Характеристика расширенной языковой сети у людей с множественным склерозом.

СВЯЗЬ: Лингвистическая дисфункция все чаще признается в качестве широко распространенной и ранее затронутой когнитивной области у лиц с множественным склерозом (МС). ЦЕЛИ: Разработка сетевой модели лингвистической дисфункции в РС. МЕТОДЫ: Когнитивные данные и 3T структурное и функциональное магнитно-резонансное изображение головного мозга (MRI) были получены у 54 пациентов MS и 54 отвечающих требованиям контроля за состоянием здоровья (HC). Были рассчитаны сводные показатели (предназначенность, сегрегация, взаимозависимость, внутреннюю связь) расширенной языковой сети (ЭЛН) и были получены показатели структурной съемки. Была проведена оценка групповых различий в подключении к ЭЛН. Была проведена оценка связей между подключением к ЭЛН и знанием языков; в группе НР для оценки взаимосвязи между результатами работы языка и функциональными, структурными и диффузионными элементами нейроимации, полученными в областях, связанных с ЭЛН, использовались меры по сокращению размеров. РЕЗУЛЬТАТЫ: Группа MS провела худшие испытания на семантичность и быстрое автоматизированное присвоение названий (p < 0,005) по сравнению с HC. Что касается мер по ЭЛН, то группа MS продемонстрировала более высокую степень подключения к ЭЛН, чем HC (p < 0,05). Анализ основных компонентов (ПХА) позволил получить скрытый компонент мультимодальных перевозок, который имеет уникальную корреляцию с языковыми характеристиками в группе MS (p < 0,05).ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Мы определили функциональные и структурные меры сетевого уровня для возможной характеристики лингвистической дисфункции в НР. Дальнейшие исследования с использованием этих характеристик могут выявить механизмы и прогнозы языковых дисфункций, характерных для НР.