MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1097/mcd.0000000000000353

Медицинская библиотека · Clinical dysmorphology · 2021

Mongolian spots in GM1 gangliosidosis: a pictorial report.

Mishra Shivani, Pai Pranita, Uttarilli Anusha, Girisha Katta Mohan

Клинический случайСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

GM1 gangliosidosis is a lysosomal storage disorder, characterized by psychomotor deterioration, visceromegaly, facial coarseness, retinal cherry-red spots, and skeletal abnormalities. We report six unrelated patients with GM1 gangliosidosis with extensive Mongolian spots on the trunk and extremities that provided clue to clinical diagnosis. All patients exhibited psychomotor delay, coarse facies, hepatosplenomegaly, hypotonia, and dysostosis multiplex. Four patients had retinal cherry-red spots. The condition was confirmed by identification of very low activities of beta-galactosidase enzyme in peripheral leukocytes and biallelic pathogenic variants in the GLB1 gene. We identified one novel (c.1479G>T) and two known (c.75 + 2dup and c.1369C>T) pathogenic variants in homozygous state in them. Our work ascertains extensive Mongolian spots as a diagnostic handle for early recognition of GM1 gangliosidosis. Though a known feature of GM1 gangliosidosis, considerable variation in the prevalence and ethnic differences are observed. This report illustrates the Mongolian spots pictorially in Indian patients.

Для цитирования: Mishra Shivani, Pai Pranita, Uttarilli Anusha, Girisha Katta Mohan. Mongolian spots in GM1 gangliosidosis: a pictorial report.. Clinical dysmorphology. 2021. DOI: 10.1097/mcd.0000000000000353.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.