Изучение факторов, определяющих эволюцию хронических повреждений в множестве склерозов с помощью машинного обучения.

ЦЕЛИ: Исследование было направлено на выявление факторов, влияющих на эволюцию хронических повреждений при множественном склерозе (МС) с использованием метода машинного обучения. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Продольные данные собирались у лиц с множественным склерозом (RRMS). Знак "железного обода" был определен с использованием количественного картографирования уязвимости (QSM), а микроструктурные повреждения были оценены с помощью коэффициентов восстановления потока (FLEAIR) с использованием T1/fluid. Дополнительные данные включали базовый объем повреждений, объем церебрального повреждения Т2-гиперинтенса, объем повреждения железного обода, долю повреждений железного обода, пол, возраст, продолжительность заболеваний (ДД), инвалидность и когнитивные показатели, использование терапии, направленной на изменение болезней, и интервалы между последующими мерами. Эти элементы были интегрированы в модели машинного обучения (логистическая регрессия (LR), случайная лесная (RF) и вспомогательная векторная машина (SVM)) для прогнозирования изменения объема поражения, причем наиболее предсказательная модель была выбрана для анализа значимости характеристик. Результаты исследования: Исследование охватывало 47 человек (старше 30,6 ± 8,0 года [стандартное отклонение], 6 мужчин) и 833 человека, получивших хронические повреждения. Результаты разработки модели машинного обучения показали, что модель ПМТС продемонстрировала высокую прогнозную эффективность, при этом AUC в комплекте учебных материалов 0,90 и 0,81 в комплекте испытаний. Анализ характеристик показал три главных признака: "железный обод" - след повреждений, DD и соотношения T1/FLEAR. ЗАКЛЮЧЕНИЕ: В рамках этого исследования была разработана модель машинного обучения для прогнозирования объема поражения MS. Анализ значимости характеристик показал, что хроническое воспаление вокруг повреждения, DD и микроструктурное повреждение являются ключевыми факторами, влияющими на изменение объема при хронических поражениях MS.Вопросы Эволюция различных хронических повреждений в MS характеризуется изменчивостью, а движущие факторы, влияющие на эти результаты, еще предстоит изучить. Для прогнозирования изменений объема хронического поражения MS была разработана учебная модель SVM, интегрирующая характеристики повреждений, нагрузки на организм и клинические данные. Клиническая значимость хронического воспаления вокруг повреждений, DD и микроструктурных повреждений являются ключевыми факторами, влияющими на эволюцию хронических поражений MS.