Statistical methods in medical research · 2010
Variable selection when missing values are present: a case study.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lachenbruch Peter A
Аннотация
We consider variable selection when missing values are present in the predictor variables. We compare using complete cases with multiple imputation using backward selection (backwards stepping) and least angle regression. These are studied using a data set from a rheumatological disease (myositis). We find that the coefficients are slightly different and the estimated standard errors are smaller in the complete cases (not a surprise). This seems to be due to the fact that because the estimated residual variance is small the complete cases are more homogeneous than the full data cases.