MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1109/embc53108.2024.10782313
Тщательный анализ гейтов и обнаружение событий с использованием СИМ: компаративная оценка с показаниями давления в изолированном состоянии.
Аннотация
Неврологические условия, такие как болезнь Паркинсона, множественный склероз (MS) и инсульты, в значительной степени способствуют инвалидности во всем мире и являются основной причиной нарушения равновесия. Система поддержки принятия решений TeleRehaB (DSS) — это клинический инструмент, использующий искусственный интеллект и износимые и IoT устройства для улучшения телереабилитации пациентов, страдающих расстройствами равновесия. В нем оцениваются прогнозные факторы, терапевтическая эффективность, результаты работы пациента и потенциальные неблагоприятные последствия, а также индивидуальные планы реабилитации, основанные на таких факторах, как тип расстройства, интенсивность вмешательства, использование технологий и соблюдение требований пациента. Результаты показали сильную позитивную корреляцию, особенно в двусторонних задачах, что указывает на передовые возможности прогнозирования. Эта система улучшает баланс и точность анализа походов, предлагая индивидуализированные планы реабилитации, которые могут привести к более высоким результатам и эффективности с точки зрения затрат.
Название и аннотация на языке оригинала
Precision Gait Analysis and Event Detection Using IMUs: A Comparative Evaluation with Insole Pressure Readings.
Neurological conditions like Parkinson's disease, multiple sclerosis (MS), and strokes significantly contribute to disability worldwide and are the major cause of balance disorders. The TeleRehaB Decision Support System (DSS) is a clinical tool that uses artificial intelligence and wearable and IoT devices to improve telerehabilitation for balance disorders patients. It evaluates prognostic factors, therapeutic efficacy, patient outcomes, and potential adverse effects, and customizes rehabilitation plans based on factors like disorder type, intervention intensity, technology utilization, and patient compliance. The results showed strong positive correlations, especially in two-way tasks, indicating advanced predictive capabilities.Clinical Relevance-The study introduces a new approach to managing balance disorders, particularly neurological deficits, using AI and wearable technologies. This system improves balance and gait analysis precision, offering personalized rehabilitation plans, potentially leading to better outcomes and cost-effectiveness.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.