarce, costly, and time-consuming to obtain. Intrinsic dimension (ID), defined as the minimal number of parameters required to describe high-dimensional data, has been shown to correlate with model generalization in classification tasks, but whether this relationship extends to segmentation remains unclear.
METHODS: In this study, we systematically investigate ID as a label-free indicator for evaluating segmentation performance, including the generalization of standard seg
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent COVID times, mask has been a compulsion at workplaces and institutes as a preventive measure against multiple viral diseases including coronavirus (COVID-19) disease. However, the effects of prolonged mask-wearing on humans' neural activity are not well known. This paper is to investigate the effect of prolonged mask usage on the human brain through electroencephalogram (EEG), which acquires neural activity and translates it into comprehensible electrical signals. The performances of 10 human subjects with and without mask were assessed on a random patterned alphabet game. Besides EE
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Measuring neural activity and connectivity associated with cognitive functions at high spatial and temporal resolutions is an important goal in cognitive neuroscience. Intracranial electroencephalography (EEG) can directly record electrical neural activity and has the unique potential to accomplish this goal. Traditionally, averaging analysis has been applied to analyze intracranial EEG data; however, several new techniques are available for depicting neural activity and intra- and inter-regional connectivity. Here, we introduce two analytical protocols we recently applied to analyze intracran
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive development is a crucial developmental aspect of children. It is a concise field of study in psychology and neuroscience that focuses on various developmental aspects of the brain. Among all other factors, nutritional status is believed to play a very important role in cognitive development. The purpose of this work is to analyze the impacts of different nutritional status levels on the child's cognitive development. This work designs a model that uses a neural network and differential equations. The neural network is applied on a dataset called "Child Birth Weight Dataset" available
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mechanically quenching a thin film of smectic-C liquid crystal results in the formation of a dense array of thousands of topological defects in the director field. The subsequent rapid coarsening of the film texture by the mutual annihilation of defects of opposite sign has been captured using high-speed, polarized light video microscopy. The temporal evolution of the texture has been characterized using an object-detection convolutional neural network to determine the defect locations, and a binary classification network customized to evaluate the brush orientation dynamics around the defects
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The increasing use of intraoperative neural monitoring (IONM) of the recurrent laryngeal nerve (RLN) during thyroid surgery imposes an evaluation of cost-effectiveness.
METHODS: The analysis estimated the cost versus utility of different alternatives that simulate nerve injury course and the consequences for the following cohorts of patients: (1) no RLN injury, or vocal fold palsy (VCP) recovery within 1 month (2), 2 months (3), 6 months (4), and after 12 months (5). In the model applied, the average simulated cohort consisted of a young female patient, 40 years old, employed, daily
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Malignant tumors are a major global health crisis, causing 25% of deaths in China, with lung, liver, thyroid, breast, and colon cancers being the most common. Understanding the factors influencing hospitalization costs for these cancers is crucial for public health and economics. This study aimed to identify key cost factors and develop a neural network model for predicting hospitalization costs, thereby providing tools to ease the financial burden on patients and healthcare systems.
METHODS: Data on hospitalization costs for 30,893 cancer patients from secondary or higher-level h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The optimum control methods for the epidemiology of the COVID-19 model are acknowledged using a novel advanced intelligent computing infrastructure that joins artificial neural networks with unsupervised learning-based optimizers i.e., Genetic Algorithms (GA) and sequential quadratic programming (SQP). Unsupervised learning strategy is provided which depends on the wavelet basis's sequential deconstruction of stochastic data. The weights or selection values of neural networks are utilizing cumulative algorithms of Meyer wavelet artificial neural networks (MWANNs) optimized with global search G
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work investigated the high-throughput classification performance of microscopic images of mesenchymal stem cells (MSCs) using a hyperspectral imaging-based separable convolutional neural network (CNN) (H-SCNN) model. Human bone marrow mesenchymal stem cells (hBMSCs) were cultured, and microscopic images were acquired using a fully automated microscope. Flow cytometry (FCT) was employed for functional classification. Subsequently, the H-SCNN model was established. The hyperspectral microscopic (HSM) images were created, and the spatial-spectral combined distance (SSCD) was employed to deri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work, we describe a new method to detect periods of eating by tracking wrist motion during everyday life. Eating uses hand-to-mouth gestures for ingestion, each of which lasts a few seconds. Previous works have detected these gestures individually and then aggregated them to identify meals. The novelty of our approach is that we analyze a much longer window (0.5-15 min) using a convolutional neural network. Longer windows can contain other gestures related to eating, such as cutting or manipulating food, preparing foods for consumption, and resting between ingestion events. The context
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To find the cause of infectious diseases such as urinary tract infections, a the diagnostic patterning test was used. In this method, the whole blood and serum samples for every person were dried on a glass substrate to create a special pattern due to formation of central and peripheral regions. This process was performed during 1 h at 25 °C which is much shorter than the classical and instrumental methods. The resulting patterns can be observed by an optical microscope. The study aimed to classify the UTI patients and healthy controls (N=600). In addition, the images of dried patterns were ca
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Raman spectroscopy (RS) and surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) are promising technologies that have been applied across various fields, including clinical diagnostics. In the context of tuberculosis (TB) diagnosis, RS/SERS offers significant potential for rapid, non-invasive, and sensitive biomolecular detection. However, no software currently exists that is specifically designed to analyze RS/SERS data for TB diagnosis. Our goal is to develop such a tool by integrating machine learning (ML) and a one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) into a user-friendly graphical user
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Pusher syndrome is a disorder of postural control. It is associated with unilateral lesions on central vestibular system. In the current study, we attempted to identify and investigate neural connectivity of the parieto-insular vestibular cortex in a patient with pusher syndrome, using diffusion tensor imaging.
PATIENT CONCERNS: A 60-year-old male patient had left hemiplegia due to an infarction on right premotor cortex, primary motor cortex, corona radiata and temporal and occipital lobe. The patient had severe motor weakness in left upper and lower limb, left side neglect and sig
Клинический случайСравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the accuracy of fully automatic segmentation of pharyngeal volume of interests (VOIs) before and after orthognathic surgery in skeletal Class III patients using a convolutional neural network (CNN) model and to investigate the clinical applicability of artificial intelligence for quantitative evaluation of treatment changes in pharyngeal VOIs.
METHODS: 310 cone-beam computed tomography (CBCT) images were divided into a training set (n = 150), validation set (n = 40), and test set (n = 120). The test datasets comprised matched pairs of pre- and post-treatment images of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the health impact of air pollutants existing in ambient addresses much attention in recent years, forecasting of air pollutant parameters becomes an important and popular topic in environmental science. Airborne pollution is a serious, and will be a major problem in Hong Kong within the next few years. In Hong Kong, Respirable Suspended Particulate (RSP) and Nitrogen Oxides NOx and NO2 are major air pollutants due to the dominant diesel fuel usage by public transportation and heavy vehicles. Hence, the investigation and prediction of the influence and the tendency of these pollutants are of
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.