Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
34209 публикаций
Поиск: 442 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 11129 с найденным полным текстом
Studies in health technology and informatics2025eng
Данные о состоянии здоровья пациентов (PHD) относятся к данным, получаемым пациентами или от них. Чаще всего PGHD носит устный и письменный характер, но сегодня он становится все более цифровым. ОЖГД считается крайне важным элементом общего процесса принятия решений (ОСР), способствующего расширению прав и возможностей пациентов и их активному участию в управлении здравоохранением. Исследования показали, что МУР особенно ценно в таких чувствительных к преференциям условиях, как множественный склероз (МС) и эпилепсия. Цель этого исследования заключалась в углублении понимания элементов ПВХД сре
СтатьяПоиск полного текста в очередиМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-generated health data (PGHD), or health-related data gathered from patients to help address a health concern, are used increasingly in oncology to make regulatory decisions and evaluate quality of care. PGHD include self-reported health and treatment histories, patient-reported outcomes (PROs), and biometric sensor data. Advances in wireless technology, smartphones, and the Internet of Things have facilitated new ways to collect PGHD during clinic visits and in daily life. The goal of the current review was to provide an overview of the current clinical, regulatory, technological, and
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient generated health data is increasingly supported by mobile devices, health applications and patient interfaces, through which it can be shared and forwarded to healthcare professionals (HCPs). The Finnish Neuro Registry, integrated into electronic patient records (EPRs), was developed to monitor neurological disorders. It has numerous sub-registries for specific neurological diseases such as multiple sclerosis (MS) and epilepsy. This article focuses on the patient interface for people with MS (pwMS) as well as the digital seizure diary for people with epilepsy. Patient generated data th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Систематические обзоры имеют важное значение для проведения исследований, основанных на фактических данных, однако традиционный процесс отбора требует много времени и его трудно масштабировать. Скрининг, проводимый исключительно для человека, может привести к непоследовательности, в то время как полностью автоматизированные подходы с использованием моделей Большого языка зачастую не имеют контекстуального суждения, необходимого для принятия сложных решений. Для решения этой проблемы мы внедряем методологию скрининга на основе толпы, которая сочетает человеческий опыт и адаптивное машинное обуч
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fever is one of the most common symptoms in children and is the physiological response of the human immune system to external pathogens. However, effectiveness studies of single and combined antipyretic therapy are relatively few due to lack of data. In this study, we used large-scale patient-generated health data from mobile apps to compare antipyretic affects between single and combination antipyretics.
OBJECTIVE: We aimed to establish combination patterns of antipyretics and compare antipyretic affects between single and combination antipyretics using large-scale patient-genera
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Редакционная статьяПоддержка NIH: внешняя программаКомментарийПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Guideline-based tobacco treatment is infrequently offered. Electronic health record-enabled patient-generated health data (PGHD) has the potential to increase patient treatment engagement and satisfaction.
METHODS: We evaluated outcomes of a strategy to enable PGHD in a medical oncology clinic from July 1, 2021 to December 31, 2022. Among 12,777 patients, 82.1% received a tobacco screener about use and interest in treatment as part of eCheck-in via the patient portal.
RESULTS: We attained a broad reach (82.1%) and moderate response rate (30.9%) for this low-burden PGHD strategy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many smartphone apps enable people to collect data about their own health but -unless tethered to an electronic health record system-rarely allow sharing of this patient-generated health data with healthcare providers. The Remote Monitoring of Rheumatoid Arthritis (REMORA) programme successfully integrated a university-provided symptom tracking app into England's National Health Service across 16 rheumatology departments in two regions, each with their own IT set-up. Informed by meetings and initial interviews with the REMORA project team, our paper presents this integration as a case study. W
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long-term health conditions and multimorbidity are increasing globally, placing an unsustainable pressure on health care systems. Mobile health (mHealth) technologies enable the collection of patient-generated health data outside clinical settings, offering the potential to support personalized care and inform clinical decision-making. However, the ways in which mHealth patient data are being used in clinical practice remain unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to map and synthesize the existing literature on how patient-generated mHealth data are reportedly being used and influen
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use and sharing of patient-generated health data (PGHD) by clinicians or researchers is expected to enhance the remote monitoring of specific behaviors that affect patient health. In addition, PGHD use could support patients' decision-making on preventive care management, resulting in reduced medical expenses. However, sufficient evidence on the use and sharing of PGHD is lacking, and the impact of PGHD recording on patients' health behavior changes remains unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to assess patients' engagement with PGHD recording and to examine the impact of PGHD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explored the usefulness, benefits, disadvantages, and implementation needs of patient‑generated health data (PGHD) among older adults after lung cancer surgery. Using a cross‑sectional descriptive design, a self‑administered survey was completed by 220 patients aged ≥ 65 years, and semi‑structured interviews were held with 20 of them. Survey analysis identified lung function, blood pressure, and heart rate as the most useful PGHD parameters. Higher perceived usefulness was associated with younger age (65-74 years), higher income and education, fewer than three years since surgery, a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patient-generated health data (PGHD), which includes patient-reported outcomes (PROs) and wearable device data, may have prognostic value for cancer patients. We tested that hypothesis using data from several prospective trials where patients with locally advanced non-small cell lung cancer (LA-NSCLC) were treated with definitive chemoradiotherapy.
METHODS: Cox proportional hazards models were utilized to identify the baseline patient-reported symptom that best predicted progression-free survival (PFS) duration in a trial that involved PRO-CTCAE collection (Cohort 1). Using data f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing popularity of consumer-grade wearable (CGW) devices for everyday use has prompted discussions within learning healthcare systems (LHSs) about the integration of patient-generated health data (PGHD) into clinical workflow.
OBJECTIVE: To report findings from interviews with healthcare professionals (HCPs) about the potential role of CGWs and PGHD in clinical workflow, which in turn informed recommendations for health systems to consider when integrating PGHD from CGWs.
DESIGN: Mixed methods.
PARTICIPANTS: Clinical care providers and holistic/wellness providers with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patients with advanced cancers often face significant symptoms from their cancer and adverse effects from cancer-associated therapy. Patient-generated health data (PGHD) are routinely collected information about symptoms and activity levels that patients either directly report or passively record using devices such as wearable accelerometers. The objective of this study was to test the impact of an intervention integrating remote collection of PGHD with clinician and patient nudges to inform communication between patients with advanced cancer and their oncology team regarding sym
Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Используя результаты тематического исследования, проведенного по инициативе Европейского фонда < < Чаркот > > в рамках Инициативы по оказанию помощи в случае множественных склерозов, мы обсуждаем необходимость оценки воздействия многодисциплинарных и многосторонних систем здравоохранения на представляемый пациентами опыт и результаты программирования и мониторинга заболеваний мозга и нейродегенеративных заболеваний в Европе и за ее пределами. В представленном в настоящем документе тематическом исследовании по множественным склерозам (MS) подчеркивается роль данных, получаемых пацие
СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: People with rheumatic diseases experience troublesome fluctuations in fatigue. Debated causes include pain, mood and inflammation. To determine the relationships between these potential causes, serial assessments are required but are methodologically challenging. This mobile health (mHealth) study explored the viability of using a smartphone app to collect patient-reported symptoms with contemporaneous Dried Blood Spot Sampling (DBSS) for inflammation.
METHODS: Over 30 days, thirty-eight participants (12 RA, 13 OA, and 13 FM) used uMotif, a smartphone app, to report fatigue, pain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Douala General Hospital is a tertiary healthcare facility in Cameroon that serves thousands of patients annually. Despite maintaining extensive patient records with potential for public health research, most data remain paper-based, limiting accessibility, reuse, and interoperability. In departments such as pulmonology, patient information is stored in heterogeneous, non-standardized formats, constraining its use for clinical research, care management, and decision-making. To address these challenges, we implemented a complete Extract, Transform, and Load (ETL) pipeline aligned w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus and in particular type 2 diabetes mellitus is one of the most important risk factors of cardiovascular disease. To influence cardiovascular risk there is enormous important not only positive influence of glycemia, but also the treatment of diabetic dyslipidemia and hypertension. The present work provides an analysis of lipid-lowering and antihypertensive therapy for all diabetics registered with General Health Insurance Company in the period 2010-2013. In this time 866,570 patients with diabetes mellitus registered with General Health Insurance Company were treated, the major
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: General information of health-related quality of life pathways to recovery after injury are largely absent from the literature. This article describes a study which: (1) collated and synthesized individual patient data of injured persons from an earlier systematic review and (2) produced general predictions of health-related quality of life for different injury groups for up to 1 year postinjury.
METHODS: A systematic search of literature from January 1990 to December 2008 was completed. Researchers were approached to share their anonymous individual level data. Injuries were grou
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a paucity of current health data regarding users of a specialist homeless health service in the UK.
AIM: To describe the health of users of a specialist homeless health service by assessing levels of multimorbidity, social exclusion - by measuring severe and multiple disadvantage (SMD) - and patient engagement with health care.
DESIGN & SETTING: Analysis of patient-level data from computerised records of patients registered with a specialist homeless health service in Glasgow, Scotland.
METHOD: Data for 133 patients were extracted using a data extraction form. Multimorb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.