MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1007/s00415-025-13124-x
Клиническая интеграция МРТ мозга и шнура улучшает дифференциальное диагностирование множественных склерозов.
Аннотация
ЦЕЛЬ
Изучение роли МРТ для мозга и спинного мозга в деле проведения различий между пациентами и подозрительными заболеваниями центральной нервной системы (КНС). МАТЕРИАЛ И
МЕТОДЫ
Были проанализированы перспективные данные по 125 пациентам, проходящим диагностическую оценку, включая 1,5 МРТ для сканирования мозга и спинного мозга за период с февраля 2021 года по март 2024 года. В группу входили 91 пациент с множественным склерозом (MS), 15 человек с другими воспалительными неврологическими заболеваниями (OIND) и 19 человек с невоспалительными неврологическими заболеваниями (NIND). Для выявления признаков МРТ, дискриминирующих MS из OIND и NIND, были проанализированы топографии и морфологические характеристики мозга и спинного мозга.
Результаты
Случайный анализ состояния лесов выявил ключевые характеристики МРТ, подкрепляющие диагностику MS по ОИНД: отсутствие продольно обширного поперечного миелита (относительное значение [RI] = 100%), наличие пальца ≥ 1 Dawson (RI = 55,3%), ≥ 1 кортикального повреждения (RI = 42,6%) и ≥ 1 повреждения головного мозга T2-гиперинтенсного белого вещества (WM) (RI = 36,4%). После исключения наличия ≥ 1 повреждения мозга T2-гиперинтенси WM, удовлетворяя ≥ 2 из 3 выбранных критериев, MS отличались от пациентов OIND с чувствительностью 0,59 и спецификой 0,80. Для проведения различия между MS и NIND соответствующие характеристики MRI включали: ≥ 1 T2-гиперинтенсивное повреждение спинного мозга (RI = 100,0%), ≥ 1 пальцем Доусона (RI = 84,3%), ≥ 1 кортикальное повреждение (RI = 61,4%), ≥ 1 повреждение мозгового мозга (RI = 52,2%) и ≥ 3 сигнатурных поражения (RI = 27,8%). Выполнение ≥ 2 из 5 отобранных критериев выявило пациентов, страдающих пневмонией, с чувствительностью 0,64 и спецификой 0,84.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Интеграция конкретных элементов МРТ в диагностическую работу с пациентами, у которых имеются подозрения в том, что у них ВИЧ-инфекционные заболевания способствуют проведению различий между MS, OIND и NIND, снижая риск неправильной диагностики.
Название и аннотация на языке оригинала
Clinical integration of brain and cord MRI features improves differential diagnosis of multiple sclerosis.
OBJECTIVE
To explore the role of brain and spinal cord MRI features in differentiating patients with suspected central nervous system (CNS) inflammatory diseases.
MATERIAL AND
METHODS
Prospective data from 125 patients undergoing diagnostic evaluation, including 1.5 T brain and spinal cord MRI scans from February 2021 and March 2024 were analyzed. The cohort comprised 91 patients with multiple sclerosis (MS), 15 with other inflammatory neurological diseases (OIND), and 19 with non-inflammatory neurological diseases (NIND). Brain and spinal cord lesion topographies and morphological features were evaluated to identify MRI features discriminating MS from OIND and NIND.
RESULTS
Random forest analysis identified key MRI features supporting MS diagnosis over OIND: absence of longitudinally extensive transverse myelitis (relative importance [RI] = 100%), presence of ≥ 1 Dawson's finger (RI = 55.3%), ≥ 1 cortical lesion (RI = 42.6%), and ≥ 1 brain T2-hyperintense white matter (WM) lesion (RI = 36.4%). After excluding the presence of ≥ 1 brain T2-hyperintense WM lesion, fulfilling ≥ 2 of the 3 selected criteria distinguished MS from OIND patients with a sensitivity of 0.59 and a specificity of 0.80. For distinguishing MS from NIND, relevant MRI features included ≥ 1 T2-hyperintense spinal cord lesion (RI = 100.0%), ≥ 1 Dawson's finger (RI = 84.3%), ≥ 1 cortical lesion (RI = 61.4%), ≥ 1 cerebellar peduncle lesion (RI = 52.2%) and ≥ 3 central vein sign-positive lesions (RI = 27.8%). Fulfilling ≥ 2 of the 5 selected criteria identified MS patients with a sensitivity of 0.64 and a specificity of 0.84.
CONCLUSION
Integrating specific MRI features in the diagnostic work-up of patients with suspected CNS inflammatory disease improves differentiation between MS, OIND, and NIND, reducing the risk of misdiagnosis.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.