DOI 10.1016/j.msard.2025.106802
Реальный опыт автоматизированного обнаружения множественных склерозных повреждений в клинике клинического обучения.
Аннотация
Увеличение числа повреждений между двумя продольными МРТ-сканами является важным индикатором для отслеживания воспаления при многократном склерозе. Точные сегментации новых повреждений имеют важное значение для оценки подстрекательской деятельности. Количественные оценки программного обеспечения для компьютеризованной оценки МРТ в реальных условиях, особенно в тех из них, которые проводят анализ в ходе приобретения МРТ, являются недостаточными. В этом исследовании оценивается диагностическая ценность, осуществимость и эффективность компьютеризированного программного обеспечения для оценки МРТ, интегрированного в рутинный рабочий процесс учебного центра в больнице.
МЕТОДЫ
Программное обеспечение визуализирует различия между двумя последовательностями восстановления мозга с MRI Fluid-Attenuated Inversion Recovery. Включены базовые и последующие сканирование 69 произвольно отобранных лиц с MS (PwMS). 114 пар сканирования МРТ были оценены на основе консенсуса с помощью двух нейрорадиологов и программного обеспечения. Оценка осуществимости и эффективности проводилась на основе данных по 25 возможным СМТЗС. Была проведена оценка времени чтения техника МРТ, только рентгенолога и рентгенолога, использующего программное обеспечение.
Результаты
чувствительность (94%) и отрицательное прогнозное значение (89%) программного обеспечения были высокими. Счёт F1 составил 0,6. Программное обеспечение выявило десять реальных положительных моментов, которые были упущены в ходе чтения на основе консенсуса. Конкретность и общая точность программного обеспечения были низкими из-за многих ложных положительных результатов, что привело к снижению эффективности. Использование программного обеспечения в ходе последующих экзаменов МРТ в среднем сократило время чтения на 88 с (58%).
ВЫВОДЫ
Несмотря на неудовлетворительную диагностическую ценность программного обеспечения, увеличение времени чтения в обычной практике является многообещающим. Было практически осуществимо внедрение программного обеспечения в рабочем процессе, что могло бы привести к созданию единого центра для PwMS.
Название и аннотация на языке оригинала
Real-world experience with automated multiple sclerosis lesion detection in a clinical teaching hospital.
BACKGROUND
An increase in the number of lesions between two longitudinal MRI scans is an important marker for tracking inflammation in multiple sclerosis. Accurate segmentation of new lesions is essential for assessing inflammatory activity. Quantitative evaluations of software for computer-aided MRI assessment in real-world settings, particularly those performing analysis during the MRI acquisition, are scarce. This study assesses the diagnostic value, feasibility and efficiency of computer-aided MRI assessment software integrated in the routine workflow of a teaching hospital's MS centre.
METHODS
The software visualises differences between two MRI Fluid-Attenuated Inversion Recovery sequences of the brain. Baseline and follow-up scans of 69 randomly selected people with MS (PwMS) were included. 114 MRI scan pairs were assessed by consensus reading of two neuroradiologists, and by the software. Feasibility and efficiency was evaluated with the data of 25 prospectively included PwMS. The reading times of the MRI technician, the radiologist alone, and the radiologist using the software were assessed.
RESULTS
The sensitivity (94 %) and negative predictive value (89 %) of the software were high. The F1-score was 0.6. The software identified ten true positives that were missed by the consensus reading. The specificity and overall accuracy of the software were low, due to many false positives, reducing efficiency. Using the software during follow-up MRI examinations lowered the reading time by 88 s (58 %) on average.
CONCLUSIONS
Despite the unsatisfactory diagnostic value of the software, the reading-time gain in routine practice was promising. It was feasible to implement the software in the workflow, potentially creating a one-stop shop for PwMS.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.