MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1016/j.clinph.2025.03.026
Роль высокоплотного ЭЭГ в диагностике и прогнозировании неврологических заболеваний: систематический обзор.
Аннотация
ЦЕЛЬ
Использование высокоценной электроэнцефалографии (HD-EEG) расширилось в связи с неврологическими расстройствами благодаря анализу связи мозга. Этот метод позволяет создать детальное картирование мозга. Цель заключается в изучении исследований, в которых используется HD-EEG в неврологической и нейродегенеративной документации.
МЕТОДЫ
Этот систематический обзор был проведен и представлен в соответствии с ПРИСМА. Были проведены исследования: 1) слабоумия, 2) множественный склероз (MS), 3) болезнь Паркинсона (PD), 4) инсульт, 5) эпилепсия.
Результаты
Исследование включало в себя 89 статей: 22 - слабоумия; 33 - эпилепсия; 5 - MS; 24 - PD; 5 - S. Были обсуждены статьи по каждому неврологическому расстройству и по различным типам анализа ЭЭГ: анализ потенциала, связанного с событиями, конкретные характеристики ЭЭГ в состоянии покоя, спектральный анализ и анализ связи, анализ временной частоты и записи ЭЭГ в сочетании с другими видами вмешательства. Дискуссия: Записи HD-EEG дают представление об оценке ранних маркеров возникновения заболевания, составлении карт распределения кортикальной активности неврологических расстройств. СИГНАЛИЗАЦИЯ: ГД-ЭГ продемонстрировала свою эффективность в обнаружении биомаркеров для диагностики и прогнозирования. В случае слабоумия неправильно диагностировали различные подтипы и идентифицировали маркеры когнитивного упадка, изучая динамику моторных и когнитивных сетей в инсульте, PD и MS, а также выявляли реорганизованную сеть с учетом конкретных задач.
Название и аннотация на языке оригинала
The role of high-density EEG in diagnosis and prognosis of neurological diseases: A systematic review.
OBJECTIVE
The use of High-Density Electroencephalography (HD-EEG) increased in neurological disorders, due to analysis of brain connectivity. This method is able to create a detailed brain mapping. The aim is to investigate studies that employed HD-EEG in neurological and neurodegenerative filed.
METHODS
This systematic review was conducted and reported in accordance with the PRISMA. A research terms was conducted for: (1) dementia, (2) Multiple Sclerosis (MS), (3) Parkinson Disease (PD), (4) stroke, (5) epilepsy.
RESULTS
The study included a total of 89 articles: 22 dementia; 33 epilepsy; 5 MS; 24 PD; 5 S. Articles were discussed for each neurological disorder and for different types of EEG analysis: analysis of event-related potentials, specific EEG features at resting state, spectral and connectivity analysis, time-frequency analysis and EEG recordings combined with other types of intervention.
DISCUSSION: HD-EEG recordings provide evidence about the evaluation of early markers of the disease onset, mapping of cortical activity distribution of neurological disorders.
SIGNIFICANCE: HD-EEG demonstrated it effectiveness in detection of biomarkers for the diagnosis and prognosis. In dementia contributed to misdiagnosis between different subtype and identifying markers of cognitive decline, investigating motor and cognitive networks dynamics in stroke, PD and MS, and to detect task-specific network reorganization.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.