MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1001/jamapsychiatry.2015.3192
Неслучайное спаривание внутри и через 11 Серьезные психиатрические расстройства.
Аннотация
ВАЖНОСТЬ: Психиатрические расстройства являются наследственными, полигенными характеристиками, которые часто разделяют аллели риска и в отношении которых предлагается неслучайное спаривание. Однако, несмотря на потенциальные этиологические последствия, масштабы неслучайного спаривания в основных психиатрических условиях и между ними остаются неясными.
ЦЕЛЬ
Количественная оценка характера и масштабов неслучайного спаривания в рамках широкого спектра психиатрических заболеваний на уровне населения. НАЦИОНАЛЬНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И УЧАСТНИКИ: Демографическая группа, использующая шведские регистры населения. Участниками были все шведские жители с психиатрическим диагнозом интересов (дефицит внимания, расстройство, вызванное расстройством гиперактивности, расстройство аутистического спектра, шизофрения, биполярное расстройство, серьезная депрессия, общее тревожное расстройство, агорафобия, социальная фобия, навязчивое-компульсивное расстройство, анорексия или злоупотребление наркотическими веществами), а также их супруги. Лица с отдельными непсихическими расстройствами (болезнь Крона, тип 1 и тип 2 Для сравнения были включены сахарный сахар, множественный склероз или ревматоидный артрит. Были также получены и сопоставлены общие выборки населения 1::5 с каждым случаем. Данные стационарной и амбулаторной диагностики были получены из шведского Национального регистра пациентов (Swedish National Registration).1973-2009), с анализом, проведенным в период с июня 2014 и май 2015. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И МЕРЫ: Корреляция в диагностическом состоянии супругов как внутри, так и между различными расстройствами. Условная логистическая регрессия использовалась для количественной оценки вероятности каждого диагноза в паре случаев по отношению к соответствующему контролю за населением.
Результаты
Данные по всем группам соответствуют 707 263 отдельные лица, при этом женщины составляют 45.7% населения в целом. Позитивная корреляция в диагностическом состоянии была очевидна между супругами. Внутри-дисциплинированные корреляции были несколько выше (расстояние, 0.11-0.48) по сравнению с корреляцией поперечных дифференциалов (расстояние, 0.01-0.42). По сравнению с соответствующими группами населения значительно повысились шансы на то, что у психиатра будет больной спутник жизни. Различия в величине наблюдаемых отношений были очевидны расстройством (количество значений, 0.8-11.4). Число коморбидов в том или ином случае было связано с долей затронутых супругов. Эти отношения не были очевидными или более слабыми по своим масштабам среди непсихиатрических заболеваний (диапазон корреляции,0.03 в адрес 0.17). ВЫВОДЫ И СООТВЕТСТВИЕ: Неслучайное спаривание проявляется у психиатрических популяций как в конкретных расстройствах, так и в различных психиатрических условиях. Это явление может иметь важные последствия для того, как мы понимаем передачу этих расстройств в семье, и для психиатрических генетических исследований.
Название и аннотация на языке оригинала
Patterns of Nonrandom Mating Within and Across 11 Major Psychiatric Disorders.
IMPORTANCE
Psychiatric disorders are heritable, polygenic traits, which often share risk alleles and for which nonrandom mating has been suggested. However, despite the potential etiological implications, the scale of nonrandom mating within and across major psychiatric conditions remains unclear.
OBJECTIVE
To quantify the nature and extent of nonrandom mating within and across a broad range of psychiatric conditions at the population level. DESIGN, SETTING, AND
PARTICIPANTS
Population-based cohort using Swedish population registers. Participants were all Swedish residents with a psychiatric diagnosis of interest (attention-deficit/hyperactivity disorder, autism spectrum disorder, schizophrenia, bipolar disorder, major depression, generalized anxiety disorder, agoraphobia, social phobia, obsessive-compulsive disorder, anorexia, or substance abuse), along with their mates. Individuals with select nonpsychiatric disorders (Crohn's disease, type 1 and type 2 diabetes mellitus, multiple sclerosis, or rheumatoid arthritis) were included for comparison. General population samples were also derived and matched 1:5 with each case proband. Inpatient and outpatient diagnostic data were derived from the Swedish National Patient Register (1973-2009), with analyses conducted between June 2014 and May 2015. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Correlation in the diagnostic status of mates both within and across disorders. Conditional logistic regression was used to quantify the odds of each diagnosis in the mates of cases relative to matched population controls.
RESULTS
Across cohorts, data corresponded to 707 263 unique case individuals, with women constituting 45.7% of the full population. Positive correlations in diagnostic status were evident between mates. Within-disorder correlations were marginally higher (range, 0.11-0.48) than cross-disorder correlations (range, 0.01-0.42). Relative to matched populations, the odds of psychiatric case probands having an affected mate were significantly elevated. Differences in the magnitude of observed relationships were apparent by disorder (odds ratio range, 0.8-11.4). The number of comorbidities in a case proband was associated with the proportion of affected mates. These relationships were not apparent or weaker in magnitude among nonpsychiatric conditions (correlation range, -0.03 to 0.17). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Nonrandom mating is evident in psychiatric populations both within specific disorders and across the spectrum of psychiatric conditions. This phenomenon may hold important implications for how we understand the familial transmission of these disorders and for psychiatric genetic research.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.