Радиомика в различных формах: всеобъемлющий обзор нейродегенеративных заболеваний.

Радиомика позволяет извлекать из медицинских снимков количественные характеристики, которые позволяют выявить ткани, которые, как правило, невидимы для наблюдателей. Несмотря на трудности с визуальной интерпретацией радиочастот и вычислительных ресурсов, необходимых для их создания, они имеют большое значение для автоматизированной обработки данных на выходе из системы. Например, в рамках статистического или машинного обучения радиотехнические элементы повышают чувствительность и специфичность, делая их незаменимыми для решения таких задач, как диагностика, прогнозирование, мониторинг, корректирование изображений и оценка терапевтических мер реагирования. В этом обзоре рассматривается применение радиомики в нейродегенеративных заболеваниях с упором на болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, болезнь Хантингтона и множественный склероз. В то время как в литературе по радионике часто основное внимание уделяется магнитно-резонансным изображениям (MRI) и расчетной томографии (CT), этот обзор охватывает также ее более широкое применение в ядерной медицине с использованием позитронной томографии (PET) и радиомики для расчета однофотографных выбросов, рассчитанных на томографию (SPECT). Кроме того, мы пересматриваем интегрированные радиомикады, в которых для повышения эффективности моделей смешаны элементы, полученные с помощью различных методов съемки. В этом обзоре также подчеркивается растущая интеграция радиомики с искусственным интеллектом и необходимость стандартизации характеристик и воспроизводимости для облегчения их перевода в клиническую практику.