MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.chembiol.2012.10.015

Медицинская библиотека · Chemistry & biology · 2013

HTS by NMR of combinatorial libraries: a fragment-based approach to ligand discovery.

Wu Bainan, Zhang Ziming, Noberini Roberta, Barile Elisa, Giulianotti Marc, Pinilla Clemencia, Houghten Richard A, Pasquale Elena B, Pellecchia Maurizio

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Fragment-based ligand design (FBLD) approaches have become more widely used in drug discovery projects from both academia and industry, and are even often preferred to traditional high-throughput screening (HTS) of large collection of compounds (>10(5)). A key advantage of FBLD approaches is that these often rely on robust biophysical methods such as NMR spectroscopy for detection of ligand binding, hence are less prone to artifacts that too often plague the results from HTS campaigns. In this article, we introduce a screening strategy that takes advantage of both the robustness of protein NMR spectroscopy as the detection method, and the basic principles of combinatorial chemistry to enable the screening of large libraries of fragments (>10(5) compounds) preassembled on a common backbone. We used the method to identify compounds that target protein-protein interactions.

Для цитирования: Wu Bainan, Zhang Ziming, Noberini Roberta, Barile Elisa, Giulianotti Marc, Pinilla Clemencia, Houghten Richard A, Pasquale Elena B, Pellecchia Maurizio. HTS by NMR of combinatorial libraries: a fragment-based approach to ligand discovery.. Chemistry & biology. 2013. DOI: 10.1016/j.chembiol.2012.10.015.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.