Кластеры совместимости при множественном склерозе и их влияние на использование ресурсов здравоохранения.

ВВЕДЕНИЕ: Пациенты МЗ подвергаются повышенному риску соперничества и пользуются бóльшими ресурсами здравоохранения. Множественность подошла к тому, что количество заболеваний является дефектным, поскольку пациенты с различными потребностями классифицируются как равные. Мы намеревались изучить вопрос о том, каким образом кластеры комординаций и их влияние на использование ресурсов здравоохранения. Мы использовали модели латентного класса, состоящие из до 10 групп, в выборке пациентов MS, основанной на популяции. Оптимальное число территориально-производственных комплексов было определено с использованием типовых показателей и показателей сходства/энтропических показателей, а стабильность кластеров оценивалась с помощью заграждений. Социально-демографические характеристики и использование медицинских ресурсов в соответствии с установленными блоками сравнивались друг с другом и с пациентами без комординации с использованием неизменяемых и скорректированных моделей линейной регрессии. МЕРОПРИЯТИЯ: В 5548 случаях НР, из которых 60% имели коморбиды, оптимальное число коорбидидов составляло две группы, в том числе высокая частота сердечно-сосудистых коморбидов и психических расстройств. Пациенты сердечно-сосудистой группы были старше, а в психиатрической группе чаще были женщины. После корректировки на социально-демографические переменные использование ресурсов здравоохранения было более широким для пациентов с коморбидами, особенно для медицинских сестер (1,1 более среднегодового посещения; [95% CI 0,41-1.8]; p = 0,002, первичное медико-санитарное обслуживание (1,8 процента; [95% CI 1.4-2.1]; p <0,001) и лечение (336 дополнительных доз; [95% CI 260-402]; p <0,001) в сердечно-сосудистом блоке и ежегодные дни отпуска по болезни (3,8 дня; [95% CI 0,25-7.3]; p = 0,036) в психиатрическом блоке. ДИСКУССИЯ: Мы наблюдали объединение комбинаций вокруг сердечно-сосудистых коморбидов и психических расстройств, что по-разному повлияло на использование ресурсов здравоохранения. Необходимы дополнительные исследования для оценки влияния этих кластеров на прогнозы в отношении НР.