MedElevator
Войти в исследования Продольная идентификация предлежащего тканя в многоразовом склерозе с усовершенствованным диффузным MRI.
Аннотация
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ И
ЦЕЛЬ
Структурная МРТ (КМРИ) используется для мониторинга множественных склерозов (МС), однако при обнаружении клинически значимых повреждений обычных белых веществ (NAWM), т.е. В ходе этого продольного исследования мы выявили предлекционную ткань у пациентов с MS и изучили ее микроструктуру путем моделирования данных съемки с диффузным взвешенным весом (DWI) с использованием диффузных топорных изображений и дисперсии нейритной ориентации и изображений плотности (NODDDI).Мы зачислили 18 пациентов с повторными выбросами MS (10 женщин, 31,92 ± 8,09 года, продолжительность болезни 0,91 ± 1,81 года) и 18 здоровых средств контроля (10 женщин, 31,89 ± 8,15 года). Участники провели две сессии СМПИ и ДВУ (исходные и последующие мероприятия) с использованием одних и тех же протоколов. Средние коэффициенты видимой диффузии (АДК), фракционная анизотропия (ФА), индекс дисперсии ориентации (ИОД) и индекс плотности нейрита (НДИ) были рассчитаны в районах, представляющих интерес с учетом данных: нестойкая лесистая ткань (лесистая ткань на исходном уровне, разрешенная в ходе последующей деятельности), повреждения, которые существовали только в ходе последующей деятельности (предлежащая ткань на исходном уровне, повреждения на этапе последующей деятельности), стойкая рассеивательная ткань (лезоны на исходном уровне и последующей деятельности) и NAWM.
Результаты
По сравнению с NAWM в предлекционных тканях было обнаружено более низкое содержание ДИ, а в решетчатых локационных тканях - более высокое значение FA и ADC, а также более низкое значение ДИ и NDI. С течением времени стойкие рессорные ткани продемонстрировали снижение FA и ODI и увеличение NDI. По сравнению с нежизнеспособными респиративными тканями стойкие респираторные ткани демонстрируют более высокий уровень АДЦ и более низкий уровень NDI.
ВЫВОДЫ
ДВИ и, в частности, NODDDI могут выявить уникальную микроструктуру стойкой, устоявшейся и предлекционной ткани в MS.
Название и аннотация на языке оригинала
Longitudinal Identification of Pre-Lesional Tissue in Multiple Sclerosis With Advanced Diffusion MRI.
BACKGROUND AND PURPOSE: Structural MRI (sMRI) is used in monitoring multiple sclerosis (MS) but lacks sensitivity in detecting clinically relevant damage to normal-appearing white matter (NAWM), that is, pre-lesional tissue, and specificity for identifying the underlying substrate of injury. In this longitudinal study, we identified pre-lesional tissue in MS patients and investigated its microstructure by modeling diffusion-weighted imaging (DWI) data using diffusion tensor imaging and neurite orientation dispersion and density imaging (NODDI).
METHODS
We enrolled 18 patients with relapsing-remitting MS (10 females, 31.92 ± 8.09 years, disease duration 0.91 ± 1.81 years) and 18 healthy controls (10 females, 31.89 ± 8.15 years). Participants underwent two sMRI and DWI sessions (baseline and follow-up) with the same protocols. Average apparent diffusion coefficient (ADC), fractional anisotropy (FA), orientation dispersion index (ODI), and neurite density index (NDI) were estimated in data-driven regions of interest: nonpersistent lesional tissue (lesional tissue at baseline, resolved at follow-up), lesions that only existed at follow-up (pre-lesional tissue at baseline, lesions at follow-up), persistent lesional tissue (lesions at baseline and follow-up), and NAWM.
RESULTS
Compared to NAWM, pre-lesional tissue showed lower ODI, and resolved lesional tissue showed higher FA and ADC and lower ODI and NDI. Over time, persistent lesional tissue showed a decrease in FA and ODI and an increase in NDI. Compared to nonpersistent lesional tissue, persistent lesional tissue showed higher ADC and lower NDI.
CONCLUSIONS
DWI and, more particularly, NODDI, can reveal the unique microstructure of persistent, resolved, and pre-lesional tissue in MS.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.