MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/srep21925

Медицинская библиотека · Scientific reports · 2016

Polyclonal Antibody Production for Membrane Proteins via Genetic Immunization.

Hansen Debra T, Robida Mark D, Craciunescu Felicia M, Loskutov Andrey V, Dörner Katerina, Rodenberry John-Charles, Wang Xiao, Olson Tien L, Patel Hetal, Fromme Petra, Sykes Kathryn F

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

Antibodies are essential for structural determinations and functional studies of membrane proteins, but antibody generation is limited by the availability of properly-folded and purified antigen. We describe the first application of genetic immunization to a structurally diverse set of membrane proteins to show that immunization of mice with DNA alone produced antibodies against 71% (n = 17) of the bacterial and viral targets. Antibody production correlated with prior reports of target immunogenicity in host organisms, underscoring the efficiency of this DNA-gold micronanoplex approach. To generate each antigen for antibody characterization, we also developed a simple in vitro membrane protein expression and capture method. Antibody specificity was demonstrated upon identifying, for the first time, membrane-directed heterologous expression of the native sequences of the FopA and FTT1525 virulence determinants from the select agent Francisella tularensis SCHU S4. These approaches will accelerate future structural and functional investigations of therapeutically-relevant membrane proteins.

Для цитирования: Hansen Debra T, Robida Mark D, Craciunescu Felicia M, Loskutov Andrey V, Dörner Katerina, Rodenberry John-Charles, Wang Xiao, Olson Tien L, Patel Hetal, Fromme Petra, Sykes Kathryn F. Polyclonal Antibody Production for Membrane Proteins via Genetic Immunization.. Scientific reports. 2016. DOI: 10.1038/srep21925.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.