Уникальные публикации PubMed, Europe PMC и Crossref, сохранённые в библиотеке. Одна статья учитывается один раз, даже если получена из нескольких источников. Личные исследования и документы команд не публикуются.
Идёт проверка счётчикаДоступно в поиске—
Публикации, уже подготовленные для быстрого поиска. Остальная библиотека подключается в фоне.
Переведено на русский—
Готовые переводы среди доступных в поиске публикаций. Автоматический медицинский перевод и проверка специалистом учитываются отдельно.
Полные тексты—
Найденные полные тексты среди доступных в поиске публикаций. Доступность определяется первоисточником и условиями использования.
Оригиналов на русском—
Русскоязычные оригиналы доступны без ожидания перевода. Ниже — языки остальных оригиналов; для них готовится медицинский перевод на русский.
Пополняем библиотеку по диагнозам—Проверяем состояние обновлений
Для каждого диагноза из справочника МКБ-10 ищем связанные публикации в научных базах и добавляем их в библиотеку. Числа ниже — диагнозы, а не статьи.
Если сбор прервался, тема требует повторной попытки. Уже сохранённые статьи остаются в библиотеке.
Нажмите на показатель для подробностей. Показатели поиска обновляются автоматически; размер всей библиотеки сверяется отдельно. Время последней проверки указано явно.
Результаты поиска
17570 публикаций
Поиск: 157 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1792 с найденным полным текстом
Accelerometer studies typically include repeated 24-h observations over several days and more recently have collected information on participants for weeks, months, or years. Meanwhile, there is growing evidence to suggest that components of physical activity beyond average or expected values are important for quantifying and understanding activity. Motivated by these emerging aspects, we introduce Multilevel Functional Quantile Principal Component Analysis (MFQPCA), a novel dimension-reduction technique that extends Functional Quantile Principal Component Analysis to hierarchical functional d
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Principal component analysis (PCA) is a statistical tool that condenses the information contained in a large group of independent variables to a more manageable number of variables. This is useful when performing an analysis on data sets with a large number of variables. PCA restructures the original independent variables into new variables called principal components that maximize the information present in the data. The principal components then act as a substitute for the independent variables in an analysis. The purpose of this article is to present PCA in an understandable way for researc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
By means of mathematical analysis and numerical experimentation, this study shows that the problems of non-uniqueness of solutions and data over-fitting, that plague the multilayer feedforward neural network for NonLinear Principal Component Analysis (NLPCA), are caused by inappropriate architecture of the neural network. A simplified two-hidden-layer feedforward neural network, which has no encoding layer and no bias term in the mathematical definitions of bottleneck and output neurons, is proposed to conduct NLPCA. This new, compact NLPCA model alleviates the aforementioned problems encounte
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The computer-aided craniofacial reconstruction (CFR) technique has been widely used in the fields of criminal investigation, archaeology, anthropology and cosmetic surgery. The evaluation of craniofacial reconstruction results is important for improving the effect of craniofacial reconstruction. Here, we used the sparse principal component analysis (SPCA) method to evaluate the similarity between two sets of craniofacial data. Compared with principal component analysis (PCA), SPCA can effectively reduce the dimensionality and simultaneously produce sparse principal components with sparse loadi
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To identify autonomic neuropathy (AN) phenotypes, we used principal component analysis on data from participants (N = 209) who underwent standardized autonomic testing including quantitative sudomotor axon reflex testing, and heart rate and blood pressure at rest and during tilt, Valsalva, and standardized deep breathing. The analysis identified seven clusters: 1) normal, 2) hyperadrenergic features without AN, 3) mild AN with hyperadrenergic features, 4) moderate AN, 5) mild AN with hypoadrenergic features, 6) borderline AN with hypoadrenergic features, 7) mild balanced deficits across parasy
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We describe a principal component analysis (PCA) method for functional magnetic resonance imaging (fMRI) data based on functional data analysis, an advanced nonparametric approach. The data delivered by the fMRI scans are viewed as continuous functions of time sampled at the interscan interval and subject to observational noise, and are used accordingly to estimate an image in which smooth functions replace the voxels. The techniques of functional data analysis are used to carry out PCA directly on these functions. We show that functional PCA is more effective than is its ordinary counterpart
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to advance current movement analysis methodology to enable a technique analysis in sports facilitating (1) concurrent comparison of the techniques between several athletes; (2) identification of potentially beneficial technique modifications and (3) a visual representation of the findings for feedback to the athletes. Six elite cross-country skiers, three world cup winners and three national elite, roller ski skated using the V2 technique on a treadmill while their movement patterns were recorded using 41 reflective markers. A principal component analysis performed on
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mitochondrial pathologies are a heterogeneous group of metabolic disorders that are characterized by anomalies of oxidative phosphorylation, especially in the respiratory chain. The diagnosis of these pathologies involves many investigations among which biochemical study is at present the main tool. However, the analysis of the results obtained during such study remains complex and often does not make it possible to conclude clearly if a patient is affected or not by a biochemical and/or bioenergetic deficiency. This arises from two main problems: 1. The determination of control values fro
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The method based on the combination of Raman spectroscopy and principal component analysis (PCA) was applied to the set of peptide and protein toxins from animal venoms and to synthetic analogues of peptides. The study demonstrated the possibility of toxin classification according to their primary and secondary structures based on Raman spectroscopy. The method described here allows discrimination of snake venom three-finger toxins from predatory marine mollusks α-conotoxins. Moreover, PCA of the Raman spectra of toxins revealed differences within the group of three-finger toxins and also with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional anatomically contoured plates do not adequately fit most tibiae. This emphasizes the need for a more thorough morphological study. Statistical shape models are promising tools to display anatomical variations within a population. Herein, we aim to provide a better insight into the anatomical variations of the tibia and tibia plateau. Seventy-nine CT scans of tibiae were segmented, and a principal component analysis was performed. Five morphologically important parameters were measured on the 3D models of the mean tibial shapes as well as the -3SD and +3 SD tibial shapes of the fir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Balance impairment is associated gait dysfunction with several quantitative spatiotemporal gait parameters in patients with stroke. However, the link between balance impairments and joint kinematics during walking remains unclear. Clinical assessments and gait measurements using motion analysis system was conducted in 44 stroke patients. This study utilised principal component analysis to identify key joint kinematics characteristics of patients with stroke during walking using average joint angles of pelvis and bilateral lower limbs in every gait-cycle percentile related to balance impairment
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To identify the most characteristic variables out of a large number of anatomic landmark variables on three-dimensional computed tomography (CT) images. A modified principal component analysis (PCA) was used to identify which anatomic structures would demonstrate the major variabilities that would most characterize the patient.
MATERIALS AND METHODS: Data were collected from 217 patients with severe skeletal Class III malocclusions who had undergone orthognathic surgery. The input variables were composed of a total of 740 variables consisting of three-dimensional Cartesian coordin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this paper for four-dimensional (4D) computed tomography (CT) is threefold. (1) A new spatiotemporal model is presented from the matrix perspective with the row dimension in space and the column dimension in time, namely the robust PCA (principal component analysis)-based 4D CT model. That is, instead of viewing the 4D object as a temporal collection of three-dimensional (3D) images and looking for local coherence in time or space independently, we perceive it as a mixture of low-rank matrix and sparse matrix to explore the maximum temporal coherence of the spatial structure amo
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To contribute to the definition of external and internal limits of mixed states and study the place of dysphoric symptoms in the psychopathology of mixed states.
METHODS: One hundred and sixty-five inpatients with major mood episodes were diagnosed as presenting with either pure depression, mixed depression (depression plus at least three manic symptoms), full mixed state (full depression and full mania), mixed mania (mania plus at least three depressive symptoms) or pure mania, using an adapted version of the Mini International Neuropsychiatric Interview (DSM-IV version). They we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The British Columbian Members of the Canadian Guidance and Counselling Association were surveyed to explore their attitudes regarding dual relationships. Of 529 deliverable surveys, 206 usable returns yielded a response rate of 39%. The survey instrument collected data regarding respondents' characteristics and ethicality ratings of 39 dual relationship activity items. An exploratory principal components analysis was performed on responses, resulting in a 4-factor equation, which accounted for 44% of the total variance. The results suggest that, although conceptual considerations of dual relat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is important to determine the plantar pressure distribution of schoolchildren by applying static and dynamic foot analyses using a pedobarography device. However, it is difficult to obtain clear interpretations from results that can be explained by a large number of plantar pressure variables. The aim of this study was to use principal component analysis (PCA) to predict the main components for reducing the size of big data sets, provide a practical overview, and minimize information loss on the subject of plantar pressure assessment in youths.
METHODS: In total, 112 schoolchil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2009eng
The diagnosis and treatment of hydrocephalus and other neurological disorders often involve the acquisition and analysis of large amount of intracranial pressure (ICP) signal. Although the analysis and subsequent interpretation of this data is an essential part of the clinical management of the disorders, it is typically done manually by a trained clinician, and the difficulty in interpreting some of the features of this complex time series can sometimes lead to issues of subjectivity and reliability. This paper presents a method for the quantitative analysis of this data using a multivariate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple Chemical Sensitivity (MCS) is a chronic and/or recurrent condition with somatic, cognitive, and affective symptoms following a contact with chemical agents whose concentrations do not correlate with toxicity in the general population. Its prevalence is not well defined; it mainly affects women between 40 and 50 years, without variations in ethnicity, education and economic status. We aimed to assess the core symptoms of this illness in a sample of Italian patients. Two physicians investigated different symptoms with a checklist compilation in 129 patients with MCS (117 women). We cond
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emerging issue of carbon dioxide (CO2) emissions is highly affecting global sustainable and economic development endeavors. Countries with high population growth, rapid industrialization, and significant energy needs find themselves in this bracket. This study, based on data from 1960 to 2018, evaluates carbon emissions using principal component analysis (PCA). The findings indicate that two leading principal components (C.1 and C.2) had the greatest impact as they accounted for seventy-seven percent (77%) of the total variance. The eigenvalues of both components were greater than one, sig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy (FLIM) quantifies autofluorescence lifetime to assess cellular metabolism, therapeutic efficacy, and disease progression. These dynamic and heterogeneous processes complicate signal analysis. Fit-free analysis methods such as phasor analysis are increasingly used due to limitations of fit-based approaches. However, incorporating photon-counting shot noise often leads to moderate-to-high uncertainty in detecting subtle changes. Common noise-reduction strategies can introduce errors and cause data loss. We developed noise-corrected principal component ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.