MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3389/fendo.2025.1706068

Медицинская библиотека · Frontiers in endocrinology · 2025

Osteosarcopenia in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: from mechanisms to management.

Fan Aili, Zhang Jie, Ye Qing

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Osteosarcopenia, the coexistence of osteoporosis and sarcopenia, is an emerging and underrecognized complication in patients with metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD). While muscle and bone loss have been individually observed in MASLD, their combined impact remains poorly addressed in clinical practice. This review outlines the epidemiology, pathophysiological mechanisms, clinical relevance, and current strategies for diagnosing and managing osteosarcopenia in MASLD. Shared pathogenic pathways, including insulin resistance, chronic inflammation, hormonal imbalance, and gut dysbiosis, create a vicious cycle contributing to musculoskeletal degradation and liver disease progression. We highlight the need for proactive screening of osteosarcopenia, and using standardized assessment tools. A multidimensional therapeutic approach, encompassing nutrition, exercise, pharmacotherapy, and emerging metabolic and gut-targeted interventions, may improve not only musculoskeletal health but also hepatic and systemic outcomes. Future studies are warranted to improve long-term prognosis for both osteosarcopenia and MASLD.

Для цитирования: Fan Aili, Zhang Jie, Ye Qing. Osteosarcopenia in metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease: from mechanisms to management.. Frontiers in endocrinology. 2025. DOI: 10.3389/fendo.2025.1706068.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.