Разнообразие сетчатки между множественным склерозом и расстройством спектрального спектра нейромиелита: перекрестное исследование с диагностической моделью.

ОКРУЖАЮЩАЯ СРЕДА И ЦЕЛИ: Изменения сетчатки в множественных склерозах (MS) и оптовом расстройстве нейромиелита (NMOSD) остаются неясными, особенно в том, что касается конкретных моделей и масштабов микроваскулярных изменений. Цель этого исследования заключалась в сопоставлении этих изменений и разработке моделей логистической регрессии и машинного обучения с использованием комбинированных микроваскуловых и структурных параметров сетчатки для дифференциации заболеваний. МЕТОДЫ: Пациенты с MS или NMOSD в клинически стабильных фазах прошли стабильную оптическо-согласованную томографию (OCT) и ангиографию OCT (OCTA). Квалифицированные показатели OCTA включали плотность, перфузию и микроплотность поверхностного и глубокого сосудистого комплекса (SVC, DVC), хромидального сосудистого и стромального (CVV, CSV). Структурные метрики ОХТ включают волокна сетчатки (RNFL) и толщину плексиформного слоя в клетках (GCIPL). Для классификации были разработаны модели логистической регрессии и машинного обучения. Результаты исследования: В этом исследовании приняли участие 658 человек (167 пациентов из числа мессуаров, 221 пациент из числа НМОСД и 270 пациентов из числа лиц, страдающих расстройствами здоровья в возрасте и по половому признаку) с 1277 глаз. В оптическом невравите (ON) NMOSD продемонстрировал значительно более низкие показатели SVC по сравнению с MS, в то время как в неON-глазе у MS были более серьезные микроваскулы (большинство p < 0,017); соответственно, сокращение SVC, связанное с EDSS, было более значительным в глазах NMOSD, но круче в неON глазах MS (интерактивность p < 0,05 для большинства сопоставлений). Модель логистической регрессии с микроваскулярными метриками достигла 0,900 AUC. Что касается систем машинного обучения, то машина векторного вектора работает лучше всего (AUC 0,912, точность 84,5%). Дискуссия: Отличительные микроваскулы сетчатки отличают NMOSD от MS и коррелируют с тяжестью инвалидности, особенно с учетом истории. Модели, основанные на OCTA, обеспечивают точные, неинвазивные дифференциально-дифференциальные диагностические инструменты, выделяя микроваскулярную целостность в качестве критического биомаркера.