Парадигмы приобретения изображений: в поиске для повышения точности классификации.

В последние годы достижения в области медицины стали очевидными благодаря техническому росту и междисциплинарным исследованиям, которые позволили интегрировать знания, например инженерные знания, в области медицины. Такая интеграция привела к изменениям и новым методам, которые могут применяться в альтернативных ситуациях, выделив, например, аспекты, связанные с посттравматической терапией, множественным склерозом (МС) или лечением травматизма со спиналом Корд (СКД). Одним из методов, которые выделялись и с каждым днем получают все большее признание, является " Brain-Computer Interfaces " (BCI), благодаря приобретению и обработке электрической активности мозга, исследователям, врачам и ученым удается преобразовать эту деятельность в контрольные сигналы. В свою очередь, существует несколько методов функционирования ИБК, эта работа будет сосредоточена на использовании моторных изображений (ИМ) и трех типов парадигм приобретения (традиционная стрела, картинка и видео), стремясь повысить точность классификации задач моторного воображения для наивных субъектов, которые соответствуют задаче ИИ как для левой, так и для правой рук. Для извлечения характеристик и простых стандартных и широко используемых моделей, таких, как LDA и SVM для классификации, были внедрены трубопровод и методология с использованием алгоритма CAR+CSP. Эта методология была опробована на основе данных по предметам после нажатия (PS) с опытом работы в области ИБК, что позволило получить 96,25% точности для достижения наилучших результатов, и с использованием новой парадигмы, предложенной для наивных предметов, было получено 97,5%. Был проведен ряд статистических тестов для выявления различий между парадигмами в собранных данных. В заключение было установлено, что точность классификации может быть повышена за счет использования различных стратегий на этапе приобретения.