Оценка на основе АИ продольного множественного склероза МРТ: сильные и слабые стороны клинической практики.

ЦЕЛЬ: МРТ с множественным склерозом (MS) имеет важнейшее значение для мониторинга заболеваний и лечения. С этой целью имеются программные решения для поддержки радиолога в толковании изображений и представлении информации о последующей съемке. Цель этого исследования состояла в том, чтобы оценить программное обеспечение на основе ИИ для обнаружения продольных повреждений с использованием клинических данных и определить влияние различных МРТ в таких условиях. В 2023 году была проведена проверка базы данных университетского госпиталя на предмет выявления всех последующих МРТ пациентов MS. Экзамены были отнесены к категории "первоначальная и последующая съемка на одном и том же МРТ" или "первоначальная и последующая съемка на различных МРТ". Экзамены были проанализированы с использованием программного обеспечения IA mdbrain. Результаты, касающиеся новых и расширяющихся повреждений, были сопоставлены с клиническим радиологическим отчетом и с золотыми стандартами. Результаты: 101 МРТ был выполнен на одном и том же МРТ и 130 - на различных сканерах. Программное обеспечение, основанное на системе АИ, имеет высокую чувствительность (1 и 0,786) и приемлемую специфичность (0,74 и 0,549) в отношении новых или расширяющихся повреждений в обеих конфигурациях. Отрицательное прогнозное значение было высоким (1 и 0,954), в то время как положительное прогнозное значение было низким из-за ложных позитивных новых или расширяющихся повреждений (0,444 и 0,177). Причины ложных позитивных повреждений заметно различались в обеих группах.ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Для оценки последующих изображений MR пациентов с MS анализ изображений на основе AI может быть полезным в клинической рутине, особенно в связи с очень высокой отрицательной прогнозируемой ценностью.