Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2026
Data Processing and Machine Learning Methods to Analyze MALDI-TOF MS Data.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lazari Lucas Cardoso, Rosa-Fernandes Livia, Marie Suely K N, Di Ieva Antonio, Palmisano Giuseppe
Аннотация
MALDI-TOF MS is a rapid, sensitive method for generating complex protein profiles from minimal sample volumes. Although its spectra lack direct peptide sequence information, combining MALDI-TOF output with machine learning enables discrimination of diseases based on intensity patterns. Accurate machine learning model development depends on standardized preprocessing to reduce noise, dimensionality, and bias. This protocol demonstrates two key preprocessing approaches-peak picking and spectral binning-and demonstrates their application in training and testing a machine learning model for the diagnosis of glioblastoma.